OpenAI a publié Codex AI qui peut transformer le langage naturel en JavaScript pour les bêta-testeurs

Lorsque OpenAI a annoncé GPT-3 plus tôt cette année, l'une des découvertes les plus intéressantes était que le moteur avait appris à coder simplement en ingérant Internet et pouvait traduire le langage normal en code informatique.

Cette découverte a conduit à CoPilot de Microsoft, un outil qui peut être utilisé par les développeurs pour rendre l'écriture de code plus rapide et plus facile.

OpenAI a cependant également travaillé sur une version qui ne peut être utilisée que par les utilisateurs réguliers, et a aujourd'hui mis Codex à la disposition des utilisateurs bêta.

Le Codex est formé à GPT-3 sur du code public sur GitHub plutôt que sur du matériel écrit et peut transformer des phrases telles que "faire rebondir la balle sur les côtés de l'écran" ou "télécharger ces données à l'aide de l'API publique et les trier par date" et générer code de travail dans l'une des douze langues.

Il comprend les éléments de code tels que le serveur Web, les commandes du clavier ou les manipulations et animations d'objets et répond aux commandes en langage naturel telles que "rendez-le plus petit et recadrez-le" puis "faites contrôler sa position horizontale par les touches fléchées gauche et droite" vous font référence au même "ça". Il comprend également que le ciel est le haut de l'écran lorsque vous dites "faites tomber le rocher du ciel", et fait même accélérer le rocher comme le ferait un véritable objet qui tombe.

Il est également conscient de ses travaux antérieurs, il est donc capable de conserver les conversions de nommage et les variables et autres conventions.

Malgré la compréhension du langage naturel, OpenAI considère toujours Codex comme un outil pour aider les développeurs.

"La programmation consiste à avoir une vision et à la diviser en morceaux, puis à créer du code pour ces morceaux", a déclaré Greg Brockman, OpenAI CTO, et Codex visait à permettre aux développeurs de passer plus de temps sur le premier que sur le second.

"J'ai écrit ce genre de code probablement une douzaine de fois, et j'oublie toujours exactement comment cela fonctionne", a noté Brockman. « Je ne connais pas ces API, et je n'ai pas besoin de les connaître. Vous pouvez simplement faire les mêmes choses plus facilement, avec moins de frappes ou d'interactions.

En savoir plus sur le projet sur OpenAI ici.

via TechCrunch