Le PDG d'OpenAI affirme que l'IA a besoin de petites quantités de données de haute qualité

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a lancé une bombe à Davos : oubliez le Big Data, l'avenir de l'IA réside dans les gorgées sélectives, pas dans les gorgées.

« Il existe une idée fausse selon laquelle nous avons besoin de tout pour former nos modèles. En fait, ce n’est pas le cas. Nous ne voulons pas nous entraîner, par exemple, sur les données du New York Times.»

Altman a déclaré lors du Forum économique mondial.

Cela peut être une surprise, compte tenu de la récente bataille juridique entre OpenAI et le New York Times, qui a accusé le laboratoire de braconnage de données, Pour qui OpenAI a également publié une déclaration. Mais Altman insiste sur le fait que la qualité l'emporte sur la quantité. Il a dit

« Une grande partie de nos recherches visent à en apprendre davantage à partir de plus petites quantités de données de très haute qualité. »

Le changement d’orientation d’OpenAI reflète une préoccupation croissante au sein de la communauté de l’IA : la qualité des données compte plus que le volume des données. Un tweet biaisé peut fausser un modèle entier, tandis qu’un article scientifique soigneusement choisi peut débloquer de nouvelles capacités.

Cela ne signifie pas qu’OpenAI évite complètement les partenariats. Altman a révélé que la société était actuellement en pourparlers avec des médias tels que CNN, Fox et Time, en se concentrant sur la collaboration plutôt que sur l'exploration de données.

La nouvelle approche d’OpenAI pourrait remodeler l’IA. Moins de données signifie moins de consommation d’énergie, moins de préoccupations éthiques et une IA potentiellement plus intelligente et plus fiable. Et cela pourrait apaiser les tensions avec les éditeurs, ouvrant la porte à des collaborations mutuellement bénéfiques.

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