Les modèles Ministral 3B et 8B équiperont les smartphones équipés de la puce Snapdragon 8 Elite

Qualcomm a maintenant a exploité l'IA de Mistral nouveaux modèles d'IA générative à venir, le Ministral 3B et le Ministral 8B, pour Téléphones équipés du Snapdragon 8 Elite.

Le géant technologique basé à San Diego a récemment emprunté le nom « elite » à la dernière puce de smartphone haut de gamme. Le SoC très attendu équipera apparemment la prochaine série Galaxy S25 de Samsung, dont le lancement est prévu début 2025, et l'Asus ROG Phone 9 Pro.

La société a également indiqué dans son annonce récente que ces modèles sont bien optimisés sur la plateforme mobile Cockpit Elite, Ride Elite et X Elite Compute Platform. Cela signifie que les modèles alimenteront bientôt l'intelligence artificielle embarquée pour les smartphones, les véhicules et même les PC utilisant ces plateformes.

« L’exécution de l’IA générative sur les appareils offre de nombreux avantages, notamment une confidentialité améliorée, une latence plus faible, la fiabilité, des économies de coûts et une efficacité énergétique », explique l’entreprise.

Le Snapdragon 8 Elite a complètement écrasé la puce A18 Pro d'Apple, selon benchmark récemment divulgué Il remplace les processeurs Kryo utilisés dans les chipsets mobiles précédents au profit du nouveau processeur Oryon, offrant des performances de type ordinateur de bureau avec un total de 8 cœurs avec un NPU Hexagon et un GPU Adreno à architecture tranchée.

Outre Samsung et Asus, Qualcomm a également répertorié des marques Android comme Honor, OnePlus, Oppo et Xiaomi pour lancer des téléphones équipés du Snapdragon 8 Elite dans les semaines à venir.

Mistral 7B v0.3 est actuellement disponible sur le Qualcomm AI Hub, avec Ministral 3B et 8B bientôt disponibles. Conçus pour les cas d'utilisation de pointe avec une longueur de contexte de 128 10, ces modèles excellent en termes de connaissances, de raisonnement et d'efficacité dans la catégorie des moins de 2 milliards de dollars. La société affirme également qu'ils surpassent les modèles Gemma XNUMX et Llama sur plusieurs benchmarks.