L'IA de Microsoft aide les agriculteurs et les tisserands

Comme vous le savez, Microsoft s'est toujours intéressé à l'intelligence artificielle et où elle peut être utilisée pour simplifier le travail quotidien. Dans le même ordre d'idées, la société a introduit de nombreux robots qui aidaient les gens à effectuer une certaine tâche ou une série de tâches.

Satya Nadella a récemment écrit un article sur LinkedIn intitulé "Les personnes et les projets qui m'ont inspiré en 2017". Il a dit:

Ce qui est incroyable, c'est que l'équipe a découvert comment « Ruuh » peut aider les tisserands à la main dans les communautés rurales à créer de nouvelles opportunités économiques en générant des modèles de conception, en saisissant des images et des couleurs à l'aide de réseaux de neurones. En créant de nouveaux designs, ils sont en mesure de développer leurs marchés et de générer de nouveaux revenus, contribuant ainsi à préserver cette forme d'art ancienne et à poursuivre une entreprise familiale qui s'étend sur des générations. Pas seulement "Ruuh", les chatbots sociaux construits par Microsoft comptent plus de 100 millions d'utilisateurs avec 30 milliards de sessions de conversation dans cinq pays. Il y a trois ans en Chine, notre équipe a construit et introduit notre premier chatbot social appelé Xiaoice, qui a la capacité de discuter en langage naturel, ainsi que de créer du contenu allant de l'art à la poésie.

Il a qualifié les histoires de différentes équipes travaillant chez Microsoft de personnes et de projets qui l'ont inspiré cette année. La liste de Nadella comprenait un travail incroyable effectué par les équipes de Microsoft dans le monde entier.

Il dit:

Une collaboration étonnante - appelée Project Premonition - entre le chercheur Microsoft Ethan Jackson, une équipe de Microsoft Research, l'Université de Pittsburgh, l'Université Johns Hopkins, l'Université de Californie Riverside et l'Université Vanderbilt utilise Microsoft Cloud et notre plate-forme d'IA pour détecter les agents pathogènes avant ils provoquent des épidémies. En utilisant des drones et des algorithmes d'apprentissage automatique comme l'outil d'alignement SNAP, ils aident les organisations de santé publique à obtenir les données dont elles ont besoin avec un moyen plus rapide et plus efficace de collecter des données sur les sources potentielles de maladies dans l'environnement.

Il mentionne également un autre projet qui aide les agriculteurs à comprendre leur sol et à augmenter leur productivité. Nadelle dit :

Dans ce cas, les données provenant de capteurs à faible coût dans le sol et de drones avec des algorithmes d'apprentissage automatique fonctionnent avec les connaissances et l'intuition des agriculteurs pour les aider à collecter et à analyser des données sur leurs fermes - informant quoi, quand et où planter afin de conduire le rendements les plus élevés possibles et réduire les coûts.

Enfin, il mentionne toutes les technologies innovantes sur lesquelles Microsoft a travaillé cette année comme Seeing AI, Eye Control, Learning Tools et les avancées en matière d'accessibilité pour Office 365, etc. Il termine en disant qu'il est fier des différentes équipes qui ont travaillé dur pour faire de ces technologies un réalité.

Via: Thehansinde