Microsoft veut intégrer davantage d'intelligence artificielle dans les applications tierces de Windows 11

Microsoft veut que les développeurs d'applications tirent le meilleur parti de l'IA de Windows 11

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Notes clés

  • L'AI Copilot de Microsoft, initialement exclusif, s'étend désormais aux applications tierces dans Windows 11.
  • Les développeurs sont invités à intégrer l'IA à l'aide d'OnnxRuntime, TensorFlow et PyTorch pour les modèles locaux ou cloud.
  • Une page FAQ récemment repérée donne plus de détails à ce sujet, simplifiant l'intégration de l'IA pour les applications Windows.
Rappel de copilote

Soyons réalistes : Microsoft a beaucoup profité du battage médiatique sur l’IA. Le géant de la technologie de Redmond a investi des milliards de dollars dans OpenAI, la société d'IA derrière ChatGPT et tous ces modèles, ainsi que dans la création de son propre outil d'assistance Copilot alimenté par GPT. Bientôt, il deviendra l'expérience utilisateur universelle dans Windows 11 24H2, sa prochaine mise à jour, mais la plus importante à ce jour, malgré les controverses entourant sa fonctionnalité phare, Rappeler.

Mais maintenant, à partir de ce qui pourrait être une fonctionnalité exclusive au logiciel Microsoft, Copilot pourrait également être disponible sur des applications tierces sur Windows 11. Un premier spot par les gens de Windows Dernières détaille un nouveau publié Page FAQ pour les développeurs d'applications de tirer le meilleur parti de l'IA dans Windows 11. Cela signifie que l'IA Copilot ne restera pas (très probablement) exclusive aux logiciels exclusivement Microsoft.

C'est une longue lecture, mais si vous êtes un développeur d'applications, cela vaut la peine d'être lu. En bref, Microsoft encourage l'intégration de l'IA dans les applications clientes Windows à l'aide de modèles locaux ou basés sur le cloud, en utilisant des frameworks comme OnnxRuntime pour une intégration plus facile.

Le document explique ensuite comment ajouter l'IA aux applications Windows à l'aide de modèles locaux ou cloud avec TensorFlow, PyTorch et OnnxRuntime. Il couvre les langages de programmation (C#, C++, Python), recommande OnnxRuntime et discute de la confidentialité des données, de la configuration système requise et de l'optimisation de l'IA avec l'accélération matérielle.

Il explique également les concepts clés de l'IA tels que DirectML, ONNX, ORT et WinML, et décrit les rôles des data scientists, des ingénieurs ML et des développeurs d'applications dans le développement de l'IA. C'est beaucoup de jargon déroutant si vous êtes nouveau dans le développement de l'IA.

Nous avons vu ce que Copilot AI est capable de faire sur les applications de Microsoft. Tu peux créer des images directement dans Paint, résumez de longs fils de discussion ou demandez à l'IA d'écrire des réponses qui ça ressemble à toi sur Outlook, rédigez des documents plus facilement Wordet plus encore.

Mais honnêtement, cela n’est pas une surprise, du moins pour nous. Microsoft a parié gros sur l'IA, et raisonnablement, car elle a aidé le géant de la technologie de Redmond à obtenir un autre score fort et résultat financier sain au dernier trimestre.

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