Microsoft s'attaque aux fraudeurs de l'assistance téléphonique à l'aide de l'IA

La plupart de nos lecteurs connaissent l'escroquerie du support technique Windows, et certains de nos lecteurs ont peut-être même reçu un appel téléphonique prétendant provenir de Microsoft nous disant que nos ordinateurs sont infectés par un virus et proposant de nous aider. répare le.

L'unité des crimes numériques de Microsoft, qui suit et prévient la cybercriminalité, reçoit au moins 10,000 85 plaintes par mois du monde entier concernant des publicités contextuelles et des télévendeurs prétendant être des représentants légitimes du support technique. En général, l'escroquerie est plus susceptible de commencer par une annonce pop-up qu'un appel téléphonique, mais il existe des exceptions régionales. En Allemagne, par exemple, XNUMX % des plaintes concernaient des escroqueries technologiques ayant pour origine un appel téléphonique.

"Ces personnes sont très intelligentes", a déclaré Chris White, chercheur principal au laboratoire de recherche Microsoft de Redmond, Washington, qui a collaboré avec l'unité Digital Crimes de l'entreprise pour aider à traquer les escrocs.

"Nous avions un groupe de clients qui signalaient des escroqueries mais ne savaient pas qui les avait escroqués", a déclaré Courtney Gregoire, avocate générale adjointe de l'unité Digital Crimes.

Pour attraper les escrocs, les enquêteurs de Microsoft devaient d'abord déterminer d'où provenaient les attaques - ce qui n'est pas une tâche facile, car ils n'utilisaient souvent une adresse IP, ou une maison virtuelle, que pendant un jour ou moins avant de se déplacer vers un autre endroit pour éviter d'être attrapé.

Pour les trouver, l'équipe a créé un modèle qui recherchait du contenu qui se comportait d'une manière compatible avec l'arnaque, comme la création d'une fenêtre contextuelle qui s'actualisait en quelques microsecondes pour donner l'impression qu'elle ne disparaissait pas. Ensuite, l'équipe a parcouru le Web à la recherche de ces sites et a capturé des captures d'écran de tout le contenu qui pourrait potentiellement être une arnaque.

L'équipe a ensuite utilisé des outils d'IA d'apprentissage automatique personnalisés, exécutés sur la plate-forme de cloud computing Azure de Microsoft, pour rechercher la similitude des images, le contenu et d'autres indices visuels qui détermineraient les chances que la fenêtre contextuelle soit pertinente pour l'enquête sur la fraude.

Ensuite, ils ont utilisé l'API de vision par ordinateur de Microsoft Cognitive Services pour analyser les publicités à la recherche de numéros de téléphone et d'autres éléments d'information susceptibles de fournir des indices sur leur origine.

"Ce que nous sommes capables de faire, c'est de résoudre le problème à l'échelle où il se produit et de nous fournir les mécanismes pour y remédier", a déclaré White.

Les informations sont ensuite présentées à l'aide de l'outil de visualisation de données Power BI pour créer des graphiques et des visualisations de données interactifs et faciles à comprendre. L'analyse des données a aidé les forces de l'ordre à comprendre des schémas tels que l'âge des utilisateurs, les zones géographiques ciblées par les escrocs et l'approche qu'ils adoptaient dans ces zones.

La Federal Trade Commission a récemment annoncé une répression majeure de ces escrocs et s'appuie en partie sur le travail des chercheurs de Microsoft pour aider à démêler le réseau complexe d'astuces techniques que les escrocs utilisaient pour escroquer les utilisateurs et éviter les forces de l'ordre.

Gregoire a déclaré que la société s'était fermement engagée à continuer à lutter contre ces escroqueries.

"Nous avons un intérêt commercial à faire cela, et nous avons un intérêt global à le faire", a déclaré Gregoire.

"C'est l'histoire d'une application pratique de l'apprentissage automatique de bonne foi pour résoudre un problème important", a-t-il déclaré.