Microsoft répond aux critiques de Tableau sur Power BI

Tableau est l'un des principaux éditeurs de logiciels de Business Intelligence et d'analyse et est actuellement n°1 dans ce segment selon Gartner. Ils sont dans le métier depuis plus d'une décennie maintenant. Microsoft a annoncé pour la première fois l'aperçu de Power BI en 2014. Et depuis lors, ils ont constamment amélioré le service au fil des ans et il est maintenant en mesure d'affronter le leader du marché Tableau. Tableau sent déjà la chaleur et ils ont commencé à comparer leur service à Power BI dans leurs supports marketing. Récemment, ils ont publié une présentation intitulée "10 façons dont Power BI échoue.” Tableau a critiqué Power BI dans les diapositives avec les points suivants :

• Les valeurs aberrantes peuvent être perdues dans les grands ensembles de données en raison de la limite de 3,500 XNUMX points de données
• Il est difficile d'effectuer même des calculs simples dans Power BI, comme la création d'une variable de pourcentage du total, sans apprendre le langage DAX
• Il y a des tendances intégrées limitées et aucune prévision (l'utilisation de R dans Power BI pourrait répondre à certaines de ces préoccupations, mais les utilisateurs devraient apprendre/connaître R et ce n'est plus une plate-forme pointer-cliquer)
• Les utilisateurs ne peuvent pas "trancher et découper" les données en plus de deux catégories
• Les menus contextuels ne peuvent pas être entièrement personnalisés
• Les données ne peuvent pas être regroupées à la volée
• Le tableau de bord de quelqu'un d'autre ne peut pas être utilisé comme point de départ pour une analyse supplémentaire
• Il est difficile d'ajouter des récits aux tableaux de bord afin de « raconter une histoire »
• Et il est difficile d'explorer des scénarios hypothétiques en raison de l'impossibilité de saisir/modifier des données directement dans un tableau de bord Power BI

Microsoft a maintenant répondu aux critiques de Tableau. "Si vous comparez deux produits, vous trouverez toujours certaines fonctionnalités dont un produit dispose et que l'autre manque", a déclaré Amir Netz, Technical Fellow et Chief Architect de Microsoft Business Intelligence, à Computer World. « Cela dit, j'ai été vraiment encouragé lorsque j'ai vu la liste des différenciateurs de Tableau. Tableau a dû creuser très profondément afin de trouver des différenciateurs. Ce qu'ils montrent ne sont pas vraiment des fonctionnalités, mais des différences sélectives dans le comportement de certaines fonctionnalités. Et même avec cette liste, quelques-unes de ces lacunes ont été comblées, et de nombreuses autres sont en préparation.

Microsoft a également donné 10 points soulignant les avantages de Power BI par rapport à Tableau. Retrouvez la liste ci-dessous.

• Packs de contenu prêts à l'emploi pour des dizaines de fournisseurs de données, permettant aux utilisateurs professionnels de se connecter facilement aux données
• Des tableaux de bord qui collectent des visualisations importantes à partir de rapports dans ce que Netz appelle une « vue de niveau supérieur »
• Requêtes en langage naturel pour explorer les données et créer de nouvelles visualisations
• BI Saas de classe entreprise, y compris la connexion aux données sur site
• Un moteur de données selon Microsoft est 10 à 100 fois plus rapide que celui de Tableau
• Visualisations personnalisées créées par la communauté qui utilisent une plate-forme de visualisation ouverte (la plate-forme de Tableau, a souligné Netz, est fermée et propriétaire)
• Intégration native avec Cortana, Excel et flux de données en temps réel
• Aperçus rapides automatisés
• Outil ETL (extraction, transformation et chargement) intégré
• Un modèle de données qui prend en charge un grand nombre de tables et des relations plus complexes entre les tables. "Tableau ne prend pas en charge plus que des modèles de données triviaux", selon la réponse par courrier électronique de Microsoft.

Il est important de noter que Tableau et Microsoft sont également partenaires dans plusieurs autres domaines d'activité. Tableau propose des intégrations avec des services Azure clés tels que Spark sur Azure HDInsight, Azure SQL Data Warehouse et Azure SQL Database. La connectivité en direct offre un accès en temps réel aux données directement dans le cloud. Tableau fournit une plate-forme d'analyse rapide, interactive et facile à utiliser pour les services de données Microsoft Azure que tout le monde peut utiliser.