Microsoft Research s'associe à des botanistes pour développer un système intelligent de reconnaissance des fleurs

Les chercheurs de Microsoft ont travaillé avec des botanistes de l'Institut de botanique de l'Académie chinoise des sciences (IBCAS) pour développer le système de reconnaissance intelligente des fleurs qui peut être utilisé pour reconnaître le type de fleur à partir de son image. Au moins 250,000 2.6 espèces de fleurs existent et même les botanistes expérimentés ont du mal à toutes les identifier. À l'aide de la technologie de reconnaissance d'images de MSRA et de 20 millions d'images d'IBCAS, les chercheurs ont utilisé un réseau neuronal convolutif à XNUMX couches pour reconnaître les images à l'aide d'un ensemble de filtres apprenants.

Pendant le passage vers l'avant, chaque filtre est convolué sur la largeur et la hauteur du volume d'entrée, calculant le produit scalaire entre les entrées du filtre et l'entrée. Cela produit une carte d'activation bidimensionnelle de ce filtre. En conséquence, le réseau apprend des filtres qui s'activent par types spécifiques d'entités à une position spatiale donnée dans l'entrée.

Ce système peut identifier avec précision les images plus de 90 % du temps. En savoir plus sur ce projet ici.