Microsoft réduit les commandes de cartes graphiques Nvidia GB200 en raison de retards de production

Les retards ont-ils retardé la production à mars 2025 ?

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Notes clés

  • Microsoft a réduit de 200 % les commandes du GB40 de Nvidia en raison de retards de production avec son architecture Blackwell.
  • Les retards sont causés par des défis techniques, notamment des problèmes avec les connecteurs du fond de panier.
  • Les prochaines puces GB300 de Nvidia, attendues pour la mi-2025, seront dotées d'un refroidissement liquide et de conceptions à douilles pour une installation plus facile.
Carte graphique Nvidia GB200

Selon certaines informations, Microsoft aurait réduit ses commandes de GB200 de Nvidia en raison de retards de production. Le géant technologique de Redmond se lance dans l'IA Poursuit.

Temps commerciaux (article en chinois) a appris pour la première fois que la puce d'architecture Blackwell de nouvelle génération de Nvidia est actuellement confrontée à des défis techniques qui ont retardé sa production en série.

Ainsi, dans cet esprit, Microsoft, l’un des fournisseurs de services cloud (CSP), réduirait désormais ses commandes de 40 % et déplacerait une partie de sa demande vers les prochaines puces GB300.

« Bien que NVIDIA ait annoncé lors d'une récente conférence téléphonique sur les résultats que la production de Blackwell avait officiellement commencé, le défi actuel est l'insuffisance de l'offre, et NVIDIA travaille avec des partenaires pour surmonter ces problèmes », peut-on lire dans le rapport.

Des problèmes avec la conception des connecteurs du fond de panier, en particulier les faibles résultats des tests des connecteurs de cartouche d'un fournisseur américain de niveau 1, ont entraîné de nouveaux retards, repoussant potentiellement la production à mars 2025.

Votre GB200, ou Grace-Blackwell Superchip, fait partie de l'architecture GPU Blackwell de Nvidia qui offre jusqu'à cinq fois les performances des GPU H100 précédents, notamment en IA.

Le GB200 est conçu pour gérer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, tels que ceux utilisés dans la formation de l'IA pour les grands modèles linguistiques (LLM). Il nécessite cependant une puissance importante, de l'ordre de 700 W à 1,200 XNUMX W selon les configurations de refroidissement.

Le GB300 de Nvidia, quant à lui, devrait faire ses débuts d'ici la mi-2025 selon Quotidien économique de TaiwanIl promet des systèmes entièrement refroidis par liquide pour gérer l'augmentation de la consommation d'énergie et comportera également une conception à douille pour une installation et un retrait plus faciles des GPU, contrairement aux configurations soudées actuelles.

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