Microsoft déploie un réseau de neurones avec 135 milliards de paramètres pour améliorer les résultats de Bing

Microsoft Research a déployé un réseau de neurones presque aussi grand que le tristement célèbre GPT-3 pour améliorer les résultats de Bing.

GPT-3 a 175 milliards de paramètres et MEB (Make Every Feature Binary) a 135 milliards de paramètres et est conçu pour analyser les requêtes de recherche Bing et les connecter avec les résultats les plus pertinents sur le Web.

MEB améliore les résultats en empêchant la sur-généralisation et offre des résultats plus nuancés en considérant tous les résultats possibles. Il permet une couverture à 100 % de toutes les recherches Bing et est capable d'apprendre de grandes quantités de données en continu tout en se souvenant de manière fiable des faits.

En pratique, MEB augmente les taux de clics Bing de 2 % et entraîne une réduction de 1 % du nombre d'utilisateurs qui réécrivent leurs requêtes car ils n'ont reçu aucun résultat pertinent. 1.5 % d'utilisateurs en moins ayant besoin de cliquer sur le bouton "page suivante" signifie qu'ils n'ont pas trouvé ce qu'ils cherchaient sur la première page.

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via MarkTechPost