Microsoft et Amazon unissent leurs forces pour rendre le deep learning accessible à tous les développeurs

Microsoft et Amazon aujourd'hui annoncé une nouvelle interface d'apprentissage en profondeur appelée Gluon. Les entreprises basées à Seattle unissent leurs forces pour rendre l'apprentissage en profondeur accessible à tous les développeurs avec la nouvelle bibliothèque en profondeur. La bibliothèque fournit une interface de programmation «concise et facile à comprendre» qui permettra aux développeurs de créer des modèles d'apprentissage automatique à utiliser sur le cloud, les smartphones, etc.

Gluon fournira aux développeurs une API Python qu'ils pourront utiliser pour prototyper, créer et former des modèles complexes d'apprentissage automatique. Microsoft et Amazon ont déclaré aujourd'hui dans un communiqué de presse conjoint que la création de modèles d'apprentissage automatique peut être très difficile, nécessite beaucoup de temps et de puissance de traitement. Gluon espère s'attaquer à cette solution avec son API Python et ses composants de réseau neuronal pré-construits. Gluon fonctionne actuellement avec Apache MXNet, mais Microsoft et Amazon ajouteront ultérieurement la prise en charge de Cognitive Toolkit de Microsoft.

« Nous avons créé l'interface Gluon pour que la création de réseaux de neurones et de modèles de formation soit aussi simple que la création d'une application. Nous nous réjouissons de notre collaboration avec Microsoft pour continuer à faire évoluer l'interface Gluon pour les développeurs souhaitant rendre l'apprentissage automatique plus facile à utiliser », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président d'Amazon AI.

En utilisant l'API Pyhton fournie par Gluon, vous pourrez créer des modèles d'apprentissage automatique et les entraîner sans avoir à écrire des milliers de lignes de code dont vous auriez normalement besoin pour créer et entraîner ces modèles. Gluon n'affectera pas du tout les performances d'entraînement, car vous pourrez entraîner vos modèles à la même vitesse que si vous utilisiez directement des moteurs comme Apache MXNet.

Gluon est disponible dès aujourd'hui, et vous pouvez consultez-le sur GitHub ici.