Les Gémeaux atteignent un nouveau plus bas ; Je ne pouvais pas faire la différence entre une livre et un kilo !
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Vous souvenez-vous que lorsque nous étions enfants, nos parents ou nos professeurs nous trompaient en nous demandant : qu'est-ce qui est le plus lourd, un kilo de plume ou d'acier, ou quelque chose de similaire ? Soyons honnêtes; la plupart d'entre nous ont été trompés lorsque cela s'est produit pour la première fois, et apparemment, Gemini de Google aussi. De plus, les Gémeaux n'ont pas été en bon début dans l'ensemble, mais Google semble y travailler.
Tel que vu sur Reddit, lorsqu'un utilisateur a demandé à Gemini ce qui était le plus lourd : un kilo de plume ou une livre d'acier ? Les Gémeaux ont répondu : « Ils pèsent le même poids. » expliquant en outre : « Un kg et une livre sont des unités de poids, et les deux objets ont la même quantité. »
Pour ceux qui ne le savent pas, un kilogramme et une livre sont des unités de masse différentes, donc comparer un kilogramme à une livre de quelque chose n'a aucun sens. Le kilogramme est l'unité de masse de base dans le Système international d'unités (SI), et la livre est une unité de masse utilisée dans le système coutumier des États-Unis et dans le système impérial du Royaume-Uni.
Un kilogramme équivaut à 2.20462 livres. Donc, pour répondre correctement à la question de l’image, un kilogramme de plumes équivaut à 2.20462 livres d’acier.
ChatGPT a répondu correctement à la même question posée en revanche.
Les retours sur les performances de Gemini Ultra sont mitigés, ce qui est typique des modèles de langage récemment publiés. Certains utilisateurs trouvent Ultra similaire aux premiers ChatGPT, avec ses forces et ses faiblesses, telles que l'empressement et les erreurs occasionnelles. D'autres utilisateurs considèrent GPT-4 comme plus inspirant confiance en raison de leur abonnement existant.
L'essai gratuit de deux mois incite à tester Ultra malgré ses limites, et les incohérences logiques entre les versions Pro et Ultra mettent en évidence des bugs potentiels. Du temps et des mises à jour peuvent être nécessaires pour des comparaisons plus équitables et une stabilisation des performances.
Et voici mon préféré.
N'oubliez pas que l'évaluation d'un nouveau modèle de langage nécessite de prendre en compte ses avantages, ses inconvénients, son public cible et son cas d'utilisation prévu. Le choix entre des outils comme Ultra et GPT-4 dépend de vos besoins et préférences individuels.
Si vous souhaitez choisir celui qui vous convient le mieux, voici le guide.
