Gemini 1.5 Flash alimente le chatbot Gemini AI et est lancé sur Messages en Europe

Google vient d'annoncer sa mise à jour peut-être la plus importante du chatbot Gemini AI. Le géant de la technologie de Mountain View a déclaré que Gémeaux 1.5 Flash modèle, un modèle plus petit, pour alimenter la version non payante du chatbot afin de fournir des réponses de haute qualité dans plus de 40 langues et 230 régions.

Le modèle, annoncé lors du Google I/O en mai aux côtés Gémeaux dans Google Photos, augmente également la fenêtre contextuelle à 32 XNUMX jetons, permettant à l'IA de traiter plus de texte à la fois. Il améliore la vitesse de réponse, le raisonnement et les capacités de compréhension des images, et la mise à niveau est désormais disponible sur les versions Web et mobiles de Gemini.

C'est un grand pas en avant par rapport au Gemini 1.0 Pro, le modèle précédent. Son offre premium, Gemini Advanced, est alimentée par le modèle Gemini Ultra.

« Gemini vous donne désormais accès à 1.5 Flash, notre modèle optimisé pour la vitesse et l'efficacité. 1.5 Flash a une fenêtre contextuelle 4 fois plus longue (de 8 32 jetons à 1.0 XNUMX jetons) par rapport à XNUMX Pro et une qualité et une précision globales de réponse améliorées », déclare Google dans le rapport. Journal de mise à jour Gemini.

De plus, Gemini affichera désormais des liens vers du contenu connexe pour des invites de recherche d'informations et sera progressivement intégré à Google Messages en Europe, au Royaume-Uni et en Suisse.

Vous pouvez discuter avec Gemini directement dans l'application Messages en cliquant sur le bouton « Démarrer le chat ». Cette mise à jour permet de rédiger des messages, de réfléchir à des idées et de planifier des événements sans quitter l'application. De plus, l'application mobile Gemini s'étend à davantage de pays pour une assistance en déplacement.

OpenAI, quant à lui, a également lancé un petit modèle pour des tâches plus simples. Facturé comme GPT-4o mini, la société soutenue par Microsoft a déclaré qu'il était meilleur que d'autres modèles plus petits du marché comme Claude Haiku et Gemini Flash. Il obtient un score de 82 % sur MMLU (Massive Multitask Language Understanding), de 87 % sur MGSM pour le raisonnement mathématique et de 87.2 % sur HumanEval pour les performances de codage.