Baidu bat Microsoft et Google dans un concours de traitement du langage naturel
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Le benchmark GLUE (General Language Understanding Evaluation) est utilisé pour la formation, l'évaluation et l'analyse des systèmes de compréhension du langage naturel. Les organisations développant des modèles de traitement du langage naturel peuvent évaluer leurs modèles à l'aide de ce benchmark. Jusqu'à récemment, le modèle MT-DNN-SMART de Microsoft était en tête du classement GLUE, suivi du T3 de Google. Désormais, le chinois Baidu a battu à la fois Microsoft et Google avec son modèle ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration) avec un record de 90.1.
"Alors que la compréhension du langage reste un défi difficile, nos résultats sur GLUE indiquent que les modèles linguistiques de pré-formation avec formation continue et apprentissage multitâche sont une direction prometteuse pour la recherche en PNL. Nous continuerons à améliorer les performances du modèle ERNIE via le cadre de pré-formation continue », a écrit l'équipe de Baidu Research.
Baidu utilise maintenant le modèle ERNIE pour des applications réelles. Par exemple, Baidu utilise désormais le modèle ERNIE pour la fonctionnalité de réponse aux questions dans son moteur de recherche, ce qui a entraîné une amélioration de 16 % de la satisfaction des utilisateurs pour les résultats de recherche.
