Project AirSim kouluttaa autonomisia lentokoneita ilman syvällistä koneoppimista ja koodausosaamista

Lukuajan kuvake 3 min. lukea


Lukijat auttavat tukemaan MSpoweruseria. Saatamme saada palkkion, jos ostat linkkien kautta. Työkaluvihje-kuvake

Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää

Project AirSim -simulaatiokuvakaappauksia
Project AirSimin realistiset ympäristöt antavat AIR-malleille mahdollisuuden kokea miljoonia lentoja sekunneissa ja oppia reagoimaan fyysisen maailman erilaisiin muuttujiin, mukaan lukien sade, räntä, lumi, voimakkaat tuulet, korkeat lämpötilat, pilvinen päivä ja paljon muuta.

Microsoft ilmoitti maanantaina 18. heinäkuuta Farnborough International Airshow -tapahtumassa käynnistävänsä Projekti AirSim, alusta, joka tarjoaa korkean tarkkuuden simulaatioita autonomisten lentokoneiden rakentamiseen, kouluttamiseen ja testaamiseen. Se toimii Microsoft Azuressa ja on tällä hetkellä saatavilla rajoitettuna esikatseluversiona.

"Autonomiset järjestelmät muuttavat monia toimialoja ja mahdollistavat monia lentoskenaarioita, aina viime mailin tavaroiden toimituksista ruuhkaisissa kaupungeissa kaatuneiden voimalinjojen tarkastamiseen 1,000 mailin päästä", sanoi Gurdeep Pall, Microsoftin teknologian yrityshautomoista vastaava varajohtaja. & Tutkimus. "Mutta ensin meidän on koulutettava nämä järjestelmät turvallisesti realistisessa, virtualisoidussa maailmassa. Project AirSim on kriittinen työkalu, jonka avulla voimme yhdistää bittien ja atomien maailman, ja se näyttää teollisuuden metaversumien voiman – virtuaalimaailmat, joissa yritykset rakentavat, testaavat ja hiovat ratkaisuja ja tuovat ne sitten todelliseen maailmaan. .”

Microsoftin mukaan Project AirSimin realistiset ympäristöt antavat AIR-malleille mahdollisuuden kokea miljoonia lentoja sekunneissa ja oppia reagoimaan fyysisen maailman erilaisiin muuttujiin, mukaan lukien sade, räntä, lumi, voimakkaat tuulet, korkeat lämpötilat ja pilvinen päivä. , ja enemmän. Lisäksi se tarjoaa pääsyn valmiiksi koulutettuihin tekoälyn rakennuspalikoihin, jotka mahdollistavat tukosten havaitsemisen ja välttämisen sekä laskeutumisten suorittamisen tarkasti. Project AirSim -asiakkaat voivat myös käyttää eri paikkoja, kuten kaupunkeja ja yleisiä tiloja, Bing Mapsin ja muiden palveluntarjoajien tietojen avulla. He voivat jopa luoda yksityiskohtaisia ​​3D-ympäristöjä samojen tietojen avulla.

"Projekti AirSim käyttää Azuren voimaa tuottaakseen valtavia määriä dataa tekoälymallien koulutukseen siitä, mitä toimia on suoritettava kussakin lennon vaiheessa, noususta risteilyyn laskeutumiseen", Microsoftin Jake Siegel kirjoittaa julkaisusta. "Se tarjoaa myös kirjastoja simuloiduista 3D-ympäristöistä, jotka edustavat erilaisia ​​kaupunki- ja maaseutumaisemia, sekä sarjan kehittyneitä valmiiksi koulutettuja tekoälymalleja, jotka auttavat nopeuttamaan autonomiaa ilmainfrastruktuurin tarkastuksissa, viimeisten mailien toimituksissa ja kaupunkilentoliikenteessä."

On tärkeää huomata, että Project AirSim eroaa Microsoftin aiemmasta avoimen lähdekoodin työkalusta AirSim joka jää eläkkeelle. Se oli erittäin kätevä, mutta ei ystävällinen projekti monille Advanced Aerial Mobility (AAM) -asiakkaiden vaatimien koodaus- ja koneoppimistaitojen vuoksi. Tämän myötä Microsoft muutti työkalun päästä päähän -alustaan, mikä tarkoittaa, että syvää koneoppimisen asiantuntemusta ei enää tarvita, ja tekoälykäyttöisten lentokoneiden testaus ja koulutus simuloiduissa 3D-ympäristöissä on paljon helpompaa AAM-asiakkaille.

"Kaikki puhuvat tekoälystä, mutta vain harvat yritykset pystyvät rakentamaan sitä mittakaavassa", sanoi Balinder Malhi, Project AirSimin suunnittelujohtaja. "Loimme Project AirSimin tärkeimmillä ominaisuuksilla, joiden uskomme auttavan demokratisoimaan ja nopeuttamaan ilmaautonomiaa – eli kyky simuloida tarkasti todellista maailmaa, kaapata ja käsitellä valtavia määriä dataa ja koodata autonomiaa ilman syvällistä tekoälyosaamisen tarvetta."

Kaksi Project AirSimin ennakkokäyttöohjelmaan osallistunutta yritystä käyttää jo alustaa. Pohjois-Dakotassa sijaitseva Airtonomia käyttää sitä itsenäisten ilma-alusten kouluttamiseen, jotka tarkastavat kriittistä infrastruktuuria Texasissa Soittokello käyttää sitä parantaakseen drooniensa kykyä laskeutua itsenäisesti.