OpenAI:n toimitusjohtaja sanoo, että tekoäly tarvitsee pieniä määriä korkealaatuista dataa

Sam Altman, OpenAI:n toimitusjohtaja, teki pommiiskun Davosissa: unohda Big Data, tekoälyn tulevaisuus piilee valikoiduissa siemauksissa, ei kulhoissa.

"On tämä väärinkäsitys, että tarvitsemme kaiken auringon alla mallin kouluttamiseen. Itse asiassa näin ei ole. Emme halua harjoitella esimerkiksi New York Timesin tiedoilla.

Altman sanoi World Economic Forumissa.

Tämä voi olla yllätys, kun otetaan huomioon OpenAI:n äskettäinen oikeudellinen tappelu The New York Timesin kanssa, mikä syytti laboratoriota tietojen salametsästystä, mille OpenAI julkaisi myös lausunnon. Mutta Altman väittää, että laatu voittaa määrän. Hän sanoi

"Suurin osa tutkimuksestamme keskittyy oppimaan enemmän pienemmästä erittäin laadukkaasta datasta."

OpenAI:n painopisteen muutos kuvastaa tekoälyyhteisön kasvavaa huolta: tiedon laatu on tärkeämpää kuin datamäärä. Puolueellinen twiitti voi vääristää koko mallia, kun taas huolellisesti valittu tieteellinen artikkeli voi avata uusia ominaisuuksia.

Tämä ei tarkoita, että OpenAI välttäisi kumppanuuksia kokonaan. Altman paljasti, että yhtiö käy parhaillaan neuvotteluja uutistoimistojen, kuten CNN, Fox ja Time, kanssa keskittyen yhteistyöhön tiedon louhinnan sijaan.

OpenAI:n uusi lähestymistapa voi muokata tekoälyä. Vähemmän dataa tarkoittaa vähemmän energiankulutusta, vähemmän eettisiä huolenaiheita ja mahdollisesti älykkäämpää ja luotettavampaa tekoälyä. Ja se voisi lieventää jännitteitä kustantajien kanssa ja avata ovia molempia osapuolia hyödyttävään yhteistyöhön.

Lisää: tätä.