در حالی که دیگران مدل های هوش مصنوعی خود را در پست های خبری آموزش می دهند، مارک زاکربرگ بر روی داده های خصوصی کاربران آموزش می بیند

مارک زاکربرگ در آخرین نتایج مالی متا پلتفرمز از برنامه‌هایی برای استفاده از داده‌های گسترده کاربران از فیس‌بوک و اینستاگرام برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی قدرتمند رونمایی کرد. در حالی که جاه طلبی برای ایجاد سیستم های نرم افزاری «هوش عمومی» جدید نیست، رویکرد زاکربرگ در استفاده از داده های کاربر خصوصی برای آموزش هوش مصنوعی یک دوره متمایز در این زمینه ایجاد می کند.

زاکربرگ بر حجم بی‌نظیر داده‌های موجود در فیس‌بوک و اینستاگرام، متشکل از صدها میلیارد تصویر، ده‌ها میلیارد ویدیو و تعداد زیادی پست متنی تأکید کرد. این مخزن محتوای تولید شده توسط کاربر، فرصتی منحصر به فرد برای افزایش قابلیت های هوش مصنوعی، به ویژه در عوامل مکالمه و ربات های گفتگو، فراهم می کند، اما همه ما می دانیم که به چه قیمتی.

این امر پس از آن صورت می گیرد که OpenAI و مایکروسافت با شکایت هایی از سوی مایکروسافت مواجه شدند نیویورک تایمز و مجله تایم با بیان اینکه اولی ها مدل های خود را بر روی داده های دومی آموزش می دهند.

نگرانی‌های معتبری در مورد حفظ حریم خصوصی، اخلاقیات و تعدیل محتوا وجود دارد. بهره‌برداری از داده‌های کاربران برای توسعه هوش مصنوعی سوالاتی را در مورد حفاظت از حقوق حریم خصوصی ۳ میلیارد کاربر فیس‌بوک و ۱.۵ میلیارد کاربر اینستاگرام ایجاد می‌کند. چالش‌ها همچنین می‌توانند با پرداختن به سوگیری‌ها و سمیت در داده‌ها همراه باشند، که بازتاب مسائل مربوط به تعدیل محتوا در گذشته است که پلتفرم با آن مواجه بود.

تعهد زاکربرگ به ساختن سیستم‌های نرم‌افزاری «هوش عمومی» با احتیاط مواجه شده است، به‌ویژه با توجه به آسیب‌های احتمالی شهرت که متا برای استفاده از داده‌های کاربر خصوصی ممکن است با آن مواجه شود. پیچیدگی رسیدگی به چنین حجم وسیعی از داده ها و لزوم رعایت قوانین جهانی حفاظت از داده ها، چالش دیگری را به این تلاش بلندپروازانه اضافه می کند.

بخش کلیدی بعدی کتاب بازی ما یادگیری از داده‌ها و حلقه‌های بازخورد منحصربه‌فرد در محصولات ما است... در فیس‌بوک و اینستاگرام، صدها میلیارد تصویر به اشتراک گذاشته شده عمومی و ده‌ها میلیارد ویدیوی عمومی وجود دارد که تخمین می‌زنیم بیشتر از Crawl مشترک است. مجموعه داده ها و افراد نیز تعداد زیادی از پست های متنی عمومی را در نظرات در سراسر سرویس های ما به اشتراک می گذارند.

این مقاله ضمن تایید پیشرفت‌های بالقوه در هوش مصنوعی که می‌تواند از این رویکرد حاصل شود، لحن خنثی و عینی دارد و بر نیاز به بررسی دقیق پیامدهای اخلاقی و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی تأکید می‌کند.

در نهایت بر اهمیت پیمایش این چالش ها برای جلوگیری از عواقب منفی برای کاربران و حفظ اعتماد عمومی تاکید می کند.

بیشتر اینجا کلیک نمایید.