مایکروسافت در حال توسعه سخت افزار شبکه سفارشی برای کاهش اتکای خود به NVIDIA است

مایکروسافت در حال برداشتن گام‌هایی برای استقلال بیشتر و افزایش عملکرد بالقوه در سخت‌افزار هوش مصنوعی است توسعه یک کارت شبکه جدید که به طور خاص برای تراشه سرور Maia AI طراحی شده است. این حرکت نه تنها می تواند عملکرد مایا را بهبود بخشد بلکه می تواند کاهش اتکای شرکت به طراح تراشه NVIDIA، که در بازار کار شگفت انگیزی می کند, در نهایت به یک تجربه ابری پیشرفته Azure کمک می کند.

به رهبری پرادیپ سیندو، یکی از بنیانگذاران غول شبکه Juniper Networks، هدف پروژه ایجاد راه حلی شبیه به کارت ConnectX-7 NVIDIA است که اغلب با GPU های آنها جفت می شود. در حالی که برنامه زمانی توسعه بیش از یک سال تخمین زده می شود، اجرای موفقیت آمیز می تواند به طور قابل توجهی به نفع OpenAI باشد، شرکتی که مایکروسافت به شدت در آن سرمایه گذاری می کند و به طور بالقوه در آن سرمایه گذاری می کند. قابلیت‌های Microsoft Azure را تقویت می‌کند، به‌ویژه زمانی که با قدرت Azure Boost ترکیب شود.

پتانسیل مزایای OpenAI شامل کاهش زمان و هزینه آموزش برای مدل های زبان بزرگ آنها در سرورهای مایکروسافت است. این با استراتژی گسترده تر مایکروسافت برای ترکیب فناوری OpenAI در محصولات مختلف مطابقت دارد، مانند اعتراف مایکروسافت به این که مدل جدید سورا به Copilot خواهد آمد، تثبیت موقعیت خود در بازار رقابتی نرم افزار هوش مصنوعی و به طور بالقوه ارائه خدمات هوش مصنوعی قدرتمندتر و کارآمدتر در Azure، که توسط Azure Boost تقویت شده است.

سال گذشته، Fungible، یک شرکت متخصص در واحدهای پردازش داده (DPU) به طور رسمی بخشی از مایکروسافت شد. انتظار می‌رود این خرید تلاش‌های زیرساخت مرکز داده مایکروسافت را بیشتر کند. تخصص و فناوری به دست آمده از Fungible احتمالاً در توسعه کارت شبکه جدید نقش خواهد داشت.

به عبارت ساده، مایکروسافت در حال ساخت یک کارت شبکه ویژه برای تراشه هوش مصنوعی خود به نام Maia است. این می‌تواند Maia را سریع‌تر کند و به مایکروسافت کمک کند تا برای قطعات کمتر به NVIDIA اعتماد کند. این همچنین ممکن است به شرکتی به نام OpenAI کمک کند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را سریع‌تر و ارزان‌تر در سرویس ابری مایکروسافت، Azure آموزش دهد.

تلاش مایکروسافت در توسعه کارت شبکه سفارشی نشان دهنده جاه طلبی آن برای خودکفایی بیشتر در سخت افزار هوش مصنوعی است. موفقیت این پروژه به طور بالقوه می تواند چشم انداز رقابتی بین مایکروسافت و انویدیا را تغییر دهد و پیامدهایی برای کل صنعت هوش مصنوعی داشته باشد و به طور بالقوه منجر به یک پلت فرم قوی تر و رقابتی Azure شود.

بیشتر اینجا کلیک نمایید.