چگونه یک هوش مصنوعی بسازیم: راه حل کامل در 5 مرحله

نماد زمان خواندن 10 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

چگونه یک هوش مصنوعی بسازیم

آیا نمی دانید چگونه یک هوش مصنوعی بسازید؟ شما در جای مناسب هستید! پس از آزمون و خطای فراوان، موفق به ایجاد یک راهنمای جهانی برای این منظور شدم. امروز، شما می توانید یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی خود را ایجاد کنید و از فعالیت های خود به طرق مختلف پشتیبانی کنید.

قبل از اینکه به پنج مرحله عملی بپردازیم، می‌خواهم با ارائه اطلاعات اولیه به شما زمین بازی را یکسان کنم.

هوش مصنوعی چیست؟

AI (هوش مصنوعی) یک است شبیه سازی رفتار انسان توسط کامپیوتر انجام می شود. این اتفاق بزرگ بعدی در صنعت فناوری است زیرا بسیاری از امکانات جدید را باز می کند. هوش مصنوعی فضایی را برای بهبود گردش کار موجود با یادگیری از منابع موجود ارائه می دهد. این فرآیند به عنوان شناخته شده است تغذیه داده های هوش مصنوعی.

هر چند این اصطلاح به دهه 1950 برمی گردد، خیلی تغییر کرده است. در روزهای اولیه هوش مصنوعی، صنعت IT هیچ شباهتی به امروز نداشت. با این حال، زمینه ها توسط آلن تورینگ انتشار مقاله "ماشین آلات کامپیوتری و هوش" خود. او آزمایشی ارائه کرد که برنامه های کامپیوتری استاندارد را از هوش مصنوعی جدا می کرد.

ارسال سریع به قرن 21، شرکت های بزرگ فناوری میلیاردی سرمایه گذاری کنید برای توسعه و بهبود سیستم های هوش مصنوعی. آخرین خبر بزرگ در این صنعت بود OpenAI ChatGPT را منتشر کرد در نوامبر 2022. از آن زمان، هیچ چیز مثل قبل نبوده است و هوش مصنوعی بیشتر در صنعت فناوری و فناوری استفاده می شود. بسیاری از بخش های دیگر.

چگونه یک هوش مصنوعی بسازیم؟

اکنون که دانش اولیه دارید، می توانید هوش مصنوعی خود را بسازید! و نه، شما به دانش فنی یا کدنویسی پیشرفته نیاز ندارید.

1. مشکل و هدف را شناسایی کنید

ایجاد هر راه حل (AI). نیاز به مشکلی دارد که شما می خواهید حل کنید. به این ترتیب، هدف هوش مصنوعی خود و هدفی را که می خواهید به آن برسید خواهید دانست.

بعداً، چند مورد استفاده روزمره برای هوش مصنوعی را به اشتراک خواهم گذاشت، اما در حال حاضر، می‌خواهم از خود بپرسید:چرا به هوش مصنوعی نیاز دارم؟اگرچه یک سوال ساده است، اما پاسخ همیشه آنقدر ساده نیست.

برای غلبه بر این مانع، از شما دعوت می‌کنم به مشکلات معمولی که در کارهای روزمره تجربه می‌کنید فکر کنید. هنوز در مورد جنبه فنی نحوه ایجاد یک سوال هوش مصنوعی خسته نباشید.

  1. نوشتن مشکلات روی کاغذ یا در یک سند دیجیتال.
  2. در مورد علل از این مشکلات تا حد امکان عینی باشید و سعی کنید تا حد امکان دلایل مرتبط را یادداشت کنید.
  3. گام نهایی، یافتن یک علت مشترک است مشکل رایج شما در حال تجربه

این روش ساده به شما این امکان را می دهد که بر روی هدفی که می خواهید با هوش مصنوعی به آن برسید تمرکز کنید.

هنگامی که می دانید چه چیزی را باید حل کنید، می توانید جمع آوری کنید مربوط داده است.

2. داده ها را جمع آوری کنید

پس از شناسایی مشکلی که هوش مصنوعی شما حل می کند، باید مدتی را صرف جمع آوری داده ها کنید. به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی شما می‌تواند از داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید بیاموزد و از مرتبط بودن و دقیق بودن آن اطمینان حاصل کند.

با چیزی که از قبل دارید شروع کنید. اسناد، رویه‌ها، یادداشت‌ها و هر چیز دیگری که برای فرآیندهایی که مشکل را تجربه می‌کنید استفاده می‌کنید. تمام داده های داخلی خود را در یک مکان جمع آوری کنید به صورت دیجیتالی (من گوگل درایو را توصیه می کنم).

همچنین می‌توانید از جستجوی Google برای یافتن داده‌های مرتبط‌تر آنلاین استفاده کنید. توصیه می‌کنم از عملگرهای جستجو برای فیلتر کردن نتایجی که می‌خواهید ببینید استفاده کنید.

اگر دنبال اسناد PDF هستید، از آن استفاده کنید filetype:pdf + your keyword اپراتور روی این قالب تمرکز کند. همین کار را می توان با هر نوع فایل دیگری انجام داد. فقط pdf را با پسوندی که دنبالش هستید جایگزین کنید.

برای دریافت اطلاعات تنها از یک وب سایت خاص، می توانید استفاده کنید site:linktothewebsite.com + your keyword (اختیاری).

همچنین اگر نمی توانید آنها را دانلود کنید، می توانید پیوندهایی را برای منابع ارزشمند نگه دارید. برخی از سیستم های هوش مصنوعی به اینترنت دسترسی دارند و می توانند داده ها را از پیوند ارائه شده دریافت کنند.

از تمام روش هایی که می دانید استفاده کنید تا حد امکان داده های مرتبط را جمع آوری کنید. این به هوش مصنوعی شما اجازه می دهد تا در مورد موضوعی که قرار است به شما کمک کند چیزهای زیادی بیاموزد.

3. فناوری را انتخاب کنید

دو راه برای ایجاد هوش مصنوعی وجود دارد:

  1. استفاده از زبان های برنامه نویسی، فریمورک ها و مدل های موجود.
  2. استفاده از پلتفرم ساخت هوش مصنوعی

می‌توانید هوش مصنوعی خود را از ابتدا با تجربه کدنویسی با زبان‌هایی مانند C++، Python، و جاوا و چارچوب‌هایی مانند Scikit، Pytorch یا TensorFlow بسازید. با این حال، به یاد داشته باشید که این رویکرد منابع زیادی را مصرف می کند و چالش های زیادی را ایجاد می کند.

خوشبختانه، بسیاری از پلتفرم‌ها به شما امکان می‌دهند بدون مهارت کدنویسی هوش مصنوعی بسازید. این پلتفرم‌ها انعطاف‌پذیری کاملی را ارائه نمی‌دهند، اما با اجازه دادن به شما برای تغذیه هوش مصنوعی با داده‌های خود، در منابع زیادی صرفه‌جویی می‌کنند.

در این راهنما، من بر روی نحوه ساختن تمرکز خواهم کرد هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم موجود استفاده می کنم BotSonic، که به شما امکان می دهد چت هوش مصنوعی شخصی را برای موارد استفاده خود ایجاد کنید.

در اینجا مراحل شروع کار با BotSonic آورده شده است.

  1. سر به bot.writesonic.com و کلیک بر روی ثبت نام.
    صفحه خوش آمدگویی BotSonic
  2. مشخصات خود را وارد کرده و روی آن ضربه بزنید با OTP ثبت نام کنید.
    ثبت نام BotSonic
  3. صندوق ورودی خود را باز کنید و ایمیل را با a پیدا کنید رمز عبور یک بار (OTP) که می توانید آن را تغییر دهید.
    از طرف دیگر، می توانید از ثبت نام گوگل یا اپل برای سرعت بخشیدن به روند استفاده کنید.
  4. با کلیک بر روی ایجاد ربات جدید را فشار دهید.
    BotSonic یک ربات جدید ایجاد کنید
  5. مناسب ترین را انتخاب کنید مورد استفاده، اختصاص دهید نام، کلیک کنید و ایجاد ربات.
    نام BotSonic و نوع ربات

در نمای ربات می توانید تنظیمات مختلف مربوط به ظاهر، زبان های پشتیبانی شده، پیام های پیش فرض و غیره را تغییر دهید. من از شما دعوت می کنم این گزینه ها را بررسی کنید، اما در حال حاضر اولویت داده های جمع آوری شده قبلی را به آن تغذیه کنید.

4. پاک کردن و تغذیه داده ها

هنگامی که حساب خود را در BotSonic (یا هر پلتفرم مناسب دیگری) دارید، می توانید به داده هایی که جمع آوری کرده اید بازگردید. حالا، شما می خواهید داده ها را پاک کنید شما AI خود را تغذیه خواهید کرد.

این فرآیند شامل:

  • نظارت بر اطلاعات نادرست
  • ساختار داده ها در قالب ساده
  • حذف اطلاعات تکراری یا ناهماهنگ
  • حذف اطلاعات ناقص

مدتی را صرف اسکن کردن همه فایل‌ها و پیوندهایی که جمع‌آوری کرده‌اید کنید. عملکرد هوش مصنوعی شما مستقیماً به کیفیت داده ها بستگی دارد.

پس از اتمام کار، می توانید داده ها را به هوش مصنوعی BotSonic خود وارد کنید.

  1. حرکت به برگه منبع از ربات شما
    منابع BotSonic
  2. PDF، DOC و DOCX را در قسمت آپلود کنید برگه فایل ها.
    فید BotSonic با فایل ها
  3. رفتن به برگه پیوندها و تمام پیوندهایی را که در طول تحقیق خود جمع آوری کرده اید کپی/پیست کنید.
    فید BotSonic با لینک
  4. بزن به آپلود و آموزش دهید پس از آپلود یا ارائه هر مجموعه داده را فشار دهید.
  5. با بررسی روی فرآیند نظارت کنید وضعیت از داده های ارسالی
    وضعیت تغذیه BotSonic
  6. این مراحل را تکرار کنید تا زمانی که تمام داده ها را در سیستم BotSonic خود داشته باشید.

5. هوش مصنوعی خود را کنترل و بهبود بخشید

اکنون زمان آن است که برای اولین بار هوش مصنوعی خود را آزمایش کنید! این ویژگی به شما امکان می دهد مانند هر کاربر دیگری با ربات تعامل داشته باشید.

من رباتم را روی آن آموزش دادم خطای شبکه ChatGPT مقاله برای این مثال

  1. با کلیک بر روی تمام صفحه دکمه در داشبورد شما
    تست تمام صفحه BotSonic
  2. جزئیات خود را پر کنید.
    می‌توانید آنچه را که در اینجا لازم است از داشبورد BotSonic خود تغییر دهید.
  3. از ربات بپرسید a سوال مربوطه.
    تست زنده BotSonic

بر اساس داده هایی که ارائه کردید، می تواند به سوالات مختلف پاسخ دهد. به نحوه پاسخ دادن به سؤالات باز و پیچیده توجه کنید.

اگر متوجه شدید که ربات دارای اطلاعات نادرست است، باید به داده هایی که ارائه کرده اید بازگردید. خوشبختانه، پس از شناسایی منبع اطلاعات نادرست، می توانید به سرعت آن را از سیستم حذف کنید.

  1. رفتن به منابع برگ از ربات شما
    منابع BotSonic
  2. به پایین پیمایش کنید و منبع داده خراب با استفاده از جستجو ویژگی.
    جستجوی BotSonic برای داده ها
  3. با کلیک بر روی دکمه حذف (نماد سطل زباله قرمز).
    BotSonic داده های خراب را حذف می کند

این یک زمان ایده آل برای تست آلفا را برای هوش مصنوعی خود سازماندهی کنید. گروه هدف خود (همکاران، مشتریان یا هر کس دیگری که از ربات شما استفاده می کند) را جمع آوری کنید و نحوه استفاده از آن را توضیح دهید.

به آنها نگویید چه سؤالاتی و چگونه بپرسند. به آنها بسپارید. به این ترتیب، آنها می توانند با مشکلاتی روبرو شوند که در دنیای واقعی استفاده می کنند. فهرستی از این مشکلات تهیه کنید و از همه بخواهید در آن سهیم باشند.

همانطور که قبلا توضیح دادم، مشکلات را با افزودن منابع داده مربوطه و حذف آنها حل کنید.

این روند را چندین بار تکرار کنید و هنگامی که از عملکرد راضی بودید، هوش مصنوعی خود را مستقر کنید!

برای چه کاری می توان از هوش مصنوعی استفاده کرد؟

اکنون که تمام دانش لازم را در اختیار دارید، زمان آن فرا رسیده است که موارد استفاده متداول از هوش مصنوعی را پوشش دهیم.

خدمات مشتری

همانطور که از مثالی که با BotSonic ارائه دادم می بینید، یکی از موارد استفاده رایج برای هوش مصنوعی، خدمات مشتری است. چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی صرفه جویی در منابع برای شرکت ها در سراسر جهان و کار را برای تیم های پشتیبانی آسان تر می کند.

تیم‌های پشتیبانی هنوز وجود دارند و کار می‌کنند، زیرا حتی اگر چت‌بات‌ها قدرتمند و کارآمد هستند، مشتریان تعامل انسانی را دوست دارند. با این حال، مشتریان اغلب در کارهایی که می توانند به طور مستقل انجام دهند، درخواست پشتیبانی می کنند. به جای ارسال آنها به پایگاه داده، به آنها تعامل چت با پایگاه داده خود بدهید!

به این ترتیب، تمام اطلاعات ثبت می‌شوند و اگر ربات چت نتواند کل فرآیند را دنبال کند، انسان آماده است تا وارد آن شود. این تعادل کامل بین فناوری و تعاملات انسانی ایجاد می‌کند.

بازاریابی شخصی شده

ممکن است متوجه شوید که جزئیات خاصی را در ابتدای هر تعامل با ربات‌های چت هوش مصنوعی ارائه می‌کنید. به خصوص با BotSonic، کاربر باید نام و آدرس ایمیل خود را بدهد. شما می توانید این فرم را مطابق با نیاز خود تغییر دهید.

یکی از راه های بهره مندی از آن این است که از کاربران بپرسید که آیا پیشنهادهای شخصی می خواهند بر اساس تعامل آنها به این ترتیب، شما می توانید طغیان کردن یا خدمات یا محصول خود را به صورت متقابل بفروشید و مشکل سوزش را حل کنید.

گزینه دیگر این است که به چت بات این اطلاعات و پیشنهادات را داده و اجازه دهید مذاکره کند. مطمئناً نمی خواهید به هوش مصنوعی اجازه دهید معاملات نهایی را انجام دهد. این را به بخش انسانی کارکنان خود بسپارید. می توانید اجازه دهید تا یک نقطه خاص بالا برود و سپس درخواست به تیم فروش انسانی منتقل شود.

دستیار مجازی شخصی سازی شده

اگر کسب و کار خود را اداره می کنید یا روی چندین پروژه کار می کنید، گاهی اوقات ممکن است در آن گم شوید. چرا هوش مصنوعی را با تمام اطلاعات مرتبط در مورد پروژه های فعلی تغذیه نمی کنید و اجازه نمی دهید به شما در سازماندهی آن کمک کند؟

به این ترتیب، یک دستیار مجازی درخشان و سریع دریافت می کنید. بهترین بخش این است آموزش داده شده است پروژه های خاص شما. هر زمان که احساس کردید چیزی اشتباه است، با دستیار هوش مصنوعی خود مشورت کنید تا فورا مشکل را حل کند.

همچنین شما به مکالمات قبلی دسترسی پیدا کنید (تب Inbox در BotSonic) برای بازبینی آنچه قبلاً ابلاغ شده است. مزیت دیگر ارتقای مداوم با داده های جدید است.

منابع انسانی و استخدام

چیزی که بسیاری از شرکت ها به دنبال آن هستند فرآیند استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی. می‌توانید هوش مصنوعی خود را آموزش دهید تا نامزدهای انتخابی را فهرست کند، تلاش‌های کارمندان خود را پیگیری کند و موارد دیگر.

به جای صرف ساعت‌ها برای بررسی ده‌ها برنامه، می‌توانید داده‌ها را به هوش مصنوعی خود بدهید و اجازه دهید نظر خود را بیان کند.

همچنین می توانید یک ربات چت هوش مصنوعی جداگانه ایجاد کنید که با آن کارمندان یا نامزدهای شغلی شما می توانند تعامل داشته باشند. به جای پر کردن فرم های آنلاین، می توانید از آنها بخواهید که با ربات چت کنند. به این ترتیب، نیازها و مسائل آنها را بهتر درک خواهید کرد.

خلاصه

بنابراین، اکنون می دانید که چگونه یک هوش مصنوعی بسازید. با پیدا کردن مشکلی که در عملیات روزانه خود با آن روبرو هستید شروع کنید. علل آنها را ترکیب کنید و مشکلات رایجی را که می خواهید حل کنید شناسایی کنید.

هنگامی که اهداف آن را شناختید، می توانید داده های داخلی یا خارجی را جمع آوری کنید که از آنها برای آموزش استفاده خواهید کرد. خود هوش مصنوعی می تواند با کدنویسی سفارشی ساخته شود که به منابع زیادی نیاز دارد، بنابراین یک جایگزین خوب استفاده از پلتفرمی مانند BotSonic است.

پس از آن، داده های خود را پاک کرده و به هوش مصنوعی خود وارد کنید. به طور مستمر بر خروجی نظارت داشته باشید و هر زمان که داده های جدیدی معرفی می شود، انجام آزمایشات را فراموش نکنید.

در مورد چرایی و موارد استفاده، چند مورد رایج را ارائه کردم، اما خودتان را محدود نکنید. امروزه می توانید هوش مصنوعی را در بخش های مختلف صنایع مختلف پیاده سازی کنید. نکته این است که آن را به گونه ای انجام دهید که کار شما را پشتیبانی و ساده کند.

بیشتر در مورد موضوعات: ai