گوگل در حال کار بر روی ردیابی دستی ارزان قیمت مبتنی بر هوش مصنوعی برای گوگل گلس است

ردیابی دستی در برنامه‌های واقعیت افزوده مفید است، زیرا یک رابط کاربری طبیعی با استفاده آسان برای تعامل با اطلاعات دیجیتالی را فراهم می‌کند، اما معمولاً به سنسورهای عمق ویژه و سایر فناوری‌های فشرده و گران قیمت نیاز دارد.

دیدگاه گوگل از واقعیت افزوده، که از هدست‌های عینک‌مانند سبک به جای هولولنز کلاه‌مانند استفاده می‌کند، نمی‌تواند چنین سنسورهایی را در خود جای دهد، و امروز ما در مورد رویکرد جدیدی برای ردیابی دستی گزارش می‌دهیم که فقط از دوربین جلو و هوش مصنوعی داخلی استفاده می‌کند. پردازش مبتنی بر برای انجام ردیابی دست بسیار دقیق.

نوآوری اصلی در این فناوری استفاده از یک الگوریتم معمولی برای تشخیص کف دست و سپس استفاده از یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی موقعیت انگشتان است.

این تیم کد را به عنوان یک چارچوب چند پلتفرمی به نام MediaPiPe منتشر می کند.

این تیم در یک پست وبلاگ نوشت: "ما امیدواریم که ارائه این عملکرد درک دست به جامعه تحقیق و توسعه گسترده تر منجر به ظهور موارد استفاده خلاقانه، تحریک برنامه های کاربردی جدید و راه های تحقیقاتی جدید شود."

MediaPipe می تواند تا 21 نقطه روی دست و انگشتان را با دقت 96 درصد ترسیم کند و همه این کارها را در یک دستگاه تلفن همراه (یعنی نه در فضای ابری) انجام دهد و امکان استفاده از فناوری را در سایر برنامه ها مانند کنترل برنامه های کاربردی فراهم می کند. گوشی هوشمند شما

تصور می‌کنیم که گوگل ممکن است آن را در دستگاه‌های انحصاری خود نیز به کار گیرد، با پیکسل 4 که قبلاً از حسگر رادار Soli برای کنترل حرکات استفاده می‌کند.

با این حال، در حالت ایده‌آل، این توسعه ایجاد تجربیات غنی AR را آسان و ارزان می‌کند و امیدواریم امکان ایجاد عینک‌های AR ارزان اما قدرتمند را فراهم کند.

تمام جزئیات را بخوانید در Google اینجا.

از طريق واقعیت بعدی