Google DeepMind و Isomorphic Labs مدل AlphaFold 3 AI را معرفی کردند

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

یادداشت های کلیدی

  • AlphaFold 3 فراتر از پروتئین‌ها است تا برهم‌کنش‌های مجموعه وسیعی از مولکول‌های زیستی، از جمله مولکول‌های کوچک مورد استفاده در طراحی دارو را پیش‌بینی کند.
Google Alpha Fold 3

امروز Google DeepMind اعلام کرد در دسترس بودن AlphaFold 3، یک مدل هوش مصنوعی جدید که می تواند ساختار و تعاملات مولکول ها را به دقت پیش بینی کند. در مقایسه با AlphaFold 2، AlphaFold 3 بهبود 50 درصدی را برای تعامل پروتئین ها با سایر انواع مولکول ارائه می دهد. در برخی دسته بندی ها، AlphaFold 3 دقت پیش بینی دو برابری را ارائه می دهد. همچنین، AlphaFold 3 اولین سیستم هوش مصنوعی است که از ابزارهای مبتنی بر فیزیک برای پیش‌بینی ساختار بیومولکولی پیشی گرفته است.

برای استفاده از پتانسیل کامل AlphaFold 3 در طراحی دارو، Google DeepMind با Isomorphic Labs همکاری کرده است که با همکاری با شرکت‌های دارویی، این فناوری را تجاری می‌کند تا به آنها در چالش‌های طراحی دارو در دنیای واقعی کمک کند.

آلفا فولد 3 ما را فراتر از پروتئین ها به طیف وسیعی از مولکول های زیستی می برد. تیم Google DeepMind نوشت: این جهش می‌تواند علوم دگرگون‌کننده‌تر، از توسعه مواد تجدیدپذیر زیستی و محصولات انعطاف‌پذیرتر، تا تسریع طراحی دارو و تحقیقات ژنومی را باز کند.

Google DeepMind همچنین از راه اندازی AlphaFold Server خبر داد، ابزاری رایگان برای پیش بینی نحوه تعامل پروتئین ها با مولکول های دیگر در سراسر سلول. دانشمندان در سراسر جهان می توانند از این ابزار به صورت رایگان برای تحقیقات غیر تجاری استفاده کنند.

Google DeepMind دوره آموزش آنلاین رایگان AlphaFold خود را با EMBL-EBI گسترش می‌دهد و دانشمندان را با ابزارهای مورد نیاز برای تسریع پذیرش و تحقیق مجهز می‌کند.