گوگل توضیح می دهد که چگونه مدل SIMA AI خود می تواند بازی های ویدیویی انجام دهد

محققان در Google DeepMind منتشر کرده اند گزارش جدیدی در مورد مدل هوش مصنوعی مقیاس پذیر، آموزش پذیر، عامل چندجهانی (SIMA) که آنها توسعه داده اند. این مدل جدید همه چیز در مورد بازی های ویدیویی است، اما نه به روشی که شما فکر می کنید.

این شرکت به جزئیات بسیار عمیقی در مورد اینکه چگونه محققان این مدل را آموزش دادند تا مانند من و شما به طور طبیعی بازی های ویدیویی انجام دهد، پرداخت. این مدل هوش مصنوعی، به گفته شرکت، واقعاً در مورد بازی های فردی نیست، بلکه یک عامل هوش مصنوعی آموزش پذیر است. یا، همانطور که ممکن است در مورد آن فکر کنید، "بازیکن" دیگری در بازی شما.

Google با توسعه دهندگان بازی های پیشرو در این پروژه همکاری کرد تا سیما را در انواع مختلف دنیای بازی آموزش دهد تا بتواند نحوه پیروی از دستورالعمل ها را به درستی یاد بگیرد. این با افراد پشت سر No Man's Sky، Teardown و همچنین شش توسعه دهنده دیگر کار کرد. گوگل حتی چهار محیط تحقیقاتی با یونیتی و یک محیط ویژه به نام Construction Lab ساخت تا به تحقیقات خود کمک کند و اینکه چگونه مدل هوش مصنوعی می تواند چیزهایی مانند دستکاری اشیا و مسیریابی در جهان را درک کند. سیما برای کار یا حتی دسترسی به کد منبع بازی نیازی به API ندارد.

از دیگر اهداف سیما می توان به یادگیری نحوه ارتباط زبان با گیم پلی، درک و درک محیط های مختلف و سپس اقدام برای رسیدن به هدف دستوری اشاره کرد. سیما از تصاویر روی صفحه و دستورالعمل های کاربر و همچنین ورودی های صفحه کلید و ماوس برای این کار استفاده می کند. گوگل SIMA را در 600 مهارت مانند ناوبری، بالا رفتن از نردبان و باز کردن نقشه آموزش داده است که همه اینها را می توان در 10 ثانیه انجام داد. اینها شامل مواردی مانند "پیدا کردن آب" یا "خریدن درختان" در Valaheim است.

هر چند هنوز کار برای انجام دادن وجود دارد. گوگل در حال برنامه ریزی برای آموزش سیما در کارهای سطح بالاتری است که نیاز به برنامه ریزی بیشتری دارند.