50+ آمار هوش مصنوعی Epic Generative

هوش مصنوعی مولد نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند متن، تصاویر یا سایر رسانه‌های منحصربه‌فرد را با یادگیری الگوهایی از داده‌های موجود تولید کند. می تواند بدون دستورالعمل صریح این کار را انجام دهد.

ظهور ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی که به شما امکان می‌دهند پیام‌های ساده را وارد کنید، در بین عموم مردم گسترش یافته است و نحوه ایجاد محتوا، هنر و کد نوشتاری را متحول کرده است.

اما داده ها در مورد این فناوری قابل توجه چه می گویند؟ این آمارهای مولد هوش مصنوعی رشد و ارزش، نحوه استفاده از آن و نگرش جامعه نسبت به آن را بررسی می کند.

آمارهای کلیدی AI مولد

دست و پنجه نرم کنید، زیرا در اینجا مهم ترین مولدها هستند آمار هوش مصنوعی همه باید بدانند!

• تخمین زده می شود که بازار هوش مصنوعی مولد تا سال 1.3 به 2032 تریلیون دلار برسد.
• OpenAI بزرگترین شرکت هوش مصنوعی مولد از نظر ارزش و کاربران است.
• بیش از 60 درصد شرکت ها از هوش مصنوعی مولد در محل کار استفاده می کنند.
• 12 درصد از بزرگسالان ایالات متحده از ChatGPT برای تولید متن استفاده کرده اند.
• 30 درصد از پیام‌های بازاریابی خارجی سازمان‌های بزرگ با هوش مصنوعی تولید می‌شوند.
• هوش مصنوعی مولد حجم کاری را 60 تا 70 درصد کاهش می دهد.

آمار استفاده از هوش مصنوعی

چند نفر از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند و برای چه کاری از آن استفاده می کنند؟ این آمارهای شگفت‌انگیز نحوه پذیرش آن، نسخه‌های نمایشی کاربر و موارد دیگر را بررسی می‌کنند.

1. بیش از 60 درصد شرکت ها از هوش مصنوعی مولد در محل کار استفاده می کنند.

(منبع: Jasper AI)

تقریباً 61.5 درصد از شرکت‌های با 11 تا 1000 کارمند از هوش مصنوعی مولد در محل کار استفاده می‌کنند. 46.1 درصد از کسانی که آن را اجرا کرده اند بیش از یک بار در هفته از آن استفاده می کنند. فقط کمتر از 33٪ از آن هر روز استفاده می کنند.

2. بیش از 50 درصد از رهبران کسب و کار هوش مصنوعی مولد را به طور خاص برای بازاریابی محتوا پیاده سازی کرده اند.

(منبع: SiegeMedia)

52 درصد از رهبران کسب و کار مورد بررسی می گویند که ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را برای کمک به تولید محتوای بازاریابی پیاده سازی کرده اند. 64.7 درصد قصد دارند تا پایان سال 2023 آن را امتحان کنند.

3. 12 درصد از بزرگسالان ایالات متحده از ChatGPT برای تولید محتوای متنی استفاده کرده اند.

(منبع: Statista – ChatGPT Usage)

هوش مصنوعی مولد آنقدر محبوب است که تا ژانویه 2023، 12 درصد از بزرگسالان آمریکایی از ChatGPT برای تولید متن خود استفاده کرده اند، در حالی که 38 درصد دیگر مشاهده کرده اند که دیگران از آن استفاده می کنند. این بدان معناست که نیمی از آنها در معرض این فناوری قرار گرفته اند.

4. 26 درصد از مردم در بریتانیا از هوش مصنوعی مولد استفاده کرده اند.

(منبع: Deloitte)

استفاده در بریتانیا بیشتر از ایالات متحده است، به طوری که 52٪ در مورد هوش مصنوعی مولد شنیده اند و 26٪ حداقل یک بار آن را امتحان کرده اند. 28 درصد از کسانی که از آن استفاده کرده اند به صورت هفتگی و 9 درصد هر روز از آن استفاده می کنند. 30 درصد فقط یک بار آن را امتحان کردند.

5. از هر 1 دانشجوی ایالات متحده، 3 نفر از ChatGPT برای تکالیف درسی استفاده می کند.

(منبع: Intelligent.com)

مدل زبان انسانی ChatGPT را برای پاسخ دادن به سوالات و نوشتن تکالیف مدرسه آسان می کند. داده‌های نظرسنجی نشان می‌دهد که بیش از 33 درصد از دانشجویان آمریکایی از هوش مصنوعی مولد برای انجام تکالیف خود استفاده می‌کنند. 60٪ از دانش آموزانی که به استفاده از ChatGPT اذعان می کنند می گویند که در بیش از نیمی از تکالیف از آن استفاده می کنند.

6. بیش از نیمی از دانشجویان بریتانیا از هوش مصنوعی در آموزش استفاده کرده اند.

(منبع: Deloitte)

در بریتانیا، 56 درصد از دانش‌آموزان 16 تا 19 ساله مدرسه یا کالج از روش مولد استفاده کرده‌اند. هوش مصنوعی برای آموزش تکالیف

7. صنعت بازاریابی و تبلیغات دارای بالاترین نرخ پذیرش هوش مصنوعی مولد است.

(منبع: Statista – AI Adoption)

از سال 2022، شرکت های بازاریابی و تبلیغات ایالات متحده بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی مولد بر اساس نظرسنجی از متخصصان همه صنایع داشتند. حرفه ای های درگیر در فناوری دومین بالاترین نرخ پذیرش (35٪) و پس از آن مشاوره (30٪) را داشتند.

با وجود مراقبت های بهداشتی دارای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی زیادی است، به طور خاص از AI مولد استقبال نکرده است. با نرخ پذیرش 15 درصد در انتهای لیست قرار گرفت.

8. حدود 86 درصد از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، شرکت های علوم زیستی و فروشندگان فناوری از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

(منبع: Healthcare IT News)

با وجود چنین نرخ بالای پذیرش، بسیاری از این صنایع قبل از هوش مصنوعی مولد بودند. در واقع، مراقبت های بهداشتی اولین پذیرنده سایر فناوری های هوش مصنوعی بوده است. با این حال، انتظار می‌رود که در سال‌های آینده با دستیارهای هوش مصنوعی مولد به سرعت رشد کند.

9. هیچ گروه سنی بیش از سایرین از هوش مصنوعی مولد استفاده نمی کند.

(منبع: Statista – AI Age)

در ایالات متحده، نسل های مختلف تقریباً به همان میزان از هوش مصنوعی استفاده می کنند. 29٪ از نسل Z جوانتر از آن استفاده کرده اند، اما 28٪ از Gen X و 27٪ از Millennials نیز آن را امتحان کرده اند.

10. جمعیت شهری 15 درصد بیشتر از جمعیت روستایی در معرض هوش مصنوعی مولد هستند.

(منبع: Santander)

35 درصد از جمعیت شهری در مقایسه با 20 درصد جمعیت روستایی در معرض هوش مصنوعی هستند. این همان خط سیر فناوری های دیگر را دنبال می کند.

آمارهای AI مولد تاریخی

آمار و حقایق مولد هوش مصنوعی زیر به تاریخچه و نقاط عطف این فناوری نگاه می کند.

11. هوش مصنوعی مولد اولیه برای اولین بار در دهه 1960 توسعه یافت.

(منبع: فوربس)

ELIZA یکی از اولین ربات‌های گفتگوی مولد بود که در دهه 1960 توسط جوزف وایزنبام، دانشمند کامپیوتر در MIT توسعه یافت. ELIZA برای شبیه سازی مکالمه بین یک کاربر و یک روان درمانگر، با استفاده از یک رویکرد تطبیق الگوی ساده طراحی شده است.

این کار با شناسایی کلمات و عبارات کلیدی در ورودی کاربر و ایجاد پاسخ های از پیش برنامه ریزی شده بر اساس آن الگوها انجام می شود. با این حال، واقعاً یک مدل یادگیری نبود.

12. هوش مصنوعی مولد در سال 2014 با معرفی شبکه های متخاصم مولد جهش کرد.

(منبع: Tech Target)

شبکه های متخاصم مولد (GANs) در سال 2014 توسط ایان گودفلو معرفی شدند. این فرآیند دو شبکه عصبی را به طور همزمان آموزش می دهد، یکی به عنوان مولد و دیگری به عنوان تشخیص دهنده شناخته می شود. مولد داده های مصنوعی ایجاد می کند در حالی که وظیفه تشخیص دهنده تمایز بین داده های واقعی و تولید شده است.

در طول فرآیند آموزش، تولیدکننده تلاش می‌کند تا داده‌های واقعی‌تر و فزاینده‌ای تولید کند که می‌تواند متمایزکننده را فریب دهد، در حالی که تمایزکننده یاد می‌گیرد که بهتر بین داده‌های واقعی و جعلی تمایز قائل شود.

13. در سال 2016، WaveNet شرکت DeepMind نقطه عطف مهمی برای هوش مصنوعی مولد صوتی بود.

(منبع: The Verge)

WaveNet توانست گفتار انسان‌مانندی تولید کند که باعث ایجاد دستیارهای صوتی پیشرفته هوش مصنوعی و ابزارهای بسیار دقیق ترکیب متن به گفتار که امروزه می‌بینیم، شد.

14. در سال 2017، انویدیا GAN های پیشرونده ای را برای تولید عکس های واقع گرایانه توسعه داد.

(منبع: NVIDIA)

GAN های NVIDIA با افزودن نمایی لایه های جدید در حین آموزش بر روی داده های خود، قادر به تولید تصاویری با جزئیات و وضوح بودند که قبلا دیده نشده بود. این تصاویر با جزئیات و وضوح بالا ایجاد کرد که اکنون از چندین تولید کننده تصویر هوش مصنوعی می بینیم.

15. Open AI اولین ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) را در سال 2018 توسعه داد.

(منبع: WEF)

GPT در ChatGPT به «ترانسفورماتور پیش‌آموزشی مولد» اشاره دارد که توسط OpenAI در مقاله خود با عنوان «بهبود درک زبان توسط پیش‌آموزش مولد» معرفی شد.

این مدل روی 570 گیگابایت متن با 175 میلیارد پارامتر از قبل آموزش داده شده است و به آن امکان می دهد الگوها و ساختارهای زبان را یاد بگیرد. پس از آن، در طبقه بندی متن، ترجمه زبان، پاسخگویی به پرسش و غیره به خوبی تنظیم می شود.

16. GPT-3 3.2 میلیون دلار برای آموزش منابع کامپیوتری هزینه کرد.

(منبع: Santander)

یادگیری از همه این داده ها رایگان نیست. تخمین زده می شود که سومین تجسم GPT 3.2 میلیون دلار انرژی و منابع کامپیوتری مصرف کرده است. پس از راه اندازی، ChatGPT برای اجرا روزانه 700,000 دلار هزینه داشت.

17. هنر هوش مصنوعی در سال 2021 با انتشار DALL-E ظهور کرد.

(منبع: Arimetrics)

DALL-E از OpenAI، که نمایشنامه‌ای در مورد هنرمند سالوادور دالی است، ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده‌شده را به جای متن، برای تولید پیکسل اعمال کرد. این اجازه می دهد تا هنر هوش مصنوعی با کیفیت بالا از درخواست های زبان طبیعی تولید شود. DALL-E به زودی توسط Midjourney و Stable Diffusion دنبال شد.

18. GhatGPT در کمتر از یک هفته از یک میلیون کاربر گذشت.

(منبع: رویترز)

سام آلتمن، مدیر عامل ChatGPT در توییتر اعلام کرد که انتشار عمومی آن در نوامبر 2022 در عرض یک هفته از یک میلیون کاربر فراتر رفت. برای نشان دادن این افزایش شهابی، خود توییتر تا 2 سال پس از راه اندازی آنچنان محبوب نبود.

19. بارد 100 میلیارد دلار ارزش سهام گوگل را پس از نمایش در فوریه 2023 از دست داد.

(منبع: Wallstreet Journal)

همه ابزارهای مولد هوش مصنوعی با صدای بلند کار نمی کنند. Bard که رقیب Google برای ChatGPT است، پس از نمایش مستقیم آن در فوریه 8 و ارائه پاسخ نادرست، باعث شد سهام این شرکت 2023٪ سقوط کند.

20. در ماه مه 2023 کلود توانست یک رمان متوسط ​​را در یک دقیقه پردازش کند.

(منبع: مک کینزی)

هوش مصنوعی مولد آنتروپیک، کلود، با توانایی پردازش 9,000 توکن متن در مارس 2023 شروع به کار کرد. دو ماه بعد از 100,000 توکن فراتر رفت که معادل حدود 75,000 کلمه در دقیقه یا یک رمان متوسط ​​است.

آمارهای هوش مصنوعی مولد مالی

این آمارهای مالی به سهم بازار مولد هوش مصنوعی، پولی که در حال انجام است و ارزش شرکت‌های پیشرو نگاه می‌کند.

21. تخمین زده می شود که بازار هوش مصنوعی مولد تا سال 1.3 به 2032 تریلیون دلار برسد.

(منبع: بلومبرگ)

در سال 2022، ارزش بازار هوش مصنوعی مولد تقریباً 40 میلیارد دلار بود. تجزیه و تحلیل اخیر نشان می دهد که می تواند با نرخ رشد ترکیبی سالانه (CAGR) 42 درصد افزایش یابد و تا پایان دهه آینده به 1.3 تریلیون دلار برسد.

علاوه بر این، محصولات نرم افزاری مولد هوش مصنوعی می توانند حدود 280 میلیارد دلار به بازار جهانی نرم افزار اضافه کنند.

22. هوش مصنوعی مولد می تواند معادل 2.6 تریلیون دلار تا 4.4 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند.

(منبع: مک کینزی)

بهره وری اضافی نسبت داده شده به هوش مصنوعی مولد می تواند سالانه بین 2.6 تا 4.4 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند. 75 درصد از این ارزش شامل عملیات مشتری، بازاریابی و فروش، مهندسی نرم افزار و تحقیق و توسعه می شود.

23. آمریکای شمالی پیشرو بازار هوش مصنوعی مولد بر اساس منطقه است.

(منابع: Precedence Research, Statista – AI US)

آمریکای شمالی پیشتاز بازار بر اساس منطقه است و 41 درصد از سهم درآمد را در سال 2022 به خود اختصاص داده است. این مقدار کمی کمتر از 10 میلیارد دلار بوده است. پس از آن اروپا (26%)، آسیا-اقیانوسیه (22%)، آمریکای لاتین (8%) و خاورمیانه/آفریقا (3%) قرار دارند.

24. در سال 2022، بخش رسانه و سرگرمی 34 درصد از بازار جهانی هوش مصنوعی مولد را در اختیار داشت.

(منابع: پیشینه پژوهی)

بخش رسانه و سرگرمی از 1.5 میلیارد دلار فراتر رفت و سهم درآمدی 34 درصدی در سال 2022 داشت. این به کمپین های تبلیغاتی مولد هوش مصنوعی نسبت داده شد. انتظار می‌رود در دهه آینده، بخش خدمات مالی و تجاری با سریع‌ترین نرخ 36.4 درصد رشد کند.

25. OpenAI بزرگترین شرکت هوش مصنوعی مولد از نظر ارزش و کاربران است.

(منابع: رویترز 2-3، SimilarWeb 1-2، DailyAlts)

OpenAI شرکتی است که پشت ربات چت AI محبوب ChatGPT و تولید کننده تصویر DALL-E قرار دارد. این شرکت در حال حاضر موفق ترین شرکت هوش مصنوعی مولد در جهان است که در آوریل 27 بین 29 تا 2023 میلیارد دلار ارزش گذاری شده است.

همچنین در ژوئن 1.7 بیش از 2023 میلیارد کاربر داشت. در مقایسه، Google Bard تقریباً 140 میلیون کاربر داشت و در برخی مواقع پول شرکت را از دست داده است.

Anthropic، یک شرکت هوش مصنوعی که آخرین ارزش آن 4.1 میلیارد دلار بود، اخیراً دومین مدل ربات چت مولد خود Claude 2 را راه اندازی کرد. با این حال، پایگاه کاربر آن بسیار کوچکتر از ChatGPT است.

26. پلتفرم مولد هنر هوش مصنوعی Stable Diffusion بیش از 1 میلیارد دلار ارزش دارد.

(منابع: فوربس 2، آی نیوز)

ژنراتورهای هوش مصنوعی می توانند تصاویر و آثار هنری ایجاد کنند نه فقط پاسخ های متنی Stable Diffusion در حال حاضر با بیش از 10 میلیون کاربر در روز و ارزش بیش از 1 میلیارد دلار، تولید کننده تصویر پیشرو است. نزدیکترین رقیب آن، تولید کننده تصویر DALL-E خود OpenAI است، اگرچه این پشت یک دیوار پرداخت است.

La بازار هنر هوش مصنوعی تعیین کمیت دشوار است. با این حال، NFT با بالاترین ارزش تولید شده توسط هوش مصنوعی به قیمت 1.1 میلیون دلار فروخته شد و سایر آثار هنری معمولی هوش مصنوعی به قیمت صدها هزار در حراج فروخته شدند.

27. 1.7 میلیارد دلار سرمایه خطرپذیر برای راه حل های هوش مصنوعی غیر ChatGPT جمع آوری شده است.

(منبع: گارتنر)

همه در مورد ChatGPT می‌دانند، اما سرمایه‌گذاران خطرپذیر از سال 1.7 تاکنون بیش از 2020 میلیارد دلار برای فناوری هوش مصنوعی مولد سرمایه‌گذاری کرده‌اند و کشف داروها و کدگذاری نرم‌افزارهای جدید بیشترین سرمایه‌گذاری را داشته است.

28. انتظار می رود ارزش نرم افزار هوش مصنوعی مولد تا پایان سال 3.7 به 2023 میلیارد دلار برسد.

(منبع: S&P Global)

بر اساس 263 شرکت نرم افزاری مولد هوش مصنوعی، ارزش بازار نرم افزار هوش مصنوعی مولد تا پایان سال 3.7 تقریباً 2023 میلیارد دلار برآورد شده است.

29. مولدهای کد سریعترین ابزارهای مولد هوش مصنوعی هستند.

(منبع: S&P Global)

در حالی که ربات‌های چت عمومی در حال حاضر پر استفاده‌ترین شکل هوش مصنوعی مولد هستند، انتظار می‌رود ربات‌هایی که می‌توانند کد رایانه‌ای تولید کنند، سریع‌ترین نرخ رشد را در 5 سال آینده داشته باشند. تخمین زده می شود که مولدهای کد دارای نرخ رشد مرکب سالانه 72.9٪ خواهند بود.

مولدهای تصویر هوش مصنوعی با 65.8 درصد CAGR، دومین نوع سریع‌الرشد هوش مصنوعی مولد هستند.

30. بخش مراقبت های بهداشتی استرالیا می تواند 13 میلیارد دلار ارزش از طریق اتخاذ هوش مصنوعی مولد به دست آورد.

(منبع: مایکروسافت)

تحقیقات مایکروسافت نشان می دهد که استفاده از ابزارهای پوشیدنی برای بیمار، تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و زمان صرفه جویی شده توسط خودکارسازی وظایف اداری، می تواند بین 5 تا 13 میلیارد دلار به ارزش صنعت مراقبت های بهداشتی استرالیا اضافه کند.

نگرش به آمارهای هوش مصنوعی تولیدی

آمار و نظرات زیر نشان می دهد که حرفه ای ها و مردم چه احساسی در مورد ظهور هوش مصنوعی مولد دارند.

31. تقریباً 100٪ از مدیران جهانی معتقدند هوش مصنوعی برای استراتژی های آنها مهم است.

(منبع: Accenture)

98 درصد از مدیران شرکت‌کننده در سراسر جهان می‌گویند هوش مصنوعی در 3 تا 5 سال آینده نقش کلیدی در استراتژی شرکت آنها خواهد داشت.

32. مردان نسبت به زنان به هوش مصنوعی مولد اعتماد بیشتری دارند.

(منبع: Insider Intelligence)

از میان بزرگسالان آمریکایی مورد بررسی، کسانی که به هوش مصنوعی مولد اعتماد دارند، 60 درصد مردان را به 40 درصد زنان تغییر می دهند. در همین حال، کسانی که ابراز بی اعتمادی شدید کردند، 53 درصد زن و 47 درصد مرد بودند.

33. ChatGPT یک تقسیم 60/40 بین مردان و زنان دارد.

(منبع: SimilarWeb)

از ژوئن 2023، ترافیک وب ChatGPT 59.69٪ مرد تا 40.31٪ زن است. به نظر می رسد مردان بیش از زنان از هوش مصنوعی استفاده می کنند و به آن اعتماد دارند.

34. 68.4 درصد از متخصصان فناوری معتقد نیستند که شغل آنها به دلیل هوش مصنوعی مولد در خطر است.

(منبع: Jasper AI)

در نظرسنجی از 500 متخصص فناوری در 12 بخش، 68.4٪ احساس نمی کردند که ابزارهای هوش مصنوعی مولد شغلشان را در معرض خطر قرار می دهند. علاوه بر این، 73 درصد از کل پاسخ دهندگان معتقدند که چنین ابزارهایی ایمن و اخلاقی هستند.

35. 82 درصد از کارمندان نگران هستند که هکرها از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ایمیل های کلاهبرداری استفاده می کنند.

(منبع: آی تی پرو)

تحقیقات در سال 2023 افزایش عظیمی را در تعداد حملات جدید ایمیل مبتنی بر مهندسی اجتماعی نشان داد که با ظهور ربات‌های هوش مصنوعی مولد مرتبط است. به همین دلیل، 82 درصد از کارمندان گفتند که ایمیل های کلاهبرداری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی یک نگرانی در محل کار است.

36. بیش از 50 درصد از بزرگسالان ایالات متحده می ترسند محتوای متنی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی نادرست یا گمراه کننده باشد.

(منبع: Insider Intelligence 2)

اگرچه اکثریت موافق هستند که هوش مصنوعی مولد می تواند در زمان و هزینه در محل کار صرفه جویی کند، 56 درصد از پاسخ دهندگان نظرسنجی به شدت موافق یا تا حدودی موافق بودند که محتوای نوشتاری آن می تواند دارای سوگیری ها و نادرستی باشد.

این می تواند از دریافت اطلاعات کاملاً اشتباه، گرامر بد، یا این واقعیت که ابزارهایی مانند ChatGPT بر روی داده های دنیای واقعی پس از سپتامبر 2021 آموزش ندیده اند، متغیر باشد.

37. 43 درصد از کاربران مولد هوش مصنوعی بریتانیا معتقدند که همیشه حقیقت را می گوید.

(منبع: مخابرات)

در بریتانیا، 43 درصد از کاربران معمولی هوش مصنوعی مولد اعتماد دارند که همیشه پاسخ‌های واقعی را تولید می‌کند، در مقایسه با تنها 19 درصد از افرادی که هنوز از هوش مصنوعی استفاده نکرده‌اند.

38. اکثریت موافقند که دقت در طول زمان بهبود خواهد یافت.

(منبع: Jasper AI)

علیرغم ترس فعلی از عدم دقت، 83 درصد انتظار دارند که مدل‌های هوش مصنوعی با گذشت زمان نتایج خود را بهبود ببخشند، که تابع اصلی یادگیری ماشین است.

39. 75 درصد از آمریکایی ها نگران دیپ فیک هستند.

(منبع: MITRE-Harris)

نگرانی بیشتر این است که کیفیت عکس‌ها، فیلم‌ها و صداهای تولید شده با هوش مصنوعی آنقدر خوب است که می‌تواند مردم را فریب دهد تا تصور کنند واقعی است. به‌اصطلاح دیپ‌فیک‌ها شبیه یک فرد واقعی مانند یک سلبریتی یا سیاستمدار هستند و از هوش مصنوعی برای وادار کردن آنها به انجام و گفتن هر چیزی که سازنده می‌خواهد استفاده می‌کنند.

این موضوع تعدادی از مسائل را در مورد تبلیغات، اخبار جعلی، حریم خصوصی و نقض حق نسخه برداری ایجاد می کند.

40. 88 درصد از بازاریابان با هوش مصنوعی Generative در زمان و هزینه خود صرفه جویی می کنند.

(منبع: Insider Intelligence 3)

اکثریت قریب به اتفاق بازاریابان می گویند هوش مصنوعی مولد شرکت آنها را کارآمدتر و مقرون به صرفه تر می کند. 88 درصد نیز معتقدند محتوای هوش مصنوعی می تواند به خوبی یا حتی بهتر از آنچه انسان تولید می کند باشد.

آینده هوش مصنوعی مولد

این آمار مولد هوش مصنوعی رشد بازار و پیش‌بینی‌های آینده را بررسی می‌کند.

41. هوش مصنوعی مولد حجم کاری را 60 تا 70 درصد کاهش می دهد.

(منابع: McKinsey, Accenture)

با خودکار کردن وظایف تکراری و افزایش وظایف پیچیده تر، هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که حجم کار فعلی کارگران را بین 60 تا 70 درصد کاهش دهد. این معادل 40 درصد از کل ساعات کاری در روز است.

در حالی که چنین ارقامی ترس از جایگزین های شغلی هوش مصنوعی، همچنین می تواند زمان را برای کارهای مهم تری که هوش مصنوعی نمی تواند آنها را خودکار کند، آزاد کند.

42. مشاغل اداری و اداری بیشتر در معرض خطر اتوماسیون هستند.

(منبع: گلدمن ساکس)

تحقیقات نشان می‌دهد که وظایف اداری، تکراری و مبتنی بر داده در معرض بالاترین خطر جایگزینی با هوش مصنوعی مولد هستند.

از نظر نقش، 46 درصد از مشاغل اداری و پشتیبانی اداری خودکار خواهد بود. پس از آن حرفه وکالت (44%)، و معماری و مهندسی (37%).

اگرچه کار دستی ممکن است با اتوماسیون بیشتر توسط روباتیک مواجه شود، اما کمترین تأثیر را از اشکال مولد هوش مصنوعی می‌بیند.

43. هوش مصنوعی مولد بر کارگران زن بیشتر از مردان تأثیر خواهد گذاشت.

(منبع: موسسه کنان)

یک مطالعه اخیر نشان داد که 80 درصد از زنان در مشاغلی هستند که به شدت در معرض اتوماسیون توسط هوش مصنوعی مولد هستند. اینها موقعیت هایی هستند که حداقل یک چهارم وظایف را می توان توسط هوش مصنوعی انجام داد.

تنها 60 درصد مردان در نقش‌های مشابهی هستند، به این معنی که هوش مصنوعی می‌تواند زنان بیشتری را نسبت به مردان از شغل‌شان جابجا کند.

44. هوش مصنوعی مولد به افزایش بالقوه 3.3 درصدی سالانه در بهره وری نیروی کار کمک خواهد کرد.

(منبع: مک کینزی)

هوش مصنوعی مولد، سایر اشکال هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های اتوماسیون با هم ترکیب می‌شوند و هر سال 0.2% تا 3.3% بهره‌وری نیروی کار را افزایش می‌دهند. انتظار می رود این رشد تا سال 2040 ثابت باشد.

45. بخش بانکی شاهد افزایش بیش از 2.8 درصدی بهره‌وری خواهد بود.

(منبع: مک کینزی)

هوش مصنوعی مولد یک چشم انداز عالی برای صنعت بانکداری است. پیش بینی می شود بر اساس درآمد سالانه بخش، بهره وری را بین 2.8٪ تا 4.7٪ افزایش دهد.

46. ​​حل مسئله به دلیل هوش مصنوعی 15٪ سریعتر در خدمات مشتری حل می شود.

(منبع: NBER)

تحقیقاتی که شامل شرکتی متشکل از 5,000 کارمند خدمات مشتری بود، نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش 15 درصدی سرعت حل مشکلات می شود. همچنین زمان صرف شده برای رسیدگی به هر مشکل معین را تا 10 درصد کاهش داد.

47. 30 درصد از پیام های بازاریابی خروجی از سازمان های بزرگ توسط هوش مصنوعی تولید می شود.

(منابع: گارتنر، اینفلوئنسر مارکتینگ هاب)

انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال 30 2025 درصد از پیام‌های بازاریابی خارجی سازمان‌های بزرگ را تولید کند. در سال 2022، این تنها 2 درصد بود.

این ممکن است یکی از دلایلی باشد که 35.6 درصد از متخصصان بازاریابی معتقدند هوش مصنوعی می تواند خطری برای مشاغل بازاریابان باشد.

48. 10 درصد از کل داده ها در آینده توسط هوش مصنوعی تولید خواهد شد.

(منبع: Gartner 2)

تا سال 2025، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی 10 درصد از کل داده ها را نشان می دهد که به طور قابل توجهی بیشتر از 1 درصد فعلی است.

49. اپل در حال برنامه ریزی برای انتشار ربات GPT خود است که باعث افزایش 71 میلیارد دلاری سهام می شود.

(منابع: The Verge, Fortune)

این سازنده آیفون با نام مستعار Apple GPT در حال حاضر در حال توسعه مدل زبان بزرگ خود برای هوش مصنوعی است. جالب اینجاست که از چارچوب یادگیری ماشینی JAX گوگل استفاده می کند. زمانی که خبر این پروژه عمومی شد، ارزش سهام اپل 71 میلیارد دلار افزایش یافت.

50. گوگل هوش مصنوعی مولد را برای بهبود خلاصه مقالات Assistant اضافه می کند.

(منبع: Android Police)

هر کدام از دستیار صوتی گوگل برای خواندن یک مقاله وب استفاده می‌کنند، فقط برای اینکه همه چیز نوشته شده در صفحه را بیرون بکشد؟ کسانی که با چشمان تیزبین به آخرین کدها پی برده‌اند و شامل هوش مصنوعی مولد شده‌اند که به آن کمک می‌کند تا از کرک‌ها عبور کند و فقط محتوای مربوطه را بخواند.

51. "دیپ فیک" صدا برای ارتکاب جنایات استفاده شده است.

(منابع: TechFinitive، Business Insider)

همانطور که هوش مصنوعی مولد تکامل می یابد، امنیت نیز باید با آن تکامل یابد. در اوایل سال جاری، یک خبرنگار توانست با استفاده از هوش مصنوعی برای تقلید صدای خود بر اساس ضبط‌های در دسترس عموم، مرحله امنیتی لویدز بانک را دور بزند.

در یک مورد دیگر، زنی فریب خورد و فکر کرد دخترش برای باج گیری پس از استفاده جنایتکاران ربوده شده است. هوش مصنوعی برای ایجاد یک ضبط صدای قانع کننده از او در پریشانی

52. ویدیوهای Deepfake برای تولید خاطرات نادرست نشان داده شده است.

(منبع: نیوساینتیست)

آزمایشی که اخیراً روی تأثیری که دیپ فیک بر بیننده می گذارد نشان داد که بیشتر افراد از خاطرات نادرست رنج می برند. پس از تماشای یک کلیپ فیلم هوش مصنوعی با یک شخصیت شارلیز ترون جعلی در کاپیتان مارول، 70 درصد بینندگان فکر کردند که این فیلم واقعا وجود دارد.

نتیجه

هوش مصنوعی مولد جهان را در برگرفته است و این نوع ابزارها تقریباً در هر صنعت و بخش به شکلی به کار گرفته شده اند.

با بازار بزرگی که فقط به صورت تصاعدی رشد می‌کند و مدل‌های هوش مصنوعی که فقط می‌توانند پیشرفته‌تر شوند، تنها سؤال این است که جامعه چگونه سازگار خواهد شد؟

منابع

1. هوش مصنوعی جاسپر
2. SiegeMedia
3. Statista – استفاده از ChatGPT
4. Deloitte
5. هوشمند
6. Statista – AI Adoption
7. بهداشت و درمان اخبار
8. Statista – عصر هوش مصنوعی
9. سانتاندر
10. فوربس
11. هدف فنی
12. در آستانه
13. NVIDIA
14. WEF
15. اریمتریکس
16. رویترز
17. مجله ی وال استریت
18. مک کینزی
19. بلومبرگ
20. تحقیقات ترجیحی
21. Statista – AI US
22. رویترز 2
23. رویترز 3
24. SimiliarWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. فوربس 2
28. iNews
29. گارتنر
30. S&P Global
31. مایکروسافت
32. Accenture
33. هوش خودی
34. ITPro
35. هوش درونی 2
36. مخابرات
37. MITRE-Harris
38. هوش درونی 3
39. گلدمن ساکس
40. موسسه کنان
41. شماره
42. مرکز بازاریابی اینفلوئنسر
43. گارتنر 2
44. The Verge 2
45. ثروت
46. آندروید پلیس
47. TechFinitive
48. خودی کسب و کار
49. دانشمند جدید