جمینی حتی قبل از شروع بازی، امتیاز سوپر بول را فاش کرد

در طول انتظارات اخیر پیرامون Super Bowl LVIII، دو چت ربات برجسته، Gemini گوگل و مایکروسافت Copilot، اطلاعات نادرستی در مورد نتیجه بازی تولید کردند. این حادثه در تاریخ دیده شد ق و توانایی ها و محدودیت های مدل های زبان بزرگ (LLM) را روشن می کند.

قبل از Super Bowl، Gemini و Copilot گزارش های دقیقی از بازی، از جمله امتیازات و آمار بازیکنان ارائه کردند. با این حال، این حساب ها کاملاً تخیلی بودند. به عنوان مثال، جمینی 286 یارد راش را به پاتریک ماهومز، مدافع کانزاس سیتی چیفز نسبت داد که از نظر آماری یک شاهکار غیرمحتمل بود. 

علاوه بر این، Copilot به اشتباه تیم San Francisco 49ers را با امتیاز 24-21 پیروز اعلام کرد. در مقابل، این بازی منجر به پیروزی هیجان انگیز 25-22 برای چیفس کانزاس بر سان فرانسیسکو 49ers شد.

این حوادث یک محدودیت کلیدی LLM را برجسته می کند: تکیه آنها به الگوهای آماری به جای درک واقعی. این مدل‌ها که بر روی مجموعه داده‌های متنی عظیم آموزش دیده‌اند، می‌توانند متنی از نظر گرامری درست و به ظاهر منسجم تولید کنند، اما دقت آن تضمین نشده است. علاوه بر این، حتی متن سوال را هم متوجه نشد. کاربر در مورد شانس بازی پرسید. 

توصیه می‌شود که کاربران صرفاً به چنین خروجی‌هایی اتکا نکنند و همیشه اطلاعات را از طریق منابع مورد اعتماد تأیید کنند، به‌ویژه زمانی که با منابع ناآشنا سروکار دارند.

کاربران زمان خوبی را با اشتراک گذاری POV های خود در این مورد سپری کردند. یکی از کاربران نظر داد 

اظهار نظر
byu/Sp00kbee از بحث
inGPT چت

در حالی که دیگران با اظهار نظر به مشکلات اعتماد خود به جمینی اشاره کردند

من حتی نمی توانم از جمینی بخواهم که در نوشتن کمکم کند اساسی HTML، و شما در اینجا به آن اعتماد دارید تا آینده را پیش‌بینی کنید…”

به طور کلی، Gemini اکنون پر از خطا است، و کاربران GPT4 را به آن ترجیح می دهند، اما گوگل به طور علنی فاش کرده است که روی آن کار می کنند. ما همچنین یک راهنمایی که به شما کمک می کند تصمیم بگیرید کدام یک را انتخاب کنید - Gemini Advanced، Copilot Pro، یا ChatGPT Plus.