بهترین توزیع لینوکس برای هوش مصنوعی - 10 گزینه برتر

آیا به دنبال بهترین توزیع لینوکس برای هوش مصنوعی هستید؟

ما در عصری زندگی می کنیم که هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است. برای برجسته شدن در این رقابت به عنوان یک توسعه دهنده، ممکن است بخواهید روی پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی در سیستم لینوکس خود کار کنید.

با این حال، قبل از کدنویسی یا نوشتن الگوریتم ها، اولین و مهمترین تصمیم، انتخاب توزیع مناسب است.

در زیر، من 10 بهترین گزینه را مورد بحث قرار می دهم و به شما کمک می کنم گزینه ای را پیدا کنید که نقاط قوت آن با نیازهای پروژه شما مطابقت دارد. بنابراین، بیایید وارد شویم!

بهترین توزیع لینوکس برای هوش مصنوعی

1 اوبونتو

اوبونتو یکی از بهترین توزیع‌های لینوکس است که می‌توانید برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید. این یک توزیع پایدار که فراهم می کند مخزن نرم افزاری گسترده. علاوه بر این، دارای یک رابط کاربر پسند، که یافتن و پیمایش ابزارهای مورد نظر را آسان می کند.

به دلیل وجود آن، هم در بین افراد و هم در شرکت ها محبوب است پشتیبانی جامع از ابزارها و کتابخانه های هوش مصنوعی، از جمله Scikit یاد بگیر, PyTorch, کراسو TensorFlow. علاوه بر این، می توانید از آن استفاده کنید مدیر بسته APT برای نصب چارچوب های هوش مصنوعی مورد نیاز

به عنوان یک توسعه دهنده، می توانید از مزایای آن نیز بهره مند شوید جامعه فعال و گسترده of کاربران اوبونتو برای حل مسائل مربوط به پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی.

با آن پشتیبانی طولانی مدت (LTS) منتشر شده و به روز رسانی های مکرر، با آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی به روز می ماند.

فرقی نمی کند مبتدی باشید یا یک توسعه دهنده با تجربه، می توانید بلافاصله از این توزیع قابل اعتماد و پشتیبانی شده استفاده کنید.

امتحان اوبونتو

2.CentOS

در محیط های سازمانی، لینوکس به دلیل آن برجسته می شود سازگاری با طیف گسترده ای از چارچوب های هوش مصنوعی. همچنین شما را قادر می سازد تا بسته های توسعه را به طور موثر مدیریت کنید فایل ها از طریق آن مدیر بسته YUM.

CentOS ارث می برد پشتیبانی در سطح سازمانی و قابلیت اطمینان از Red Hat Enterprise Linux (RHEL). این امر آن را به گزینه ای ایده آل برای توسعه پروژه های هوش مصنوعی تبدیل می کند که نیاز به یک سطح بالایی از امنیت و ثبات.

علاوه بر این، فراهم می کند پشتیبانی طولانی مدت که اطمینان حاصل می کند که برای مدت طولانی در یک توسعه و محیط پایدار کار می کنید. علاوه بر این، این توزیع است سازگار با چارچوب ها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعیاز جمله Keras و TensorFlow.

اگر می خواهید با استقرارهای بزرگ و سرورهای هوش مصنوعی کار کنید، CentOS را روی سیستم خود امتحان کنید!

امتحان لینوکس

3. فدورا

کلاه نمدی مردانه به دلیل تعهد خود به آن محبوب است نوآوری و گنجاندن آخرین بسته های نرم افزاری. به طور خاص، اگر شما می خواهید دسترسی به جدیدترین ویژگی ها و فناوری ها در فرآیند توسعه خود، این توزیع پویا را نصب و استفاده کنید.

این ارائه می دهد رابط کاربری کاربر پسند همراه با مدیر بسته کارآمد تحت عنوان DNF. این ترکیب مطمئن می شود که از یک تجربه توسعه روان لذت می برید.

فدورا دارای یک جامعه حامی و همچنین به روز رسانی های منظم را منتشر می کند. تمرکز آن این است که در خط مقدم پیشرفت های نرم افزار بماند.

امتحان کلاه نمدی مردانه

4. دبیان

دبیان اگر توسعه ابزارهای هوش مصنوعی را در یک محیط ثابت در اولویت قرار دهید، یک انتخاب عالی است. آن مخزن بسته گسترده شامل چندین چارچوب و کتابخانه هوش مصنوعی است.

تعهد آن به منبع آزاد و منبع باز منابع به خوبی با اصول جامعه هوش مصنوعی هماهنگ است. علاوه بر این، آن است مدیر بسته APT به شما این امکان را می دهد که ابزارها را به راحتی بر روی سیستم خود نصب و به روز کنید.

برای پروژه های پیچیده هوش مصنوعی یا محاسبات علمی، گروهی به نام وجود دارد علوم دبیان. این یک تیم اختصاصی مسئول است مدیریت مخزن بسته های نرم افزاری علمی در این توزیع

قابل ذکر است، شما به راحتی می توانید آن را با آناکوندا ادغام کنید، یک پلت فرم محبوب علم داده برای ایجاد محیط های جداگانه برای توسعه پروژه.

امتحان دبیان

5. آرچ لینوکس

قوس لینوکس برای آن برجسته است مدل غلتشی آزاد. این به طور خاص توسعه دهندگانی را که داشتن را در اولویت قرار می دهند جذب می کند دسترسی به آخرین ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی نسبت به سایر پارامترها

آرچ لینوکس است سبک وزن و یک حداقلی طراحی که بیشتر به شما امکان می دهد محیط توسعه را برای عملکرد بهینه شخصی سازی کنید.

آن مدیر بسته Pacman در نصب و مدیریت نرم افزارهای مورد نیاز کمک می کند. علاوه بر این مخزن کاربر آرشیو (AUR) همچنین شما را قادر می سازد تا به بسته های متعددی فراتر از مخازن رسمی دسترسی داشته باشید.

امتحان قوس لینوکس

6. openSUSE Leap

جهش openSUSE هست یک توزیع لینوکس کاربر پسند برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می شود. همراه با الف است پایه پایدار داشتن انعطاف پذیری برای ترکیب آخرین فناوری ها.

شما به راحتی می توانید محیط خود را تنظیم و سفارشی کنید با استفاده از YaST ابزار پیکربندی آن جامعه بزرگ و فعال همچنین به شما کمک می کند تا پرس و جوهای مرتبط با هوش مصنوعی را حل کنید.

OpenSUSE برای توسعه دهندگان با سطوح مهارت های مختلف بسیار در دسترس است.

بنابراین، اگر به قابلیت اطمینان و سهولت استفاده بدون به خطر انداختن آخرین پیشرفت‌های اکوسیستم هوش مصنوعی اهمیت می‌دهید، این توزیع را امتحان کنید.

امتحان جهش openSUSE

7. منجارو

مانجارو ارائه می دهد ویژگی های آرچ لینوکس در بیشتر رابط کاربر پسند. آن مدل غلتشی آزاد اطمینان حاصل می کند که همیشه به آخرین چارچوب ها و ابزارها دسترسی دارید.

نصب کننده معمار آن اجازه می دهد سفارشی سازی در حین نصب برای یک محیط شخصی

ترکیبی از سادگی Manjaro با میراث آرچ لینوکس یک محیط توسعه را برای شما فراهم می کند که در آن می توانید جدیدترین فناوری های هوش مصنوعی را به راحتی تجربه کنید.

همچنین دارای یک انجمن قوی انجمن و مستندات ویکی که هر زمان که به آن نیاز داشتید به شما راهنمایی و کمک عیب یابی ارائه می دهد.

امتحان مانجارو

8. نئون KDE

KDE نئون بر اساس پایه توزیع اوبونتو با آخرین محیط دسکتاپ KDE Plasma. این یک محیط بهینه شده بصری جذاب برای توسعه دهندگان فراهم می کند.

ادغام آن با آخرین نرم افزار KDE نقش مهمی در بهبود تجربه کلی توسعه دارد.

از آنجایی که یک توزیع مبتنی بر اوبونتو است، ارث می برد نرم افزار گسترده و پشتیبانی جامعه. این باعث می‌شود که آن را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که یک رابط با ویژگی‌های غنی و در عین حال شیک را ترجیح می‌دهند، انتخابی قابل اعتماد می‌سازد تا بتوانند به راحتی از منابع اوبونتو استفاده کنند.

امتحان KDE نئون

9. جنتو

جنتو هست یک توزیع لینوکس مبتنی بر منبع مناسب برای توسعه دهندگانی که می خواهند محیط خود را سفارشی و بهینه کنند.

این به شما اجازه می دهد کامپایل نرم افزار از کد منبع و ایجاد تغییرات با توجه به سخت افزار و الزامات عملکرد خاص.

سطح بهینه سازی جنتو می تواند کارایی الگوریتم های اضافه شده هوش مصنوعی و محاسبات را در برنامه شما به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. آن سیستم مدیریت بسته پرتیج به شما کمک می کند تا ابزارهای هوش مصنوعی را روی سیستم واکشی و بسازید.

همچنین دارای یک جامعه اختصاصی توسعه دهندگان با تجربه جایی که می توانید پاسخ سوالات خود را بیابید، چالش ها را به اشتراک بگذارید و در پروژه های مختلف همکاری کنید.

امتحان جنتو

10. لینوکس را عمیق کنید

لینوکس را عمیق کنید is بر اساس دبیان و الف را پیشنهاد می کند رابط کاربر پسند. محیط دسکتاپ آن طراحی مدرنی دارد که تجربه کاربری کلی شما را بهبود می بخشد.

با این حال، تمرکز آن بر طراحی را به عنوان یک مصالحه در عملکرد تلقی نکنید. الف را ارائه می دهد پایگاه پایدار شامل کتابخانه ها و چارچوب های هوش مصنوعی مختلف.

شما همچنین می توانید از شهودی استفاده کنید مرکز نرم افزار برای نصب و مدیریت ابزارهای مورد نیاز.

اگر به دنبال یک توزیع مبتنی بر دبیان برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی جذاب و در عین حال قدرتمند هستید، این یکی ارزش وقت شما را دارد.

امتحان لینوکس را عمیق کنید

نحوه انتخاب بهترین توزیع لینوکس برای هوش مصنوعی

اکنون، من برخی از عوامل مهمی را که باید در هنگام انتخاب آن در نظر بگیرید، فهرست می کنم بهترین توزیع لینوکس برای پروژه های هوش مصنوعی شما

1. سطح مهارت خود را تجزیه و تحلیل کنید

اگر شما یک توسعه دهنده مبتدی، به سراغ توزیع های کاربرپسند مانند اوبونتو، مانجارو و دیپین بروید که ابزارهای از پیش نصب شده و رابط های بصری دارند.

برای توسعه دهندگان متوسط، فدورا، OpenSUSE Leap و CentOS پایدارترین توزیع ها با جدیدترین نرم افزارها و ابزارها هستند. از سوی دیگر، توسعه دهندگان خبره ممکن است جنتو و آرچ لینوکس را برای کنترل و سفارشی سازی پیشرفته ترجیح دهد.

2. نیازمندی های پروژه خود را در نظر بگیرید

الزامات خاص پروژه های هوش مصنوعی خود را در نظر بگیرید سازگاری سخت افزاری, زبان برنامه نویسی مناسب، و در دسترس بودن چارچوب ها و کتابخانه های مورد نیاز.

با دقت نیازهای پروژه خود را با نقاط قوت هر توزیع هماهنگ کنید و سپس مورد مناسب را انتخاب کنید!

3. در دسترس بودن و سازگاری ابزار

ابزارهای مورد نیاز برای توسعه پروژه خود را شناسایی کنید. به عنوان مثال، می تواند TensorFlow، Scikit-learn یا PyTorch باشد. بنابراین، مطمئن شوید که توزیع انتخابی شما این یا جایگزین های سازگار را ارائه می دهد.

قابل ذکر است، برخی از توزیع ها دارای گزینه های از پیش نصب شده هستند، در حالی که برخی دیگر مخازن گسترده ای را برای همین منظور ارائه می دهند.

4. پشتیبانی جامعه

توزیعی را انتخاب کنید که از طریق آن پشتیبانی ارائه می دهد انجمن های فعال, ویکی، یا مستندات برای کمک به شما در عیب یابی و یادگیری

قبل از انتخاب یک جامعه، اندازه و وضعیت فعالیت جامعه را در نظر بگیرید.

5. سازگاری سخت افزاری

اگر ماشین قدیمی‌تری دارید، یک توزیع سبک وزن مانند Deepin یا Manjaro را انتخاب کنید. یا اگر عملکرد را در اولویت قرار می دهید، از Ubuntu LTS و OpenSUSE Leap استفاده کنید تا وظایف را به طور موثر انجام دهید.

6. سهولت مدیریت بسته

سیستم مدیریت بسته توزیع، مانند APT DNF، YUM، یا Pacman را بررسی کنید و بر اساس آشنایی خود یکی را انتخاب کنید. انتخاب الف مدیر بسته کاربر پسند گردش کار توسعه شما را روان تر می کند.

6. ملاحظات امنیتی

اگر روی هر پروژه حساس هوش مصنوعی کار می کنید، ضروری است ویژگی های امنیتی یک توزیع را تأیید کنید قبل از نصب آن به یاد داشته باشید که یک محیط امن لینوکس این کار را انجام خواهد داد از داده ها و مدل های هوش مصنوعی خود محافظت کنید از تهدیدات احتمالی یا دسترسی غیرمجاز.

خلاصه

برای انتخاب بهترین توزیع لینوکس برای پروژه های هوش مصنوعی، باید نیازهای خود را در نظر بگیرید و گزینه های مورد بحث را بررسی کنید. هر کدام ویژگی ها و مزایای منحصر به فردی را ارائه می دهد که ممکن است با نیازها و ترجیحات پروژه مطابقت داشته باشد.

بنابراین اکنون شما تمام اطلاعات ضروری را برای انتخاب بهترین توزیع لینوکس برای توسعه ابزار هوش مصنوعی در اختیار دارید. در نظرات زیر به اشتراک بگذارید که کدام توزیع را ترجیح می دهید!