35 آمار استخدام هوش مصنوعی برای کارفرمایان و نامزدها

استخدام یکی از مهمترین جنبه هایی است که هر کسب و کاری می تواند انجام دهد. را ظهور هوش مصنوعی داشته است پتانسیل برای کارآمدتر کردن، تعصب کمتر و کاهش هزینه های منابع انسانی. با این حال، آن را نیز بدون نگرانی نیست.

این آمار استخدام هوش مصنوعی میزان پذیرش، روش‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی، نگرش‌های عمومی و شرکت‌ها و آنچه در آینده در عصر هوش مصنوعی می‌تواند داشته باشد را بررسی می‌کند.

آمار استخدام هوش مصنوعی: برترین ها

اینها برخی از مهم ترین آمار استخدام هوش مصنوعی هستند که همه باید در سال 2023 بدانند.

• 88 درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان از نوعی فناوری هوش مصنوعی در منابع انسانی از جمله استخدام استفاده می‌کنند.
• حدود 79 درصد از استخدام‌کنندگان فکر می‌کنند که هوش مصنوعی به اندازه‌ای پیچیده است که بتواند تصمیمات کاملی در مورد استخدام و اخراج بگیرد.
• 95٪ از استخدام کنندگان معتقدند که هوش مصنوعی می تواند برای فرآیند درخواست مفید باشد.
• بازار جهانی استخدام هوش مصنوعی تا پایان سال 590.5 به 2023 میلیون دلار خواهد رسید.
• انتظار می رود تا سال 2030 بازار جهانی استخدام هوش مصنوعی به 942.3 میلیون دلار برسد.
• 35 درصد از استخدام کنندگان فکر می کنند که هوش مصنوعی می تواند استعدادهای منحصر به فرد و غیر متعارف را نادیده بگیرد.

پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام

آمار استخدام هوش مصنوعی زیر به چشم انداز فعلی و در حال ظهور اتوماسیون هوش مصنوعی در منابع انسانی و استخدام می پردازد.

1. 88 درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان از نوعی فناوری هوش مصنوعی در منابع انسانی، از جمله استخدام استفاده می‌کنند.

(منابع: مرسر 1، 2، گاردین)

چین با استفاده از 100 درصد از شرکت‌های بزرگ از هوش مصنوعی و اتوماسیون در منابع انسانی، از جمله برخی وظایف استخدامی، نوار را تعیین کرده است. ایالات متحده با 83 درصد از شرکت‌ها که همین کار را انجام می‌دهند، نزدیک به عقب است. در استرالیا، یک سوم مشاغل در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی برای استخدام استفاده می کنند.

در مجموع تقریباً 88 درصد از شرکت‌های جهانی از هوش مصنوعی در منابع انسانی استفاده کرده‌اند.

2. 41٪ از چت ربات های هوش مصنوعی برای تعامل با نامزدها در طول استخدام استفاده می کنند.

(منبع: Mercer 2)

از میان شرکت‌های فوق که هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند، 41 درصد از ربات‌های چت هوش مصنوعی به عنوان بخشی از فرآیند استخدام استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، پاسخ به سؤالات نامزدها یا تکمیل پرسشنامه ها. 40 درصد نیز از هوش مصنوعی برای غربالگری و ارزیابی نامزدها استفاده می کنند.

3. 44٪ از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن بهترین نامزدها بر اساس اطلاعات موجود در اینترنت مانند پروفایل های رسانه های اجتماعی استفاده می کنند.

(منبع: Mercer 2)

اگرچه رویه مشاهده پروفایل های رسانه های اجتماعی نامزدها تا حدودی بحث برانگیز است، بسیاری از شرکت ها از هوش مصنوعی برای شناسایی بهترین نامزدها بر اساس ردپای دیجیتالی خود استفاده می کنند.

طرفداران می گویند که این به همان اندازه به دنبال ویژگی های مثبت است تا عکس های قدیمی جشن دانشگاه.

4. پذیرندگان اولیه استخدام هوش مصنوعی شاهد کاهش 75 درصدی هزینه هر داوطلب غربالگری بوده اند.

(منبع: ایده آل)

با کاهش هزینه غربالگری داوطلبان تا 75 درصد، جای تعجب نیست که نرم افزار استخدام هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است. همین داده ها نشان دهنده افزایش 4 درصدی درآمد هر کارمند و کاهش 35 درصدی گردش مالی کارکنان به دلیل استخدام نامزدهای مناسب تر است.

5. پذیرش هوش مصنوعی در استخدام بیشترین موفقیت را با همکاری نزدیک بین منابع انسانی و فناوری اطلاعات انجام می دهد.

(منبع: Gartner – AI in HR)

از بین آن دسته از شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را با موفقیت برای وظایف منابع انسانی مانند استخدام پیاده‌سازی کردند، 41 درصد همکاری نزدیک بین منابع انسانی و فناوری اطلاعات را به عنوان یکی از دلایل اصلی کارآمدی آن نشان می‌دهند.

در همین حال، 35 درصد به داشتن مقدار کافی داده برای دسترسی هوش مصنوعی اشاره کردند و 32 درصد به یک استراتژی دقیق اشاره کردند.

6. هیلتون زمان لازم برای پر کردن پست های خالی را 90 درصد کاهش داد.

(منبع: Recruiting Daily)

هیلتون از فناوری هوش مصنوعی در فرآیند استخدام خود برای بهینه سازی کسب استعدادهای سطح بالا استفاده کرد. این نرم افزار اطلاعات شخصی نامزدها و داده های مرتبط را تجزیه و تحلیل کرد و نرخ استخدام را تا 40 درصد بهبود بخشید. چشمگیرترین کاهش در زمان جایگزینی موقعیت های خالی تا 90٪ بود.

آمار استخدام هوش مصنوعی برای بازار و امور مالی

بازار استخدام هوش مصنوعی چقدر بزرگ است و سایر داده های مالی می توانند در مورد این فناوری رو به رشد به ما بگویند؟ اینها آمار هوش مصنوعی پاسخ را داشته باشد

7. بازار جهانی استخدام هوش مصنوعی تا پایان سال 590.5 به 2023 میلیون دلار خواهد رسید.

(منبع: آینده تحقیقات بازار)

در سال 2022، اندازه بازار استخدام هوش مصنوعی 540.4 میلیون دلار بود. پیش بینی می شود تا پایان سال 590.5 این مبلغ به 2023 میلیون دلار افزایش یابد. توانایی خودکارسازی غربالگری استعدادها، صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه ها، همگی محرک های کلیدی در رشد استخدام هوش مصنوعی هستند.

8. مشاغل سازمانی بیشترین بودجه را برای استخدام هوش مصنوعی صرف می کنند.

(منبع: Statista – AI Recruitment Budget)

سهم شرکت هایی که بودجه را به ابزارهای استخدام هوش مصنوعی در سراسر جهان اختصاص می دهند، توسط شرکت ها (40.5٪)، مشاغل کوچک و متوسط ​​(35.5٪) و بازارهای متوسط ​​(24٪) رهبری می شود.

9. فناوری منابع انسانی از جمله هوش مصنوعی اولویت اصلی سرمایه گذاری در بین رهبران منابع انسانی در سال 2023 است.

(منبع: Gartner – HR Investment)

نزدیک به نیمی (46٪) از رهبران منابع انسانی می گویند فناوری جدید اولویت اصلی سرمایه گذاری در سال 2023 است. این شامل قابلیت های استخدام و غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی و پلت فرم های مدیریت روابط نامزدها می شود.

اولویت دوم، ابتکارات نیروی انسانی عمومی و استخدام است، مانند حل کمبود استعدادها و فناوری های استخدام.

10. انتظار می رود تا سال 2030 بازار جهانی استخدام هوش مصنوعی به 942.3 میلیون دلار برسد.

(منبع: آینده تحقیقات بازار)

با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 6.9٪ برای 2023-2030، انتظار می رود بازار از 590.5 میلیون دلار به بیش از 940 میلیون دلار رشد کند.

کسب‌وکارهای سازمانی هم بیشترین رشد و هم بیشترین سهم بازار را در این دوره به خود اختصاص داده‌اند که به 275.2 میلیون دلار رسیده است. انتظار می‌رود بخش بانکداری، خدمات مالی و بیمه، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، و فناوری اطلاعات و ارتباطات از 130 میلیون دلار فراتر رود.

11. منطقه آسیا و اقیانوسیه در سال 2030 رهبری بازار جهانی استخدام هوش مصنوعی را بر عهده خواهد داشت.

(منبع: آینده تحقیقات بازار)

تا سال 2023، منطقه آسیا و اقیانوسیه به رهبری چین با نزدیک شدن به 400 میلیون دلار، رهبر بازار استخدام هوش مصنوعی خواهد بود. آمریکای شمالی پس از آن، 323.2 میلیون دلار از ارزش بازار را به خود اختصاص داده است.

12. آمریکای شمالی بیشترین هزینه ها را با استفاده از استخدام هوش مصنوعی در سال 2022 کاهش داد.

(منبع: آینده تحقیقات بازار)

آمریکای شمالی با استفاده از هوش مصنوعی توانست هزینه های استخدام را تا 40 درصد در سال 2022 کاهش دهد. اروپا با کاهش 36 درصدی و منطقه آسیا-اقیانوسیه با 25 درصد کاهش را دنبال کردند. این به این دلیل است که چین، رهبر استخدام هوش مصنوعی، در سال‌های گذشته صرفه‌جویی زیادی در هزینه‌ها داشته است.

بقیه جهان روی هم 20 درصد پس انداز کردند.

نگرش به آمار استخدام هوش مصنوعی

این آمار نشان می دهد که مردم، کارمندان و استخدام کنندگان چه احساسی در مورد پذیرش هوش مصنوعی دارند.

13. هوش مصنوعی به دلیل ناکارآمدی در استخدام فعلی به عنوان یک راه حل قابل اجرا در نظر گرفته می شود.

(منبع: گلخانه)

به طور معمول، 45٪ مشاغل پس از مصاحبه های بد را رد کرده اند، و 46٪ از استخدام های جدید استانداردها را برآورده نمی کنند. این یکی از دلایلی است که هوش مصنوعی به فرآیند استخدام کمک می کند و به عنوان راه حلی ارزش کاوش توسط مشاغل در هر اندازه ای دیده می شود.

14. 86.1٪ از استخدام کنندگان معتقدند استفاده از یادگیری ماشینی ATS روند استخدام را سرعت می بخشد.

(منبع: GetApp)

ATS از یک زیرشاخه هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی استفاده می کند که می تواند حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند. سپردن این امر به انسان‌ها بسیار زمان‌بر است، اما اکثریت استخدام‌کنندگانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند معتقدند که این فرآیند را به میزان قابل توجهی سرعت می‌بخشد.

15. بیش از 78 درصد می گویند که کیفیت نامزدهای استخدام شده را بهبود می بخشد.

(منابع: GetApp، McKinsey)

در نهایت، استخدام در مورد یافتن بهترین نامزد برای این شغل است. اکثر کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می گویند که واقعاً به آنها کمک می کند تا یک نامزد با کیفیت بهتر استخدام کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند نظر ذهنی استخدام‌کننده انسانی را درباره رزومه کاهش دهد، زیرا الگوریتم‌های هوش مصنوعی تنها عواملی را در نظر می‌گیرند که دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشند. نام، تجربه، صلاحیت ها و اظهارات شخصی نامزد را انتخاب می کند و تنها مواردی را انتخاب می کند که داده های آن می گوید به احتمال زیاد با عملکرد بالا در کار مطابقت دارند.

16. حدود 79٪ از استخدام کنندگان فکر می کنند که هوش مصنوعی به اندازه کافی پیچیده است تا بتواند تصمیمات کامل استخدام و اخراج را بگیرد، اما نامزدها با این نظر مخالف هستند.

(منبع: Tidio)

بر اساس داده‌های نظرسنجی از بیش از 10,000 استخدام‌کننده، 79 درصد فکر می‌کنند که فناوری هوش مصنوعی به حدی پیشرفت می‌کند که نه تنها نامزدها را بررسی می‌کند، بلکه تصمیمات استخدام و اخراج را با کمک انسانی کمی اتخاذ می‌کند.

برعکس، خود نامزدها معتقدند که این احتمال کمتر است. تنها 43 درصد با استخدام کنندگان موافق هستند. علاوه بر این، 69 درصد از نامزدها موافق نیستند که هوش مصنوعی به تنهایی تصمیم به استخدام آنها بگیرد.

17. 63 درصد از استخدام کنندگان معتقدند که نامزدهای غربالگری را می توان با هوش مصنوعی جایگزین کرد.

(منبع: Statista via DemandSage)

در حال حاضر، استخدام‌کنندگان معتقدند حوزه‌ای که هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین استخدام سنتی در حال حاضر شود، غربالگری نامزدها (63 درصد) است. به دنبال آن جستجو برای یک نامزد در پلتفرم های مختلف (56٪)، ایجاد شرح شغل (64٪) و انجام مصاحبه های اولیه (37٪) است. می تواند خود را استخدام کند به لیست از دست دادن شغل هوش مصنوعی?

18. 41 درصد از بزرگسالان آمریکایی با بررسی درخواست های شغلی توسط هوش مصنوعی مخالفند.

(منبع: Pew Research – AI Hiring)

در حالی که تعداد بیشتری از کاندیداها با تصمیم گیری نهایی استخدام توسط هوش مصنوعی مخالفند، 41 درصد نیز با بررسی درخواست های شغلی توسط هوش مصنوعی مخالف هستند. تنها 28 درصد موافق هستند، در حالی که 30 درصد مطمئن نیستند.

19. اکثریت استخدام کنندگان معتقدند هوش مصنوعی می تواند برای فرآیند درخواست نامزد مفید باشد.

(منبع: Tidio)

95 درصد از پاسخ دهندگان منابع انسانی معتقدند هوش مصنوعی می تواند به نامزدها در طول فرآیند درخواست کمک کند. به عنوان مثال، استفاده از ربات‌های چت برای پاسخ دادن به پرسش‌ها یا راهنمایی آن‌ها در طول فرآیند.

20. 68 درصد از استخدام کنندگان معتقدند که هوش مصنوعی به حذف سوگیری های انسانی از فرآیند کمک می کند.

(منبع: Tidio)

با افزایش آگاهی از سوگیری های ناخواسته در طول استخدام، تقریبا 70 درصد از استخدام کنندگان فکر می کنند که هوش مصنوعی می تواند این مسائل را حذف کند و استخدام را عادلانه تر کند. به هر حال، اگر انسانی تصمیم نگیرد، تعصبات او نمی تواند نتیجه را تغییر دهد.

با این حال، هنوز نگرانی هایی در مورد عدم مشارکت انسانی وجود دارد.

21. با این حال، تنها 2 نفر از هر 5 نفر می گویند که فروشندگان هوش مصنوعی آنها در مورد اینکه چگونه ابزارهای آنها از تعصبات جلوگیری می کند یا از آنها جلوگیری می کند، واضح هستند.

(منبع: استعداد بینش)

علیرغم چشم انداز مثبت بیشتر، 59 درصد از شرکت هایی که ابزارهای هوش مصنوعی را از فروشندگان خریداری کرده اند، می گویند که این فروشندگان در مورد اقدامات انجام شده برای جلوگیری از تبعیض یا سوگیری شفاف نیستند.

22. 20 درصد از سیاهپوستان آمریکایی فکر می کنند که استخدام هوش مصنوعی در واقع تعصب نژادی را بدتر می کند.

(منبع: Pew Research – AI Racial Bias)

در حالی که اکثریت همه قومیت‌های مورد بررسی معتقدند استخدام هوش مصنوعی موارد سوگیری انسانی را کاهش می‌دهد، 20 درصد از پاسخ‌دهندگان سیاهپوست فعالانه فکر می‌کنند که این کار باعث بدتر شدن اوضاع می‌شود.

وقتی شامل 32 درصدی می‌شود که فکر می‌کنند تفاوتی ایجاد نمی‌کند، این بیش از نیمی از بزرگسالان سیاه‌پوست آمریکایی است که نسبت به حذف تعصب نژادی توسط هوش مصنوعی از فرآیند استخدام بدبین هستند.

از سوی دیگر، آسیایی‌آمریکایی‌ها بیشترین درصد (64%) از هر قومیتی را تشکیل می‌دهند که معتقدند هوش مصنوعی به کاهش تعصب نژادی کمک می‌کند.

23. تعداد بیشتری از آمریکایی ها احساس می کنند که هوش مصنوعی در تشخیص مناسب بودن اجتماعی نامزدها کار بدی انجام می دهد.

(منبع: Pew Research – AI Hiring)

پاسخ دهندگان در نظرسنجی معتقدند هوش مصنوعی در تشخیص مناسب بودن اجتماعی نامزدها از انسان بدتر است. به عنوان مثال، چه متقاضیانی با همکاران خود خوب کار می کنند یا نمی خواهند (43٪ بدتر / 17٪ بهتر).

24. به طور مشابه، 35٪ از استخدام کنندگان فکر می کنند که هوش مصنوعی می تواند استعدادهای منحصر به فرد و غیر متعارف را نادیده بگیرد.

(منبع: Zippia)

همه با قالب معمولی که یک نامزد خوب می‌سازد مناسب نیستند و هوش مصنوعی ممکن است نتواند از قضاوت انسان استفاده کند، علیرغم اینکه در فیلتر کردن تعداد زیادی از نامزدها بهتر است.

به همین دلیل، نگرانی‌هایی وجود دارد که استعدادهای عالی اما غیرمتعارف ممکن است از شبکه خارج شوند زیرا «کامپیوتر نه می‌گوید».

25. 67 درصد از استخدام کنندگان معتقدند صرفه جویی در زمان مزیت اصلی استفاده از هوش مصنوعی است.

(منبع: Statista – AI Benefits) 

به گفته 67 درصد از تصمیم گیرندگان استخدام, مزیت اصلی استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام، صرفه جویی در زمان است. علاوه بر این، می‌تواند بهترین نامزدها را پیدا کند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کند و سوگیری‌ها را حذف کند.

26. 22% از کارکنان منابع انسانی احساس می کنند که تعاملات انسانی ضروری از بین رفته است.

(منبع: Mercer 2)

با توجه به اینکه بسیاری از وظایف عمومی HR و استخدام آنلاین هستند و در معرض اتوماسیون هوش مصنوعی قرار دارند، کارکنان فعلی ابراز نگرانی کردند که برخی از تعاملات انسانی ضروری به نفع پاسخ‌های ربات‌ها و تصمیم‌های رایانه‌ای ناپدید شده‌اند.

این نشان دهنده ترس از یک محل کار بی روح و احتمال از دست دادن مزایای گفتگوی انسانی است که می تواند نامزدهای خوب را به اشتباه فیلتر کند.

27. کارگران بریتانیایی خواهان افشای کامل هوش مصنوعی در استخدام و عدم مصاحبه شغلی هوش مصنوعی هستند.

(منبع: Total Jobs)

نظرسنجی از بیش از 2,000 کارگر بریتانیایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند استخدام نشان دهنده نگرش مثبت است. با این حال، اخطار این است که 72 درصد معتقدند افشای کامل نحوه استفاده از فناوری باید اجباری باشد. علاوه بر این، 86 درصد می‌گویند که از انجام مصاحبه‌های شغلی به جای مصاحبه‌های رودررو سنتی با هوش مصنوعی پشتیبانی نمی‌کنند.

28. تنها 3 درصد از متخصصان روابط و استخدام دانشگاه (URR) قصد دارند از هوش مصنوعی استفاده کنند.

(منبع: انجمن ملی کالج ها و کارفرمایان)

شک و تردید در بخش های خاصی از نیروی کار بسیار بیشتر است. به عنوان مثال، تنها 25 درصد از کارفرمایان URR می گویند که از هوش مصنوعی برای استخدام استفاده می کنند. علاوه بر این، تنها 3 درصد قصد دارند در سال آینده از هوش مصنوعی استفاده کنند.

در میان کسانی که از هوش مصنوعی برای استخدام استفاده کردند، این فقط برای کمک به نوشتن ایمیل به نامزدها و اصلاح سوالات مصاحبه بود. هیچ تصمیمی توسط هوش مصنوعی در مورد استخدام گرفته نشد.

29 متخصص ارشد منابع انسانی معتقدند اجرای درست هوش مصنوعی 3 سال طول می کشد.

(منبع: مدیریت مردم)

از 600 مدیر و مدیر منابع انسانی مستقر در بریتانیا که مورد بررسی قرار گرفتند، اکثریت آنها مزایایی را در هوش مصنوعی مشاهده کردند. با این حال، 40٪ گفتند که حداقل 3 سال طول می کشد تا شرکت های آنها برای تأثیر این فناوری آماده شوند.

نگرانی های رایج شامل وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی و امنیت و حریم خصوصی بود.

تحقیقات استخدام هوش مصنوعی و آینده

با نگاهی به آینده، این آمار و حقایق استخدام هوش مصنوعی آخرین تحقیقات و یافته های مهم را بررسی می کند.

30. هوش مصنوعی می تواند تعصبات جنسیتی و دیگر سوگیری ها را برای نقش هایی مانند رئیس پلیس کاهش دهد.

(منبع: استانفورد)

زمانی که استخدام‌کنندگان برای پست رئیس پلیس استخدام می‌کردند، اکثریت مردان بدون مدرک دانشگاهی را به زنان با مدرک دانشگاهی انتخاب می‌کردند، زیرا احساس می‌کردند مردان «هوش خیابانی» بیشتری دارند. با این حال، زمانی که نام‌های زنانه به همان برنامه‌ها داده شد، استخدام‌کنندگان انسان همچنان مردان را انتخاب می‌کردند، زیرا آنها دارای مدرک دانشگاهی بودند.

این تحقیق پیشنهاد کرد که هوش مصنوعی از این تعصب جنسیتی اجتناب می کند و فقط نامزدهایی را انتخاب می کند که به طور قانونی برای این نقش مناسب هستند.

31. هوش مصنوعی در انتخاب نامزدهای هیئت مدیره شرکت ها بهتر است.

(منبع: Harvard Business Review)

نشان داده شده است که هوش مصنوعی ابزار ارزشمندی در حاکمیت شرکتی، به ویژه در انتخاب اعضای هیئت مدیره است. تحقیقات کالج کسب و کار فیشر نشان داد که انتخاب هیئت مدیره سنتی به احتمال زیاد مردانه با شبکه های بزرگ و مدیریت های متعدد است.

در مقابل، الگوریتم هوش مصنوعی تابلوهایی را انتخاب کرد که از نظر جنسیت، پیشینه و تجربه تنوع بیشتری داشتند. مدیرانی که بخشی از «باشگاه پسران قدیمی» نیستند و از پیشینه‌های مختلف می‌آیند، در نظارت بر مدیریت و ارائه بینش‌های ارزشمند در مورد خط‌مشی‌های شرکتی که معمولا نادیده گرفته می‌شوند، بهتر عمل می‌کنند.

32. آموزش بد هوش مصنوعی می تواند منجر به نتایج بد استخدام شود.

(منبع: BBC News)

البته، ابزار استخدام هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌هایی است که روی آن آموزش دیده‌اند، حتی اگر بتواند سریع‌تر و با دقت بیشتری از انسان‌ها بیاموزد.

در سال 2018، ابزار استخدام مورد استفاده آمازون مغرضانه بود زیرا الگوریتم آن به نفع نامزدهای مرد بود. این به این دلیل بود که اکثر متقاضیان مرد بودند و هوش مصنوعی فرض می‌کرد که این به این معنی است که مردان مناسب‌تر هستند و به آرامی نامزدهای زن را که روی کاغذ به همان اندازه مناسب بودند، تنزل می‌داد.

33. اما تعصبات در هوش مصنوعی را می توان کاهش داد تا نتایج بهتری نسبت به انسان به دست آورد.

(منبع: بررسی هوش مصنوعی)

تحقیقات انجام شده در سال 2022 نشان داد که هوش مصنوعی خوش ساخت، استخدام را کارآمدتر می‌کند، نقش‌ها را سریع‌تر انجام می‌دهد و احتمال استخدام نامزدها را پس از فرآیند مصاحبه پیش‌بینی می‌کند.

این تحقیق همچنین نشان داد که هوش مصنوعی در استخدام افرادی که می‌توانند در درازمدت در یک شرکت به موفقیت برسند، بهتر از انسان‌ها است.

علاوه بر این، استخدام هوش مصنوعی نسبت به افرادی که گرفتار تعصبات داخلی هستند، استخدام های متنوع تری ایجاد کرد.

34. هوش مصنوعی می تواند شما را راهنمایی کند که چگونه به بهترین شکل برای لیست های شغلی درخواست دهید.

(منبع: فایننشال تایمز)

هوش مصنوعی در حوزه استخدام فقط در انتهای کار استخدام کننده نیست. فناوری، مانند آنچه توسط موتور جستجوی کار Adzuna ارائه می‌شود، از هوش مصنوعی برای آماده کردن شما برای نقش انتخابی‌تان استفاده می‌کند.

این سؤالات مربوط به مصاحبه را ایجاد می کند، بنابراین می توانید قبل از درخواست بگویید که واقعاً چقدر آماده یا مناسب هستید.

35. هوش مصنوعی می تواند رزومه شما را برای مشاغل خاص تنظیم کند.

(منبع: Kickresume)

ابزارهای هوش مصنوعی جدید هر روز ظاهر می شوند تا به نامزدها کمک کنند تا رزومه خود را برای نقش های خاص تهیه کنند. اینها عبارتند از Skillroads، Kickresume و Rezi.

موانع اسکن CV که نامزدها (شاید حتی افراد خوب) را بر اساس عبارات کلیدی فیلتر می کند، اکنون علیه استخدام کنندگان استفاده می شود.

نتیجه

از این آمار استخدام هوش مصنوعی شکی وجود ندارد که فناوری می تواند به کارآمدتر شدن جنبه های متعدد استخدام کمک کند. با این حال، نگرانی‌های بیشتری در میان کاندیداها و مردم نسبت به خود استخدام‌کنندگان و شرکت‌ها وجود دارد.

با این وجود، بازار این نوع ابزارها قرار است به رشد قابل توجهی در دهه آینده ادامه دهد. در طول این مدت، هوش مصنوعی احتمالاً بسیار دقیق تر می شود و نگرش ها ممکن است تغییر کند.

منابع

1. مرسر 1
2. مرسر 2
3. گاردین
4. ایده آل
5. گارتنر – هوش مصنوعی در منابع انسانی
6. استخدام روزانه
7. آینده پژوهی بازار
8. Statista – بودجه استخدام هوش مصنوعی
9. گارتنر – سرمایه گذاری منابع انسانی
10. گلخانه
11. آپلیکیشین را دریافت کن
12. مک کینزی
13. تیدیو
14. Statista از طریق DemandSage
15. Pew Research – استخدام هوش مصنوعی
16. بینش استعداد
17. Pew Research – AI Racial Bias
18. زیپیا
19. Statista – مزایای هوش مصنوعی
20. TotalJobs
21. انجمن ملی کالج ها و کارفرمایان
22. مدیریت مردم
23. استنفورد
24. کسب و کار هاروارد را نقد کنید
25. اخبار بی بی سی
26. بررسی هوش مصنوعی
27. فایننشال تایمز
28. کیکرسوم