Mientras otros entrenan sus modelos de IA en publicaciones de noticias, Mark Zuckerberg entrena con datos privados de los usuarios.

En los últimos resultados financieros de Meta Platforms Inc., Mark Zuckerberg reveló planes para aprovechar la gran cantidad de datos de usuarios de Facebook e Instagram para avanzar en el desarrollo de una poderosa inteligencia artificial. Si bien la ambición de crear sistemas de software de “inteligencia general” no es nueva, el enfoque de Zuckerberg de utilizar datos privados de los usuarios para el entrenamiento de IA marca un rumbo distintivo en el campo.

Zuckerberg destacó la incomparable riqueza de datos disponibles en Facebook e Instagram, que consiste en cientos de miles de millones de imágenes, decenas de miles de millones de videos y una gran cantidad de publicaciones de texto. Esta reserva de contenido generado por el usuario brinda una oportunidad única para mejorar las capacidades de IA, particularmente en agentes conversacionales y chatbots, pero todos sabemos a qué costo.

Esto se produce después de que OpenAI y Microsoft enfrentaran demandas de The New York Times y La revista Time afirmando que los primeros han estado entrenando sus modelos con los datos de los segundos.

Existen preocupaciones válidas con respecto a la privacidad, la ética y la moderación de contenido. La explotación de los datos de los usuarios para el desarrollo de la IA genera dudas sobre la protección de los derechos de privacidad de los 3 millones de usuarios de Facebook y los 1.5 millones de usuarios de Instagram. Los desafíos también podrían estar asociados con abordar los sesgos y la toxicidad dentro de los datos, haciéndose eco de los problemas de moderación de contenido que enfrentó la plataforma en el pasado.

El compromiso de Zuckerberg de crear sistemas de software de “inteligencia general” ha sido recibido con cautela, especialmente considerando el daño potencial a la reputación que Meta podría enfrentar por utilizar datos privados de los usuarios. La complejidad de manejar cantidades tan grandes de datos y la necesidad de cumplir con las leyes globales de protección de datos añaden otro desafío a este ambicioso esfuerzo.

La siguiente parte clave de nuestro manual es aprender de datos únicos y ciclos de retroalimentación en nuestros productos... En Facebook e Instagram, hay cientos de miles de millones de imágenes compartidas públicamente y decenas de miles de millones de videos públicos, lo que estimamos es mayor que el rastreo común. El conjunto de datos y las personas también comparten una gran cantidad de publicaciones de texto públicas en comentarios en nuestros servicios.

Si bien reconoce los posibles avances en IA que podrían resultar de este enfoque, el artículo mantiene un tono neutral y objetivo, enfatizando la necesidad de una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas y las preocupaciones sobre la privacidad.

En última instancia, subraya la importancia de afrontar estos desafíos para evitar consecuencias negativas para los usuarios y mantener la confianza del público.

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