SkyNet un paso más cerca a medida que Microsoft desarrolla una IA que puede enseñar a otras IA a leer y comprender

La IA experimental de Microsoft Reseach ya es líder en lectura automática, poder leer un fragmento de texto y sintetizar respuestas breves a partir del texto, lo que permite que un motor de búsqueda, por ejemplo, responda una pregunta en lugar de simplemente mostrar una página que puede o no contener la respuesta.

Sin embargo, el enfoque que se utiliza actualmente se basa en una IA que se entrena con preguntas y respuestas etiquetadas manualmente, lo que no es escalable. Ahora, en su último movimiento, Microsoft ha creado una IA que se puede entrenar en un conjunto de texto etiquetado para discernir qué elementos contienen datos interesantes y luego generar automáticamente pares de preguntas y respuestas a partir de los datos. Vea un ejemplo a continuación.

Luego, la IA puede usar esta habilidad para generar pares de preguntas y respuestas etiquetadas a partir de un nuevo conjunto de documentos y datos, que luego se pueden usar para entrenar a una segunda IA ​​para que se convierta en un experto en ese campo.

Con el sistema SynNet, Microsoft ha podido obtener resultados más precisos en un nuevo dominio sin datos de entrenamiento adicionales, acercándose al rendimiento de un sistema MRC completamente supervisado.

Los lectores que han escuchado las advertencias recientes de Elon Musk pueden reconocer que, al aprender a enseñar a otras IA, esto significa que a la IA le resulta mucho más fácil generar conocimiento a partir de toda la información dispersa en Internet. Los menos paranoicos pueden leer El artículo completo de Microsoft Research para obtener más detalles sobre el proceso., que Microsoft, por supuesto, espera “expandir rápidamente” en el futuro.