Los investigadores encuentran que GPT-4 puede superar a los humanos en la predicción de las ganancias de las empresas

Un nuevo estudio de la Universidad de Chicago muestra que los grandes modelos de lenguaje GPT-4 pueden superar a los analistas humanos a la hora de predecir el crecimiento futuro de las ganancias de una empresa. Esto es impresionante porque al modelo de IA solo se le proporcionaron estados financieros sin información adicional.

El analista financiero confía en sus conocimientos y experiencia para analizar la salud financiera de una empresa y predecir ganancias futuras. Sin embargo, este estudio muestra que los modelos de IA pueden realizar esta tarea igual de bien o incluso mejor.

Al modelo se le proporcionaron datos financieros anónimos, incluidos balances y estados de resultados, y se le pidió que predijera el crecimiento futuro de las ganancias. Incluso sin ningún contexto adicional, GPT-4 pudo alcanzar una tasa de precisión del 60%, que es más alta que el rango típico del 53-57% para los analistas humanos.

Uno de los factores detrás del éxito de GPT-4 es el uso de indicaciones de "cadena de pensamiento". Estas indicaciones guían el modelo de IA a través del proceso analítico, lo que le ayuda a identificar tendencias, calcular proporciones y sintetizar información para hacer una predicción. 

Los investigadores creen que los LLM tienen una ventaja significativa sobre los humanos debido a su amplia base de conocimientos y su capacidad para reconocer patrones. 

Si bien algunos expertos advierten que es posible que el estudio no haya utilizado los modelos de análisis financiero más avanzados como punto de referencia, los hallazgos generales son prometedores. El hecho de que un modelo de IA de propósito general pueda superar a los modelos financieros especializados e incluso a los expertos humanos sugiere que los LLM tienen el potencial de cambiar el análisis financiero. 

Si GPT-4 es tan bueno, imagina lo bueno que resultará GPT-5, que aparentemente lo es”mejor en todo."

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