Project Olympus: Microsoft diseña a medida sus propios chips de IA

Icono de tiempo de lectura 2 minuto. leer


Los lectores ayudan a respaldar a MSpoweruser. Es posible que obtengamos una comisión si compra a través de nuestros enlaces. Icono de información sobre herramientas

Lea nuestra página de divulgación para descubrir cómo puede ayudar a MSPoweruser a sostener el equipo editorial. Leer más

Alguien tiene que crear Skynet y, hasta la fecha, Google parecía estar a la cabeza, pero Microsoft ha comenzado a intensificar sus propios esfuerzos para crear una infraestructura de IA basada en la nube basada en conjuntos de chips de IA súper rápidos, dedicados y diseñados a medida. .

Llamado Proyecto Olympus, un portavoz de Microsoft describió el trabajo como "... diseño de servidor, silicio e inteligencia artificial para permitir cargas de trabajo en la nube".

“De hecho, diseñamos mucho de nuestro propio silicio que va a los centros de datos”, dijo Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Azure.

Se han encontrado pistas sobre los esfuerzos de silicio de Microsoft en 3 ofertas de trabajo recientes. Hace tres meses, Microsoft publicó al menos tres ofertas de trabajo dentro de su división de nube pública de Azure, en busca de candidatos para trabajar en funciones para un chip de IA. En abril, Microsoft enumeró una vacante para un administrador de programas de silicio y "un ingeniero para el codiseño y optimización de software/hardware para la aceleración de IA".

Microsoft ha invertido en silicio personalizado antes, utilizando chips de matriz de puertas programables en campo (FPGA) para crear Project Brainwave, nuevamente para acelerar el entrenamiento de IA. Sin embargo, este esfuerzo es independiente de eso, confirmó un portavoz de Microsoft. Microsoft también ha hablado sobre su nueva Unidad de programación holográfica para HoloLens 2, que contará con capacidades mejoradas basadas en IA.

Más allá de la nube, la IA ha sido una de las mayores prioridades de Satya Nadella, y se mencionó 18 veces en su memorando a los empleados en marzo. Sin embargo, se espera que el silicio de IA personalizado sea una empresa costosa, y los analistas estiman que Google ha gastado entre 200 y 300 millones de dólares en su proyecto de TPU. Sin embargo, Microsoft no ha sido tímido a la hora de gastar en infraestructura, ya que gastó un récord de 3.5 millones de dólares en gastos de capital el último trimestre.

Sin embargo, Microsoft se está poniendo al día con Google, que ya está en su tercera generación de hardware TPU. Queda por ver qué compañía será la primera en dar la bienvenida a nuestros nuevos señores de la IA.

Más información en CNBC aquí.

Más sobre los temas: ai, azur, cloud, microsoft

Deje un comentario

Su dirección de correo electrónico no será publicada. Las areas obligatorias están marcadas como requeridas *