No, la política de contenido reutilizado de YouTube no elimina los canales que usan IA para ayudar a crear sus videos.
Debido a la demanda popular, YouTube ahora deja las cosas claras
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Notas clave
- YouTube aclara la política de contenido reutilizado y aborda las inquietudes sobre los videos generados por IA.
- Los creadores de contenido no enfrentan una suspensión automática por usar IA en contenido repetido.
- La nueva herramienta de etiquetado permite revelar la participación de la IA en la creación de videos para lograr transparencia.
La llegada de la IA es inevitable, ya sea en la creación de textos, imágenes o incluso vídeos gracias a OpenAI. nuevo modelo sora. Y ahora, debido a la demanda popular, la política de contenido reutilizado de YouTube deja las cosas claras, especialmente en lo que respecta al uso de IA en videos.
Los creadores de contenidos de vídeo han estado preocupados desde que comenzó YouTube rompiendose sobre contenido creado por IA e incluso eliminó algunos videos o audio que usan IA sin exenciones de responsabilidad. La popular plataforma para compartir vídeos entonces anunció el jueves que el uso de IA en la creación de contenido, especialmente en contenido repetido y reutilizado, no conducirá necesariamente a la suspensión de la monetización.
under política de youtube, “contenido reutilizado” se refiere a videos, audio o cortos que carecen de originalidad. Esto incluye material ya disponible en línea sin comentarios o modificaciones significativas, como compilaciones, videos cortos de redes sociales, colecciones de canciones o contenido sin valor agregado.
Este tipo de video repetido no siempre será elegible para monetización, como dice YouTube, y no importa si usa IA para crear el contenido o no.
Pero ahora YouTube también exige a los creadores que empiecen vídeos de etiquetado, en el que se utilizó IA a la hora de crearlos, como “contenido alterado o sintético”. Puedes etiquetarlo usando esta nueva herramienta que le permite revelar si su video contiene contenido manipulado, como alterar imágenes de eventos reales o generar escenas que no ocurrieron.
