SkyNet se sentirá como en casa con el nuevo sistema operativo de servidor de Microsoft con aprendizaje profundo acelerado por hardware integrado
2 minuto. leer
Publicado el
Compartir este artículo
Mejorar esta guía
Lea nuestra página de divulgación para descubrir cómo puede ayudar a MSPoweruser a sostener el equipo editorial. Leer más
Junto con el lanzamiento de la nueva vista previa de SQL Server 2017, Microsoft lanzó la semana pasada R Server 9.1 con soporte para modelos de redes neuronales previamente entrenados para análisis de sentimientos y caracterización de imágenes, admite SparklyR, SparkETL y SparkSQL, y GPU para redes neuronales profundas.
En esta actualización, han hecho que los algoritmos de MicrosoftML sean portátiles y distribuidos para ejecutarse en Linux, Windows y otras distribuciones de Hadoop: Cloudera, Hortonworks, MapR, además de SQL Server 2016. Viene con soporte para redes neuronales profundas aceleradas por GPU ( DNN) con convoluciones. Entrenar un nuevo modelo cognitivo desde cero requiere mucho tiempo y esfuerzo, Microsoft ahora trae modelos cognitivos previamente entrenados a R Server que aceleran el tiempo de valor. Estos modelos se pueden volver a entrenar y optimizar para el propio negocio del cliente. R Server 9.1 ahora viene con la operacionalización de alto rendimiento que necesitan las empresas.
- Servicios web en tiempo real: obtenga un aumento de 10X a 100X en el rendimiento de puntuación, velocidades de puntuación de <10 ms. Actualmente en plataforma Windows; pronto se admitirán otras plataformas.
- Control de acceso basado en roles: permite a los administradores controlar quién puede publicar, actualizar, eliminar o consumir servicios web
- Procesamiento por lotes asincrónico: acelere el rendimiento de puntaje para los servicios web con grandes conjuntos de datos de entrada y trabajos de larga duración
- Ejecución remota asíncrona: ejecutar scripts en modo de fondo en un servidor remoto, sin tener que esperar a que se complete el trabajo
- Escalado dinámico de la grilla de operacionalización con máquinas virtuales Azure: agite fácilmente un conjunto de máquinas virtuales de servidor R en Azure, configúrelas como una cuadrícula para la operatividad y amplíela hacia arriba y hacia abajo en función del uso de CPU / memoria.
Puede descargar Microsoft R Server 9.1 de MSDN y Visual Studio Dev Essentials. Hay mucho más en este lanzamiento, puedes leer todo al respecto esta página.
