La IA de Microsoft está ayudando a agricultores y tejedores

Como saben, Microsoft siempre se ha interesado mucho por la Inteligencia Artificial y dónde se puede utilizar para simplificar el trabajo diario. En la misma línea, la empresa introdujo muchos bots que ayudaron a las personas a realizar una determinada tarea o una serie de tareas.

Satya Nadella escribió recientemente una publicación en LinkedIn titulada 'Las personas y los proyectos que me inspiraron en 2017'. Él dijo:

Lo increíble es que el equipo descubrió cómo 'Ruuh' puede ayudar a los tejedores de telares manuales en comunidades rurales a crear nuevas oportunidades económicas al generar patrones de diseño, ingresar imágenes y colores con la ayuda de redes neuronales. Al crear nuevos diseños, pueden hacer crecer sus mercados y generar nuevos ingresos, ayudando a preservar esta antigua forma de arte y continuar con un negocio familiar que abarca generaciones. No solo 'Ruuh', los chatbots sociales creados por Microsoft tienen más de 100 millones de usuarios con 30 mil millones de sesiones de conversación en cinco países. Hace tres años en China, nuestro equipo creó e introdujo nuestro primer chatbot social llamado Xiaoice, que tiene la capacidad de chatear en lenguaje natural, así como de crear contenido que va desde el arte hasta la poesía.

Denominó historias de diferentes equipos que trabajan en Microsoft como las personas y los proyectos que lo inspiraron este año. La lista de Nadella incluía un trabajo increíble realizado por los equipos de Microsoft en todo el mundo.

Él dice:

Una increíble colaboración, llamada Project Premonition, entre el investigador de Microsoft Ethan Jackson, un equipo de Microsoft Research, la Universidad de Pittsburgh, la Universidad Johns Hopkins, la Universidad de California Riverside y la Universidad de Vanderbilt está utilizando Microsoft Cloud y nuestra plataforma de inteligencia artificial para detectar patógenos antes. provocan brotes. Mediante el uso de drones y algoritmos de aprendizaje automático como la herramienta de alineación SNAP, están ayudando a las organizaciones de salud pública a obtener los datos que necesitan con un tiempo más eficiente y medios de recolección de datos de posibles fuentes de enfermedades en el medio ambiente.

También menciona otro proyecto que está ayudando a los agricultores a comprender su suelo y aumentar la productividad. nadella dice:

En este caso, los datos de sensores de bajo costo en el suelo y drones con algoritmos de aprendizaje automático funcionan con el conocimiento y la intuición de los agricultores para ayudarlos a recopilar y analizar datos sobre sus fincas, informando qué, cuándo y dónde plantar para impulsar el rendimientos más altos posibles y reducir costos.

Por último, menciona todas las tecnologías innovadoras en las que Microsoft ha trabajado este año, como Seeing AI, Eye Control, herramientas de aprendizaje y avances de accesibilidad para Office 365, etc. Finalizó diciendo que está orgulloso de los diferentes equipos que trabajaron arduamente para hacer de estas tecnologías un realidad.

Vía: hansindia