Microsoft ahora permite la carga de trabajo de animación de Blender en Azure Batch

El año pasado, Microsoft anunció la versión preliminar pública de Azure Batch, que proporciona programación de trabajos y administración de recursos como un servicio que es fundamental para las cargas de trabajo de uso intensivo de cómputo en Azure. Solo necesita cargar la aplicación en Azure y se encargará de la implementación, la administración de trabajos, los recursos, la programación, la recuperación ante desastres, el movimiento de datos, la administración de dependencias y todas las demás conexiones necesarias para ejecutar trabajos en la nube.

Ayer, Microsoft anunció el lanzamiento de un conjunto de ejemplos que le permiten ejecutar una carga de trabajo de Blender en Azure Batch. Blender es utilizado por individuos y pequeños estudios para renderizado fotorrealista, rigging rápido, simulaciones asombrosas y creación de juegos. Azure Batch puede ayudar, reduciendo la complejidad y el tiempo necesario para renderizar usando Blender.

Estamos lanzando dos componentes disponibles a través de GitHub que permitirán que cualquier persona descargue su representación para que se procese mediante el servicio Azure Batch. El primer componente es el componente del lado del servidor que utiliza nuestro SDK de .Net y contiene la lógica para dividir un trabajo de animación en un conjunto de tareas que se procesarán en máquinas virtuales individuales. El segundo componente es el componente del lado del cliente escrito en Python que le permitirá administrar el trabajo de representación mediante una herramienta de interfaz de usuario instalada de forma nativa en Blender. Este complemento le permite administrar

• Trabajos: envíe trabajos, descargue resultados, cancele trabajos, descargue registros de trabajos y supervise el estado.
• Grupos: cree grupos, elimine grupos, asigne trabajos a grupos en ejecución actuales o use grupos dinámicos para trabajos.
• Batch Portal: una interfaz de usuario web que le permite administrar trabajos y tareas individualmente, diagnosticar registros, errores, descargar resultados de trabajos y tareas y volver a enviar trabajos y tareas fallidos. También le permitirá obtener telemetría de rendimiento para permitirle optimizar sus trabajos.
• Activos: realice un seguimiento de qué activos (archivos de usuario, contenido digital, texturas, iluminación, etc.) se han cargado en Azure Storage, de modo que cuando envíe trabajos con los mismos activos, solo cargará activos que no existen en la nube o cargar recursos que hayan sido modificados.

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