Microsoft y Facebook anuncian el programa PyTorch Enterprise Support
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Microsoft anunció hoy una nueva colaboración con Facebook: el programa PyTorch Enterprise Support. Con base en los comentarios de los usuarios empresariales de PyTorch que están desarrollando modelos en producción a escala para aplicaciones de misión crítica, Microsoft y Facebook crearon este nuevo programa. Este nuevo programa permite a los proveedores de servicios desarrollar y ofrecer soporte de nivel empresarial personalizado a sus clientes.
Como uno de los miembros fundadores del Programa de soporte PyTorch Enterprise, Microsoft está lanzando PyTorch Enterprise en Azure para brindar soporte a largo plazo, solución de problemas priorizada e integración con las soluciones de Azure.
- Microsoft admitirá cada versión de PyTorch mientras sea actual. Además, admitirá lanzamientos seleccionados durante dos años, lo que permitirá una experiencia de producción estable.
- Los clientes de Microsoft Premier y Unified Support pueden acceder a la solución de problemas priorizados para revisiones, errores y parches de seguridad sin costo adicional. Microsoft probará exhaustivamente las versiones de PyTorch para la regresión del rendimiento.
- La última versión de PyTorch se integrará con Azure Machine Learning y otros complementos de PyTorch, incluido ONNX Runtime para una inferencia más rápida.
El equipo de PyTorch escribió lo siguiente con respecto al lanzamiento del Programa de soporte empresarial de PyTorch:
Para beneficiar a la comunidad de código abierto, todas las revisiones desarrolladas por los Participantes se probarán y se retroalimentarán a las versiones LTS de PyTorch regularmente a través del proceso de solicitud de incorporación de cambios estándar de PyTorch. Para participar en el programa, un proveedor de servicios debe presentar una solicitud y cumplir con un conjunto de términos del programa y requisitos de certificación. Una vez aceptado, el proveedor de servicios se convierte en participante del programa y puede ofrecer un servicio de soporte de PyTorch Enterprise empaquetado con LTS, solución de problemas priorizada, integraciones útiles y más.
