Microsoft anuncia nuevas capacidades de HDInsight y DocumentDB

Hoy, en Strata + Hadoop World San Jose, Microsoft anuncia varias actualizaciones de sus productos de plataforma de datos, incluidos DocumentDB y HDInsight. DocumentDB es un servicio de base de datos distribuido globalmente que permite a los desarrolladores crear aplicaciones a escala planetaria. Es importante tener en cuenta que DocumentDB es uno de los servicios de más rápido crecimiento en Azure.

Microsoft anuncia hoy la disponibilidad del conector Spark para DocumentDB. Este nuevo conector permite la exploración y la ciencia de datos en tiempo real. Aprovecha los índices administrados nativos de DocumentDB y habilita columnas actualizables al realizar análisis, filtrado de predicados push-down y análisis avanzados para ciencias de datos contra datos distribuidos globalmente que cambian rápidamente. Microsoft también anuncia hoy la disponibilidad general de la API de DocumentDB para MongoDB, que permite que las aplicaciones creadas sobre MongoDB apunten sin problemas a DocumentDB y continúen usando sus controladores de cliente y cadena de herramientas de MongoDB.

Microsoft también anunció que la última versión de Hortonworks Data Platform 2.6 estará disponible continuamente para HDInsight incluso antes de su lanzamiento local. “En Hortonworks, hemos visto que más y más cargas de trabajo y aplicaciones relacionadas con Hadoop se trasladan a la nube. A partir de HDP 2.6, estamos adoptando una estrategia "Cloud First" en la que nuestra plataforma estará disponible en nuestras plataformas en la nube: Azure HDInsight al mismo tiempo o incluso antes de que esté disponible en la configuración local tradicional. Con esto en mente, estamos muy entusiasmados de que Microsoft y Hortonworks permitan a los clientes de Azure HDInsight ser los primeros en beneficiarse de nuestra innovación HDP 2.6 en un futuro cercano”.
dijo Arun Murthy, cofundador de Hortonworks.

Microsoft también está actualizando Apache Spark para Azure HDInsight con nuevas capacidades para admitir soluciones de transmisión en tiempo real con integración de Spark a Azure Event Hubs y aprovechando el conector de transmisión estructurada en Kafka para HDInsight.

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