Cómo crear una IA: solución completa en 5 pasos

¿Te preguntas cómo hacer una IA? ¡Estás en el lugar correcto! Después de muchas pruebas y errores, logré elaborar una guía universal para este propósito. Hoy en día, puedes aprender a crear tu propia IA, apoyando tus actividades de muchas maneras.

Antes de profundizar en cinco pasos prácticos, quiero nivelar el campo de juego proporcionándole información básica.

¿Qué es la IA?

La IA (Inteligencia Artificial) es una simulación del comportamiento humano hecho por computadoras. Es el próximo gran avance en la industria tecnológica, ya que abre muchas posibilidades nuevas. La IA ofrece espacio para mejorar los flujos de trabajo existentes aprendiendo de los recursos existentes. Este proceso se conoce como Alimentación de datos de IA.

Aunque el término se remonta a la década de 1950, Mucho ha cambiado. En los primeros días de la Inteligencia Artificial, la industria de TI no se parecía en nada a la actual. Sin embargo, las bases fueron establecidas por Alan Turing publicando su artículo 'Computer Machinery and Intelligence'. Presentó una prueba que separaría los programas informáticos estándar de la Inteligencia Artificial.

Avance rápido hacia el siglo XXI, grandes empresas tecnológicas invertir miles de millones Desarrollar y mejorar los sistemas de IA. La última gran noticia en la industria fue OpenAI lanza ChatGPT en noviembre de 2022. Desde entonces, nada ha sido igual y la IA se utiliza más en la industria tecnológica y muchos otros sectores.

¿Cómo hacer una IA?

Ahora que tienes algunos conocimientos básicos, ¡puedes crear tu IA! Y no, no necesita conocimientos técnicos o de codificación avanzados.

1. Identificar el problema y el objetivo

Creando cualquier solución (IA) Requiere un problema que deseas resolver. De esta manera, sabrás el propósito de tu IA y qué objetivo quieres alcanzar.

Más adelante compartiré algunos casos de uso cotidiano de la IA, pero por ahora quiero que te preguntes: "¿Por qué necesito IA?' Aunque es una pregunta sencilla, la respuesta no siempre es tan sencilla.

Para superar este obstáculo, te invito a pensar en los problemas comunes que experimentas en el trabajo diario. No te preocupes por el aspecto técnico de cómo hacer una pregunta de IA todavía.

1. Escribe el problemas en papel o en un documento digital.
2. Piensa en el causas de estos problemas. Sea lo más objetivo posible e intente anotar tantas causas relevantes como sea posible.
3. El último paso es encontrar una causa común de la problema comun estás experimentando.

Este sencillo método te permitirá concentrarte en el objetivo que deseas lograr con la IA.

Una vez que sepas qué resolver, puedes reunir datos.

2. Reúna los datos

Después de identificar el problema que resolverá su IA, debe dedicar algún tiempo a recopilar los datos. Recuerde, su IA puede aprender de los datos que recopila, garantizando que sean relevantes y precisos.

Comienza con lo que ya tienes. Documentación, procedimientos, notas y todo lo demás que utilice para los procesos en los que experimenta el problema. Reúna todos sus datos internos en un solo lugar digitalmente (recomiendo Google Drive).

También puede utilizar la Búsqueda de Google para encontrar datos más relevantes en línea. Le recomiendo que utilice Operadores de búsqueda para filtrar los resultados que desea ver.

Si busca documentos PDF, utilice el filetype:pdf + your keyword operador para centrarse en este formato. Se puede hacer lo mismo con cualquier otro tipo de archivo. Simplemente reemplace el pdf con la extensión que busca.

Para obtener datos de un solo sitio web específico, puede utilizar site:linktothewebsite.com + your keyword (opcional).

También puede conservar enlaces a recursos valiosos si no puede descargarlos. Algunos sistemas de inteligencia artificial tienen acceso a Internet y pueden obtener datos desde un enlace proporcionado.

Utilice todos los métodos que conoce para recopilar tantos datos relevantes como sea posible. Esto permitirá que tu IA aprenda mucho sobre el tema en el que se supone que debe ayudarte.

3. Elige la tecnología

Hay dos formas de crear tu IA:

1. Utilizando lenguajes de programación, frameworks y modelos existentes.
2. Usando una plataforma de construcción de IA.

Puede crear su IA desde cero con experiencia en codificación con lenguajes como C++, Python y Java y marcos como Scikit, Pytorch o TensorFlow. Sin embargo, recuerde que este enfoque consumirá muchos recursos y planteará muchos desafíos.

Afortunadamente, muchas plataformas te permiten crear IA sin conocimientos de codificación. Estas plataformas no ofrecen una flexibilidad total, pero ahorran muchos recursos al permitirle alimentar la IA con sus datos.

En esta guía, me centraré en cómo hacer una IA utilizando una plataforma existente. Voy a usar robotsonico, que le permite crear un chat de IA personalizado para su caso de uso.

Estos son los pasos para comenzar con BotSonic.

1. Diríjase a bot.writesonic.com y haga clic en Regístrate.
   
2. Completa tus datos y dale al Regístrese con OTP.
   
3. Abra su bandeja de entrada y busque el correo electrónico con un contraseña de un solo uso (OTP) que puedes cambiar.
   Alternativamente, puede utilizar el registro de Google o Apple para acelerar el proceso.
4. Haga clic en el Crear nuevo robot del botón.
   
5. Seleccione el más adecuado caso de uso, asigna el nombre, y haga clic Crear bot.
   

En la vista Bot, puedes modificar varias configuraciones relacionadas con la apariencia, los idiomas admitidos, los mensajes predeterminados, etc. Te invito a explorar estas opciones, pero por ahora, la prioridad es alimentarlo con los datos recopilados previamente.

4. Limpiar y alimentar los datos

Una vez que tenga su cuenta en BotSonic (o cualquier otra plataforma adecuada), podrá volver a los datos que recopiló. Ahora querrás limpiar los datos alimentarás a tu IA.

Este proceso incluye:

• Seguimiento de información falsa
• Estructurar los datos en un formato simple.
• Eliminar información duplicada o no coincidente
• Eliminando información incompleta.

Dedique algún tiempo a escanear todos los archivos y enlaces que recopiló. El rendimiento de su IA dependerá directamente de la calidad de los datos.

Una vez que haya terminado, puede enviar los datos a su BotSonic AI.

1. Navegue hasta la Pestaña fuente de tu robot.
   
2. Cargue PDF, DOC y DOCX en el Pestaña de archivos.
   
3. Visite la Pestaña de enlaces y copie/pegue todos los enlaces que recopiló durante su investigación.
   
4. Golpea la Subir y entrenar después de cargar o proporcionar cada conjunto de datos.
5. Supervise el proceso comprobando el Estado de los datos presentados.
   
6. Repite estos pasos hasta que tengas todos los datos en tu sistema BotSonic.

5. Supervise y mejore su IA

¡Ahora es el momento de probar tu IA por primera vez! Esta función te permite interactuar con el bot como lo haría cualquier otro usuario.

Entrené a mi robot en el Error de red ChatGPT artículo para este ejemplo.

1. Haga clic en el Pantalla Completa . en su tablero.
   
2. Complete sus datos
   Puede modificar lo que se requiere aquí desde su panel de BotSonic.
   
3. Pregúntale al robot pregunta relevante.
   

Según los datos que proporcionó, puede brindarle respuestas a varias preguntas. Preste mucha atención a cómo responde preguntas abiertas y difíciles.

Si descubre que el bot tiene información falsa, deberá volver a los datos que proporcionó. Afortunadamente, una vez que identificas la fuente de información errónea, puedes eliminarla rápidamente del sistema.

1. Visite la Fuentes de la pestaña. de tu robot.
   
2. Desplácese hacia abajo y encuentre el fuente de datos corrupta usando el Buscar .
   
3. Haga clic en el Eliminar botón (Icono de papelera roja).
   

Este es un momento ideal para organiza pruebas alfa para tu IA. Reúna a su grupo objetivo (colegas, clientes o cualquier otra persona que vaya a utilizar su bot) y explíqueles cómo utilizarlo.

No les diga qué preguntas hacer y cómo. Déjalo en sus manos. De esta manera, pueden encontrar problemas que encontrarían en el mundo real. Haga una lista de estos problemas y pida a todos que contribuyan a ella.

Como expliqué anteriormente, resuelva los problemas agregando fuentes de datos relevantes y eliminando fuentes de datos corruptas.

Repita este proceso varias veces y, una vez que esté satisfecho con el rendimiento, implemente su IA.

¿Para qué se puede utilizar una IA?

Ahora que tiene todo el conocimiento que necesita, es hora de cubrir los casos de uso más frecuentes de la IA.

Servicio al cliente

Como puede ver en el ejemplo que proporcioné con BotSonic, uno de los casos de uso más frecuentes de la IA es el servicio al cliente. Chatbots impulsados ​​por IA ahorrar recursos para companias en todo el mundo y facilitar el trabajo a los equipos de soporte.

Los equipos de soporte todavía existen y funcionan porque, aunque los chatbots son potentes y eficientes, A los clientes les gusta la interacción humana. Sin embargo, los clientes suelen pedir ayuda en cosas que pueden hacer de forma independiente. En lugar de enviarlos a una base de datos, ¡bríndeles interacción de chat con su base de datos!

De esta manera, toda la información permanece registrada y, si el chatbot no puede seguir todo el proceso, un humano está listo para intervenir. Esto crea el equilibrio perfecto entre la tecnología y las interacciones humanas.

Comercialización personalizada

Es posible que observe que proporciona detalles específicos al comienzo de cada interacción con los chatbots de IA. Particularmente con BotSonic, el usuario debe proporcionar su nombre y dirección de correo electrónico. Puede modificar este formulario para adaptarlo a sus necesidades.

Una forma de beneficiarse de ello es preguntar a los usuarios si quieren ofertas personalizadas en función de sus interacciones. De esta manera, puedes aumentar las ventas o realizar ventas cruzadas de su servicio o producto y resolver el problema candente.

Otra opción es alimentar al chatbot con esta información y ofertas y dejar que negocie. Seguramente no querrás permitir que la IA haga acuerdos finales. Deje esto a la parte humana de su personal. Puede permitir que llegue hasta cierto punto y luego la solicitud se puede transferir al equipo de ventas humano.

Asistente Virtual Personalizado

Si dirige su propio negocio o trabaja en varios proyectos, a veces puede perderse en él. ¿Por qué no alimentar a la IA con toda la información relevante sobre los proyectos actuales y dejar que te ayude a organizarla?

De esta manera, obtendrás un asistente virtual brillante y rápido. La mejor parte es que está entrenado en tus proyectos específicos. Siempre que sienta que algo anda mal, consulte a su asistente de inteligencia artificial para solucionar el problema de inmediato.

Tu también obtener acceso a las conversaciones anteriores (Pestaña Bandeja de entrada en BotSonic) para revisar lo que se comunicó anteriormente. Otro beneficio son las actualizaciones constantes con nuevos datos.

Recursos Humanos y Reclutamiento

Algo que muchas empresas buscan es una Proceso de reclutamiento impulsado por IA. Puede entrenar su IA para preseleccionar candidatos, realizar un seguimiento de los esfuerzos realizados por sus empleados y mucho más.

En lugar de pasar horas revisando docenas de aplicaciones, puedes alimentar los datos a tu IA y dejar que ella dé su opinión.

También puede crear un chatbot de IA independiente con el que sus empleados o candidatos a puestos de trabajo puedan interactuar. En lugar de completar formularios en línea, puedes pedirles que charlen con el bot. De esta manera, comprenderá mejor sus necesidades y problemas.

Resum

Ahora ya sabes cómo hacer una IA. Empiece por localizar el problema al que se enfrenta en sus operaciones diarias. Combine sus causas e identifique los problemas comunes que desea resolver.

Una vez que conozca sus objetivos, podrá recopilar datos internos o externos que utilizará para entrenarlo. La propia IA se puede construir con codificación personalizada, lo que requiere muchos recursos, por lo que una buena alternativa es utilizar una plataforma como BotSonic.

Después de eso, limpia tus datos y envíalos a tu IA. Supervise continuamente la salida y no olvide realizar pruebas cada vez que se introduzcan nuevos datos.

En cuanto al por qué y los casos de uso, presenté algunos comunes, pero no te limites. Hoy en día, la IA se puede implementar en varios sectores de diversas industrias. El punto es hacerlo de una manera que respalde y simplifique su trabajo.