Google explica cómo su modelo SIMA AI puede jugar a videojuegos

Los investigadores de Google DeepMind ha publicado un nuevo informe sobre el modelo de IA escalable, instructable y de agente multimundo (SIMA) que han desarrollado. Este nuevo modelo tiene que ver con los videojuegos, pero no de la forma ganadora que crees.

La empresa entró en detalles bastante profundos sobre cómo sus investigadores entrenaron el modelo para jugar videojuegos de forma natural, tal como lo haríamos usted y yo. Este modelo de IA, según la compañía, no se trata realmente de juegos individuales, sino más bien de un agente de IA instructable para jugar. O, como podrías pensar, otro “jugador” en tu juego.

Google se asoció con desarrolladores de juegos líderes en el proyecto para capacitar a SIMA en diferentes tipos de mundos de juegos para que pueda aprender a seguir las instrucciones correctamente. Funcionó con la gente detrás de No Man's Sky, Teardown y también con otros seis desarrolladores. Google incluso construyó cuatro entornos de investigación con Unity, y uno especial llamado Construction Lab para ayudar en su investigación y cómo el modelo de IA puede entender cosas como manipular objetos y navegar por el mundo. SIMA no necesita una API para funcionar ni siquiera acceder al código fuente del juego.

Algunos otros objetivos de SIMA incluyen aprender cómo el lenguaje se relaciona con el juego, percibir y comprender una variedad de entornos y luego tomar medidas para lograr el objetivo indicado. SIMA utiliza las imágenes en la pantalla y las instrucciones del usuario, así como las entradas del teclado y el mouse para esta tarea. Google entrenó a SIMA en 600 habilidades como navegación, subir escaleras y abrir mapas, todo lo cual se puede hacer en 10 segundos. Estos incluyen cosas como "encontrar agua" o "cortar árboles" en Valaheim.

Sin embargo, todavía queda trabajo por hacer. Google planea capacitar a SIMA en tareas de nivel superior que necesitan más planificación.