Baidu vs ChatGPT: el gigante chino hizo afirmaciones audaces de que ha superado a OpenAI en las pruebas comparativas

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baidu y chatgpt

En el último desarrollo de Baidu vs ChatGPT, el gigante tecnológico chino dijo que su nueva IA, Ernie 3.5, supera al popular chatbot en varias pruebas comparativas.

Según un informe exclusivo de Diario de ciencia de China, Ernie 3.5 supera a ChatGPT y GPT-4 en dos pruebas comparativas de IA, AGIEval y C-Eval. 

Baidu ha anunciado que su último modelo ofrece una eficiencia mejorada tanto en el entrenamiento como en la inferencia, lo que lo hace ideal para iteraciones más rápidas y rentables en el futuro. Además, Baidu ha declarado que su nuevo modelo será compatible con "complementos" externos y es más eficiente que ChatGPT y GPT 4 en pruebas de idioma chino, calificaciones universitarias o exámenes de abogados.

“Estamos encantados de anunciar la iteración de nuestro modelo básico, ERNIE, a la versión 3.5. ERNIE 3.5 ha logrado avances significativos en las pruebas beta, superando a ChatGPT (3.5) en puntajes de habilidad integrales y superando a GPT-4 en varias capacidades de idioma chino”, dice el gigante tecnológico en un comunicado de prensa

Hoy temprano, Baidu presentó la versión más reciente de su bot Ernie, un acrónimo de Representación mejorada de la integración del conocimiento. El lanzamiento inicial del bot Ernie tuvo lugar en Beijing en marzo de 2023, pero recibió una respuesta tibia del público. Muchas personas expresaron su decepción, percibiéndolo como un lanzamiento apresurado y decepcionante.

Por el contrario, OpenAI hizo olas en la comunidad de IA a principios de este año con el lanzamiento de su última tecnología, GPT-4. Esta nueva versión superó a su predecesora, GPT-3.5, en términos de potencia y capacidades.

Un avance notable es la introducción de capacidades multimodales, que permiten a los usuarios ingresar no solo texto sino también imágenes o voces. Esta mejora permite a los usuarios interactuar con el bot utilizando varios modos y le pide que realice tareas específicas en función de su entrada.

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