Ενώ άλλοι εκπαιδεύουν τα μοντέλα AI τους σε αναρτήσεις ειδήσεων, ο Mark Zuckerberg εκπαιδεύεται στα προσωπικά δεδομένα των χρηστών

Στα τελευταία οικονομικά αποτελέσματα της Meta Platforms Inc., ο Mark Zuckerberg αποκάλυψε σχέδια για την αξιοποίηση των εκτεταμένων δεδομένων χρηστών από το Facebook και το Instagram για την προώθηση της ανάπτυξης ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η φιλοδοξία για τη δημιουργία συστημάτων λογισμικού «γενικής νοημοσύνης» δεν είναι καινούργια, η προσέγγιση του Zuckerberg για τη χρήση ιδιωτικών δεδομένων χρηστών για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης θέτει μια ξεχωριστή πορεία στον τομέα.

Ο Ζούκερμπεργκ τόνισε τον απαράμιλλο πλούτο δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο Facebook και το Instagram, που αποτελείται από εκατοντάδες δισεκατομμύρια εικόνες, δεκάδες δισεκατομμύρια βίντεο και έναν τεράστιο αριθμό αναρτήσεων κειμένου. Αυτή η δεξαμενή περιεχομένου που δημιουργείται από τους χρήστες παρέχει μια μοναδική ευκαιρία για βελτίωση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε πράκτορες συνομιλίας και chatbot, αλλά όλοι γνωρίζουμε με ποιο κόστος.

Αυτό έρχεται μετά από μηνύσεις από το OpenAI και τη Microsoft Οι Νιου Γιορκ Ταιμς και Το περιοδικό Time δηλώνοντας ότι οι πρώτοι έχουν εκπαιδεύσει τα μοντέλα τους στα δεδομένα των δεύτερων.

Υπάρχουν βάσιμες ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο, τη δεοντολογία και τον έλεγχο περιεχομένου. Η εκμετάλλευση των δεδομένων χρηστών για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί ερωτήματα σχετικά με την προστασία των δικαιωμάτων απορρήτου των 3 δισεκατομμυρίων χρηστών του Facebook και των 1.5 δισεκατομμυρίων χρηστών του Instagram. Οι προκλήσεις θα μπορούσαν επίσης να συσχετιστούν με την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων και της τοξικότητας εντός των δεδομένων, απηχώντας παλαιότερα ζητήματα ελέγχου περιεχομένου που αντιμετωπίζει η πλατφόρμα.

Η δέσμευση του Zuckerberg για τη δημιουργία συστημάτων λογισμικού «γενικής νοημοσύνης» αντιμετωπίστηκε με προσοχή, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη την πιθανή ζημιά στη φήμη που θα μπορούσε να αντιμετωπίσει η Meta για τη χρήση ιδιωτικών δεδομένων χρήστη. Η πολυπλοκότητα του χειρισμού τέτοιων τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και η αναγκαιότητα συμμόρφωσης με τους παγκόσμιους νόμους περί προστασίας δεδομένων προσθέτουν άλλη μια πρόκληση σε αυτό το φιλόδοξο εγχείρημα.

Το επόμενο βασικό μέρος του βιβλίου μας είναι η εκμάθηση από μοναδικούς βρόχους δεδομένων και σχολίων στα προϊόντα μας… Στο Facebook και το Instagram, υπάρχουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δημοσίως κοινοποιημένες εικόνες και δεκάδες δισεκατομμύρια δημόσια βίντεο, τα οποία εκτιμούμε ότι είναι μεγαλύτερα από το Common Crawl Το σύνολο δεδομένων και οι άνθρωποι μοιράζονται επίσης μεγάλο αριθμό δημόσιων αναρτήσεων κειμένου σε σχόλια στις υπηρεσίες μας.

Αν και αναγνωρίζει τις πιθανές προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσαν να προκύψουν από αυτήν την προσέγγιση, το άρθρο διατηρεί έναν ουδέτερο και αντικειμενικό τόνο, τονίζοντας την ανάγκη προσεκτικής εξέτασης των δεοντολογικών επιπτώσεων και των ανησυχιών για το απόρρητο.

Υπογραμμίζει τελικά τη σημασία της πλοήγησης σε αυτές τις προκλήσεις για την πρόληψη αρνητικών συνεπειών για τους χρήστες και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης του κοινού.

Περισσότερο εδώ.