Τι είναι το νέο AI του Microsoft Start για πιο ακριβείς μηνιαίες προγνώσεις καιρού;
2 λεπτό. ανάγνωση
Δημοσιεύθηκε στις
Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα
Βασικές σημειώσεις
- Η Microsoft Start διερευνά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για πρόγνωση καιρού, που ενδεχομένως θα οδηγήσει σε πιο ακριβείς προβλέψεις 30 ημερών.
- Το σύνολο τεχνητής νοημοσύνης τους ξεπερνά τις παραδοσιακές μεθόδους σε βραχυπρόθεσμες προβλέψεις, δείχνοντας υπόσχεση για βελτιωμένη ακρίβεια.
- Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά, επιτρέποντας συχνότερες προσομοιώσεις και καλύτερες πιθανοτικές προβλέψεις.
Έρευνα από την ομάδα Weather της Microsoft δείχνει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημαντικές δυνατότητες για τη βελτίωση των καιρικών προγνώσεων, ιδιαίτερα για μικρότερα χρονικά πλαίσια. Αυτό έρχεται αφού τον περασμένο μήνα ξεκίνησε η νέα σελίδα Weather Trends του Microsoft Start προσφέροντας ιστορικά δεδομένα καιρού.
Η μελέτη τους συνέκρινε πέντε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύτηκαν σε τεράστια σύνολα δεδομένων καιρού με το τρέχον σύστημα τελευταίας τεχνολογίας του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσαίων Προβλέψεων Καιρού (ECMWF).
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη της Microsoft ξεπερνά τις επιδόσεις της ECMWF στις προβλέψεις θερμοκρασίας για την πρώτη εβδομάδα κατά 17%. Αυτή η βελτίωση οφείλεται στην ικανότητα του AI να εντοπίζει πολύπλοκα μοτίβα μέσα στα δεδομένα καιρού, οδηγώντας έτσι σε πιο ακριβείς βραχυπρόθεσμες προβλέψεις.
Αυτά τα μοντέλα AI λειτουργούν με πολύ μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους. Πως? Οι μειωμένες υπολογιστικές τους απαιτήσεις επιτρέπουν πιο συχνές προσομοιώσεις, οι οποίες στη συνέχεια οδηγούν σε πιο χρήσιμες πιθανοτικές προβλέψεις που λαμβάνουν καλύτερα υπόψη τις εγγενείς αβεβαιότητες του καιρού.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στις βραχυπρόθεσμες προβλέψεις, η μελέτη δείχνει επίσης ότι το γυαλί δεν είναι πάντα πιο πράσινο. την αξία του συνδυασμού με καθιερωμένες τεχνικές πρόβλεψης όπως το σύνολο του ECMWF. Αυτή η υβριδική λήψη δίνει τις πιο ακριβείς μακροπρόθεσμες προβλέψεις (έως και έναν μήνα).
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η εγγενής προβλεψιμότητα του καιρού μιας συγκεκριμένης τοποθεσίας παραμένει κρίσιμος παράγοντας για τον προσδιορισμό της ακρίβειας της πρόβλεψης, ανεξάρτητα από το μοντέλο που χρησιμοποιείται.
Συνολικά, η έρευνα της Microsoft ανοίγει το δρόμο για προόδους στην πρόβλεψη καιρού, με την τεχνητή νοημοσύνη να προσφέρει δυνατότητες σφαλμάτων για βελτιωμένη ακρίβεια, ταχύτητα και αποτελεσματικότητα, ιδιαίτερα για μεγαλύτερα χρονικά πλαίσια. Αυτό έχει τη δυνατότητα να ωφελήσει διάφορους τομείς που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στις προβλέψεις του καιρού, από τη γεωργία και τις αερομεταφορές έως την ετοιμότητα για καταστροφές.
Περισσότερο εδώ.
φόρουμ χρηστών
μηνύματα 0