Η τελευταία έκδοση του ML.NET υποστηρίζει την εξαγωγή μοντέλων σε μορφή ONNX

Στο συνέδριο προγραμματιστών Build στις αρχές του τρέχοντος έτους, η Microsoft ανακοίνωσε ML.NET, ένα πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης πολλαπλών πλατφορμών που θα επιτρέψει στους προγραμματιστές .NET να αναπτύξουν τα δικά τους μοντέλα και να ενσωματώσουν προσαρμοσμένο ML στις εφαρμογές τους χωρίς καμία εμπειρία στην εργασία με μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.

Πρόσφατα, η Microsoft ανακοίνωσε την κυκλοφορία του ML.NET 0.3 με υποστήριξη για εξαγωγή μοντέλων σε μορφή ONNX, υποστήριξη για τη δημιουργία νέων τύπων μοντέλων με Factorization Machines, LightGBM, Ensembles και LightLDA και διάφορες διορθώσεις σφαλμάτων και ζητήματα που αναφέρονται από την κοινότητα. Διαβάστε σχετικά με αυτές τις νέες δυνατότητες και βελτιώσεις χρησιμοποιώντας τους παρακάτω συνδέσμους.

• Εξαγωγή μοντέλων ML.NET στη μορφή ONNX-ML
• Προστέθηκε το LightGBM ως εκπαιδευόμενος για δυαδική ταξινόμηση, ταξινόμηση πολλαπλών κλάσεων και παλινδρόμηση
• Προστέθηκαν μηχανές παραγοντοποίησης με επίγνωση πεδίου (FFM) ως μαθητής για δυαδική ταξινόμηση
• Προστέθηκαν μαθητές Ensemble που επιτρέπουν σε πολλούς μαθητές σε ένα μοντέλο
• Προστέθηκε ο μετασχηματισμός LightLDA για μοντελοποίηση θεμάτων
• Προστέθηκε μαθητής One-Versus-All (OVA) για ταξινόμηση πολλαπλών τάξεων

πηγή: Microsoft