Ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται μικρές ποσότητες δεδομένων υψηλής ποιότητας

Ο Sam Altman, Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, έριξε μια βόμβα στο Νταβός: ξεχάστε τα Big Data, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε επιλεκτικές γουλιές και όχι σε γουλιά.

«Υπάρχει αυτή η λανθασμένη αντίληψη ότι χρειαζόμαστε τα πάντα κάτω από τον ήλιο για να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα μας. Στην πραγματικότητα, αυτό δεν ισχύει. Δεν θέλουμε να εκπαιδευόμαστε στα δεδομένα των New York Times, για παράδειγμα».

είπε ο Άλτμαν στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ.

Αυτό μπορεί να αποτελεί έκπληξη, λαμβάνοντας υπόψη την πρόσφατη νομική διαμάχη του OpenAI με τους New York Times, η οποία κατηγόρησε το εργαστήριο για λαθροθηρία δεδομένων, για το οποίο Το OpenAI εξέδωσε επίσης μια δήλωση. Αλλά ο Altman επιμένει ότι η ποιότητα υπερτερεί της ποσότητας. Αυτός είπε

«Πολλές από τις έρευνές μας επικεντρώνονται στο να μάθουμε περισσότερα από μικρότερες ποσότητες δεδομένων πολύ υψηλής ποιότητας».

Η αλλαγή εστίασης του OpenAI αντανακλά μια αυξανόμενη ανησυχία στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης: η ποιότητα των δεδομένων έχει μεγαλύτερη σημασία από τον όγκο δεδομένων. Ένα προκατειλημμένο tweet μπορεί να παραμορφώσει ένα ολόκληρο μοντέλο, ενώ μια προσεκτικά επιλεγμένη επιστημονική εργασία μπορεί να ξεκλειδώσει νέες δυνατότητες.

Αυτό δεν σημαίνει ότι το OpenAI αποφεύγει εντελώς τις συνεργασίες. Ο Altman αποκάλυψε ότι η εταιρεία βρίσκεται επί του παρόντος σε συζητήσεις με ειδησεογραφικά μέσα όπως το CNN, το Fox και το Time, εστιάζοντας στη συνεργασία και όχι στην εξόρυξη δεδομένων.

Η νέα προσέγγιση του OpenAI θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την τεχνητή νοημοσύνη. Λιγότερα δεδομένα σημαίνει λιγότερη κατανάλωση ενέργειας, λιγότερες ηθικές ανησυχίες και δυνητικά πιο έξυπνη, πιο αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη. Και θα μπορούσε να μειώσει τις εντάσεις με τους εκδότες, ανοίγοντας πόρτες για αμοιβαία επωφελείς συνεργασίες.

Περισσότερο εδώ.