Το τελευταίο έργο της Microsoft ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε επεξεργαστές υπολογιστών μεγέθους ψωμιού

Η Microsoft Research ανακοίνωσε σήμερα ένα νέο έργο που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε επεξεργαστές υπολογιστών μεγέθους ψωμιού. Αυτό το έργο ονομάζεται Ενσωματωμένη Βιβλιοθήκη εκμάθησης (ELL) και θα βοηθήσει τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αγωγούς που μαθαίνονται από μηχανή σε ενσωματωμένες πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων των Raspberry Pis, Arduinos, Micro:bits και άλλων μικροελεγκτών.

Μόλις αναπτυχθεί, το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης μπορεί να εκτελεστεί χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Η άρση της ανάγκης του Διαδικτύου μειώνει τους περιορισμούς εύρους ζώνης και εξαλείφει τις ανησυχίες σχετικά με την καθυστέρηση του δικτύου. Επίσης, η μηχανική εκμάθηση στη συσκευή περιορίζει την εξάντληση της μπαταρίας από την επικοινωνία με το cloud. Το απόρρητο προστατεύεται επίσης με τη διατήρηση προσωπικών και ευαίσθητων πληροφοριών εντός της συσκευής.

Οι ερευνητές φαντάζονται κάθε είδους έξυπνες συσκευές που θα μπορούσαν να δημιουργηθούν με αυτήν τη μέθοδο, από έξυπνους αισθητήρες υγρασίας εδάφους που αναπτύσσονται για άρδευση ακριβείας σε απομακρυσμένες φάρμες μέχρι εμφυτεύματα εγκεφάλου που προειδοποιούν τους χρήστες για επικείμενες κρίσεις, ώστε να μπορούν να φτάσουν σε ένα ασφαλές μέρος και να καλέσουν φροντιστής.

Η Microsoft συνέκρινε ένα υπερσύγχρονο νευρωνικό δίκτυο με και χωρίς κβαντισμό εκπαιδευμένο και αναπτυγμένο για όραση υπολογιστή στο Raspberry Pi 3. Τα μοντέλα ήταν εξίσου ακριβή, αλλά η συμπιεσμένη έκδοση έτρεχε περίπου 20 φορές πιο γρήγορα.

Τα API της Ενσωματωμένης Βιβλιοθήκης Μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε από C++ είτε από Python. Μπορείτε να κάνετε λήψη της πρώιμης προεπισκόπησης από GitHub. Μάθετε περισσότερα για αυτό το έργο εδώ.