Το AI της Microsoft βοηθά τους αγρότες και τους υφαντουργούς

Όπως γνωρίζετε, η Microsoft είχε πάντα έντονο ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη και το πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απλοποίηση της καθημερινής εργασίας. Στην ίδια γραμμή, η εταιρεία παρουσίασε πολλά bots που βοήθησαν τους ανθρώπους να κάνουν μια συγκεκριμένη εργασία ή μια σειρά εργασιών.

Ο Satya Nadella έγραψε πρόσφατα μια ανάρτηση στο LinkedIn με τίτλο «Οι άνθρωποι και τα έργα που με ενέπνευσαν το 2017». Αυτός είπε:

Το απίστευτο είναι ότι η ομάδα ανακάλυψε πώς το «Ruuh» μπορεί να βοηθήσει τους υφαντές χειροποίητου αργαλειού σε αγροτικές κοινότητες να δημιουργήσουν νέες οικονομικές ευκαιρίες δημιουργώντας σχέδια σχεδίασης, εισάγοντας εικόνες και χρώματα με τη βοήθεια νευρωνικών δικτύων. Δημιουργώντας νέα σχέδια μπορούν να αναπτύξουν τις αγορές τους και να δημιουργήσουν νέα έσοδα, συμβάλλοντας στη διατήρηση αυτής της αρχαίας μορφής τέχνης και στη διεξαγωγή μιας οικογενειακής επιχείρησης που εκτείνεται σε γενιές. Όχι μόνο το «Ruuh», τα κοινωνικά chatbots που δημιουργήθηκαν από τη Microsoft έχουν πάνω από 100 εκατομμύρια χρήστες με 30 δισεκατομμύρια συνεδρίες συνομιλίας σε πέντε χώρες. Πριν από τρία χρόνια στην Κίνα, η ομάδα μας δημιούργησε και παρουσίασε το πρώτο μας κοινωνικό chatbot που ονομάζεται Xiaoice, το οποίο έχει τη δυνατότητα να συνομιλεί σε φυσική γλώσσα, καθώς και να δημιουργεί περιεχόμενο που κυμαίνεται από τέχνη έως ποίηση.

Ονόμασε ιστορίες από διαφορετικές ομάδες που εργάζονται στη Microsoft ως τα άτομα και τα έργα που τον ενέπνευσαν φέτος. Η λίστα της Nadella περιελάμβανε μερικές εκπληκτικές δουλειές από τις ομάδες της Microsoft σε όλο τον κόσμο.

Αυτος λεει:

Μια καταπληκτική συνεργασία – που ονομάζεται Project Premonition – μεταξύ του ερευνητή της Microsoft, Ethan Jackson, μιας ομάδας από τη Microsoft Research, το Πανεπιστήμιο του Πίτσμπουργκ, το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Riverside και το Πανεπιστήμιο Vanderbilt χρησιμοποιεί το Microsoft Cloud και την πλατφόρμα AI για τον εντοπισμό παθογόνων προκαλούν εστίες. Χρησιμοποιώντας drones και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως το εργαλείο ευθυγράμμισης SNAP, βοηθούν τους οργανισμούς δημόσιας υγείας να λάβουν τα δεδομένα που χρειάζονται με περισσότερο χρόνο και αποδοτικά μέσα συλλογής δεδομένων από πιθανές πηγές ασθενειών στο περιβάλλον.

Αναφέρει επίσης ένα άλλο έργο που βοηθά τους αγρότες να κατανοήσουν το έδαφος τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητα. Ο/Η Nadella λέει:

Σε αυτήν την περίπτωση, τα δεδομένα από αισθητήρες χαμηλού κόστους στο έδαφος και drones με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης λειτουργούν με τη γνώση και τη διαίσθηση των αγροτών για να τους βοηθήσουν να συλλέξουν και να αναλύσουν δεδομένα για τα αγροκτήματα τους – ενημερώνοντας τι, πότε και πού να φυτέψουν για να οδηγήσουν το υψηλότερες δυνατές αποδόσεις και μείωση του κόστους.

Τέλος, αναφέρει όλες τις καινοτόμες τεχνολογίες στις οποίες έχει εργαστεί η Microsoft φέτος, όπως Seeing AI, Eye Control, Learning Tools και προόδους προσβασιμότητας για το Office 365 κ.λπ. Τέλειωσε λέγοντας ότι είναι περήφανος για τις διάφορες ομάδες που εργάστηκαν σκληρά για να κάνουν αυτές τις τεχνολογίες πραγματικότητα.

μέσω: Thehansindia