Η Microsoft αντιμετωπίζει απατεώνες τηλεφωνικής υποστήριξης που χρησιμοποιούν AI

Οι περισσότεροι από τους αναγνώστες μας θα είναι εξοικειωμένοι με την απάτη τεχνικής υποστήριξης των Windows και μερικοί από τους αναγνώστες μας μπορεί ακόμη και να έλαβαν ένα τηλεφώνημα που ισχυρίστηκαν ότι ήταν από τη Microsoft, λέγοντάς μας ότι οι υπολογιστές μας έχουν μολυνθεί από ιό και προσφέρθηκαν να μας βοηθήσουν φτιάξτο.

Η Μονάδα Ψηφιακών Εγκλημάτων της Microsoft, η οποία παρακολουθεί και αποτρέπει το έγκλημα στον κυβερνοχώρο, λαμβάνει τουλάχιστον 10,000 καταγγελίες το μήνα από όλο τον κόσμο σχετικά με αναδυόμενες διαφημίσεις και τηλεμάρκετ που ισχυρίζονται ότι είναι νόμιμοι εκπρόσωποι τεχνικής υποστήριξης. Γενικά, η απάτη είναι πιο πιθανό να ξεκινήσει με μια αναδυόμενη διαφήμιση παρά με μια τηλεφωνική κλήση, αλλά υπάρχουν τοπικές εξαιρέσεις. Στη Γερμανία, για παράδειγμα, το 85 τοις εκατό των καταγγελιών αφορούσαν τεχνολογικές απάτες που προήλθαν από ένα τηλεφώνημα.

«Αυτοί οι άνθρωποι είναι πολύ έξυπνοι», είπε ο Chris White, κύριος ερευνητής στο ερευνητικό εργαστήριο της Microsoft στο Redmond, στην Ουάσιγκτον, ο οποίος συνεργάστηκε με τη μονάδα Digital Crimes Unit της εταιρείας για να βοηθήσει στον εντοπισμό των απατεώνων.

«Είχαμε ένα σωρό πελάτες που ανέφεραν απάτες, αλλά δεν ήξεραν ποιος τους εξαπάτησε», είπε η Courtney Gregoire, βοηθός γενικός σύμβουλος της Μονάδας Ψηφιακών Εγκλημάτων.

Για να συλλάβουν τους απατεώνες, οι ερευνητές της Microsoft έπρεπε πρώτα να καταλάβουν από πού προέρχονταν οι επιθέσεις – δεν ήταν εύκολη υπόθεση, καθώς συχνά χρησιμοποιούσαν μόνο μια διεύθυνση IP ή ένα εικονικό σπίτι για μια ημέρα ή λιγότερο πριν μεταβούν σε άλλη τοποθεσία για να αποφύγουν πιασμένα.

Για να τα βρει, η ομάδα δημιούργησε ένα μοντέλο που αναζήτησε περιεχόμενο που συμπεριφέρεται με τρόπο που να συνάδει με την απάτη, όπως η δημιουργία ενός αναδυόμενου παραθύρου που ανανεώνεται σε μικροδευτερόλεπτα για να δώσει την εμφάνιση ότι δεν θα εξαφανιστεί. Στη συνέχεια, η ομάδα έψαξε τον ιστό για αυτούς τους ιστότοπους και κατέγραψε στιγμιότυπα οθόνης όλου του περιεχομένου που θα μπορούσε ενδεχομένως να είναι απάτη.

Στη συνέχεια, η ομάδα χρησιμοποίησε προσαρμοσμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μηχανικής εκμάθησης, που εκτελούνται στην πλατφόρμα υπολογιστών cloud Azure της Microsoft, για να αναζητήσει ομοιότητα εικόνας, περιεχόμενο και άλλες οπτικές ενδείξεις που θα καθόριζαν τις πιθανότητες ότι το αναδυόμενο παράθυρο ήταν σχετικό με την έρευνα απάτης.

Στη συνέχεια, χρησιμοποίησαν το computer vision API από τις Γνωστικές Υπηρεσίες της Microsoft για να σαρώσουν τις διαφημίσεις για αριθμούς τηλεφώνου και άλλες πληροφορίες που θα μπορούσαν να παρέχουν ενδείξεις για την προέλευσή τους.

«Αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι να αντιμετωπίσουμε το πρόβλημα στην κλίμακα που συμβαίνει και να παρέχουμε τους μηχανισμούς για να κάνουμε κάτι γι' αυτό», είπε ο White.

Στη συνέχεια, οι πληροφορίες παρουσιάζονται χρησιμοποιώντας το εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων Power BI για τη δημιουργία διαδραστικών, εύκολα κατανοητών γραφημάτων και απεικονίσεων δεδομένων. Η ανάλυση δεδομένων βοήθησε τις αρχές επιβολής του νόμου να κατανοήσουν μοτίβα όπως πόσο χρονών ήταν οι χρήστες, ποιες γεωγραφικές περιοχές στόχευαν οι απατεώνες και ποια προσέγγιση ακολουθούσαν σε αυτές τις περιοχές.

Η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου ανακοίνωσε πρόσφατα μια μεγάλη καταστολή αυτών των απατεώνων και βασίζεται εν μέρει στο έργο των ερευνητών της Microsoft για να βοηθήσει στην αποκάλυψη του περίπλοκου ιστού των τεχνικών τεχνασμάτων που χρησιμοποιούσαν οι απατεώνες για να εξαπατήσουν τους χρήστες και να αποφύγουν την επιβολή του νόμου.

Ο Gregoire είπε ότι η εταιρεία έχει μια ισχυρή δέσμευση να συνεχίσει να καταπολεμά αυτές τις απάτες.

«Έχουμε επιχειρηματικό συμφέρον να το κάνουμε αυτό, και έχουμε παγκόσμιο καλό συμφέρον να το κάνουμε», είπε ο Γκρεγκουάρ.

«Αυτή είναι μια ιστορία μιας πρακτικής εφαρμογής της καλόπιστης μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση ενός σημαντικού προβλήματος», είπε.