Η Microsoft ρίχνει φως στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην αξιολόγηση της κυκλοφορίας ενημερώσεων των Windows 10

Η Microsoft δέχεται πυρά πρόσφατα επειδή μπέρδεψε ξανά τις ενημερώσεις των Windows 10. Η εταιρεία έπρεπε να κυκλοφορήσει ένα σημαντική αθροιστική ενημέρωση για να διορθώσετε όλα τα σφάλματα στην Ενημέρωση Μαΐου 2019. Αργότερα πρώην υπάλληλος της Microsoft κυκλοφόρησε ένα βίντεο εξηγώντας πώς η Microsoft συνήθιζε να δοκιμάζει τα Windows και τι έχει αλλάξει με τα Windows 10. Έριξε το μεγαλύτερο μέρος της ευθύνης στη Microsoft χρησιμοποιώντας AI για να δοκιμάσει τα Windows 10 αντί για πραγματικούς ανθρώπους.

Η Microsoft δημοσίευσε τώρα ένα ανάρτηση εξηγώντας τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην αξιολόγηση των αναβαθμίσεων των Windows 10. Η εταιρεία επισήμανε πρόσφατα τα Windows 10 v1903 για ευρύτερη ανάπτυξη και χρησιμοποιεί AI για να καθορίσει ποιες συσκευές θα είναι κατάλληλες για το επόμενο κύμα ενημερώσεων των Windows 10. Η Microsoft σημείωσε ότι το v1803 ήταν η πρώτη ενημέρωση που χρησιμοποίησε τη Μηχανική Εκμάθηση για να καθορίσει ποιες συσκευές θα είναι κατάλληλες για τις ενημερώσεις. Στη συνέχεια, η Microsoft τα διαχώρισε από τους υπολογιστές που ενδέχεται να προκαλέσουν προβλήματα και έστειλε ενημερώσεις στους υποστηριζόμενους. Σημείωσαν επίσης πώς η ML βοηθά στην πραγματικότητα την εταιρεία να αντιμετωπίσει προβλήματα και βεβαιωθεί ότι η διαδικασία μετάβασης είναι άψογη. Σύμφωνα με τους αριθμούς, οι υπολογιστές που έλαβαν ενημερώσεις μέσω ML έχουν λιγότερες πιθανότητες να έχουν ζητήματα πυρήνα, σφάλματα και πέντε φορές λιγότερα ζητήματα προγραμμάτων οδήγησης μετά την ενημέρωση.

Η Microsoft μοιράστηκε επίσης ένα εκτενές γράφημα ML που παρουσιάζει τη συνολική αρχιτεκτονική του ML και τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται για την ανάδειξη υπολογιστών που είναι έτοιμοι για διάθεση ενημερώσεων. Η μηχανική εκμάθηση παρέχει επίσης δύο βασικές δυνατότητες:

• Εντοπίζει πιθανά ζητήματα που οδηγούν σε δεσμεύσεις ασφαλείας για την προστασία των υπολογιστών που δεν έχουν ακόμη ενημερωθεί, έτσι ώστε αυτά τα ζητήματα να μπορούν να διερευνηθούν και να διορθωθούν αμέσως από τους προγραμματιστές των Windows.
• Προβλέπει και ορίζει υπολογιστές που θα έχουν μια απρόσκοπτη εμπειρία ενημέρωσης και, επομένως, θα πρέπει να τους προσφέρεται η ενημέρωση.

Δεδομένου ότι η Microsoft χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, το ίδιο το μοντέλο μαθαίνει από τις προηγούμενες αναπτύξεις και προβλέπει καλύτερα τη μελλοντική κυκλοφορία. Αυτό διασφαλίζει ότι οποιοσδήποτε υπολογιστής έχει μη συμβατό υλικό ή λογισμικό δεν θα λάβει την ενημέρωση έως ότου ενημερωθεί το υλικό ή το λογισμικό για να υποστηρίζει τη νέα ενημέρωση.

Η Microsoft χρησιμοποιεί επίσης Azure Databricks για να διασφαλίσουν ότι θα μπορούσαν να εντοπίσουν ανωμαλίες και να αναπτύξουν δικλείδες ασφαλείας για την προστασία παρόμοιων υπολογιστών. Εκτός από το Databricks, η Microsoft βασίζεται επίσης σε παλιά σχολικά κανάλια, όπως επίπονες εργαστηριακές δοκιμές, σχόλια και κλήσεις υποστήριξης για να διασφαλίσει ότι οι ενημερώσεις δεν θα κυκλοφορήσουν σε μη συμβατό υλικό.

Ενώ η εταιρεία βασίζεται τώρα στη Μηχανική Μάθηση, παραδέχτηκε ότι το μοντέλο δεν είναι τέλειο και εργάζονται για να το κάνουν να εντοπίζει προβλήματα σε δευτερόλεπτα και όχι σε ώρες. Εάν η τελευταία ενημέρωση του 1903 είναι κάτι που πρέπει να ακολουθήσει, θα έλεγα ότι η Microsoft έχει ακόμη πολλή δουλειά να κάνει προκειμένου να έχει ένα τέλειο μοντέλο ML που θα μπορούσε να σώσει τους χρήστες από την απογοήτευση της ανάγκης να επιστρέψουν σε μια παλαιότερη έκδοση επειδή ορισμένων θεμάτων. Τούτου λεχθέντος, το μοντέλο ακούγεται καλό και όταν τελειοποιηθεί, θα μπορούσε να βοηθήσει τη Microsoft να εξοικονομήσει πολύ σε ανθρωποώρες, καθώς και πόρους που αφιερώνονται στον εντοπισμό των ακραίων στοιχείων που ενδέχεται να διακόψουν την ενημέρωση σε ορισμένους υπολογιστές.