Η Microsoft αποκαλύπτει μια νέα διεπαφή χρήστη μεταφοράς και απόθεσης για εμπειρία δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων ML

Σήμερα, η Microsoft ανακοίνωσε νέες ενημερώσεις για την υπηρεσία Azure Machine Learning. Ο κύριος στόχος αυτών των ενημερώσεων είναι να επιτρέψουν σε προγραμματιστές και επαγγελματίες δεδομένων οποιουδήποτε επιπέδου δεξιοτήτων να δημιουργήσουν προηγμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.

Η υπηρεσία Azure Machine Learning είναι πλέον κατάλληλη για αυτά τα τρία επίπεδα προγραμματιστών και επιστημόνων δεδομένων: 1) Προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που τους αρέσει να γράφουν κώδικα. 2) Τα άτομα, συμπεριλαμβανομένων των ειδικών στον τομέα των επιχειρήσεων, μπορεί να γνωρίζουν πολλά για τα δεδομένα, αλλά δεν γνωρίζουν πολλά για τη μηχανική εκμάθηση ή τον κώδικα. 3) Οι άνθρωποι που μαθαίνουν έννοιες μηχανικής μάθησης, θέλουν να φτιάξουν τα δικά τους μοντέλα, αλλά δεν είναι κωδικοποιητές.

Η Microsoft ανακοίνωσε σήμερα τις ακόλουθες νέες ενημερώσεις:

• Οι δυνατότητες MLOps με την ενσωμάτωση Azure DevOps παρέχουν στους προγραμματιστές επαναληψιμότητα, δυνατότητα ελέγχου και αυτοματοποίηση του κύκλου ζωής μηχανικής εκμάθησης από άκρο σε άκρο.
• Οι αυτοματοποιημένες εξελίξεις ML και η διαισθητική διεπαφή χρήστη διευκολύνουν την ανάπτυξη μοντέλων υψηλής ποιότητας.
• Η διεπαφή οπτικής μηχανικής εκμάθησης παρέχει εμπειρία δημιουργίας και ανάπτυξης μοντέλων χωρίς κώδικα με δυνατότητες μεταφοράς και απόθεσης.
• Για να επιτρέψει την εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση και την οικονομική εξαγωγή συμπερασμάτων, η Microsoft ανακοινώνει τη γενική διαθεσιμότητα μοντέλων με επιτάχυνση υλικού που εκτελούνται σε FPGA, καθώς και υποστήριξη ONNX Runtime για NVIDIA TensorRT και Intel nGraph για συμπερασματικά υψηλής ταχύτητας σε chipsets NVIDIA και Intel

Η Microsoft ανακοίνωσε επίσης μια Azure Cognitive Services που ονομάζεται Decision, η οποία παρέχει συγκεκριμένες συστάσεις για να βοηθήσει τους ανθρώπους να λαμβάνουν αποφάσεις. Αυτή η νέα κατηγορία περιλαμβάνει το Personalizer, το οποίο χρησιμοποιεί έναν κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται ενισχυτική μάθηση για να βοηθήσει την τεχνολογία να συγκεντρώσει γνώσεις από τις δικές της εμπειρίες και στη συνέχεια να προσφέρει τεκμηριωμένες συστάσεις.

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για άλλες ανακοινώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη από το Build εδώ.