Η έρευνα της Microsoft εμφανίζει Μηχανικό πληκτρολόγιο με ανίχνευση κίνησης, ανιχνεύει χειρονομίες τύπου – αιώρησης – ολίσθησης

Τα 2dn γενιάς Microsoft Surface Touch Covers υποστηρίζουν ήδη χειρονομίες σε αυτά. Όμως, πρέπει να κάνετε τις χειρονομίες στο πληκτρολόγιο. Αυτό το νέο έργο της Microsoft Research θα σας επιτρέψει να εκτελείτε χειρονομίες πάνω από το πληκτρολόγιο χωρίς καν να τις αγγίζετε. Αυτή η εμπειρία χρήστη ενεργοποιείται από τη μήτρα χαμηλής ανάλυσης αισθητήρων εγγύτητας υπέρυθρων (IR) μεταξύ των πλήκτρων του μηχανικού πληκτρολογίου. Δείτε το βίντεο επίδειξης παραπάνω.

Παρουσιάζουμε έναν νέο τύπο επαυξημένου μηχανικού πληκτρολογίου, που ανιχνεύει πλούσιες και εκφραστικές κινήσεις που εκτελούνται τόσο πάνω όσο και ακριβώς πάνω από τη συσκευή. Μια μήτρα χαμηλής ανάλυσης αισθητήρων εγγύτητας υπερύθρων (IR) παρεμβάλλεται με τα πλήκτρα ενός κανονικού μηχανικού πληκτρολογίου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα αδρά αλλά υψηλά δεδομένα κίνησης καρέ. Επεκτείνουμε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, ο οποίος χρησιμοποιείται παραδοσιακά μόνο για στατική ταξινόμηση, για να υποστηρίζει δυναμικές, χρονικές χειρονομίες. Προτείνουμε τη χρήση υπογραφών κίνησης, μια τεχνική που χρησιμοποιεί ζεύγη εικόνων ιστορικού κίνησης και έναν τυχαίο ταξινομητή δασών για να αναγνωρίζει με ακρίβεια ένα μεγάλο σύνολο κινήσεων. Η τεχνική μας επιτυγχάνει μια μέση ακρίβεια ταξινόμησης ανά καρέ 75:6% σε διασταυρούμενη επικύρωση άδειας-ένας-θέμα-εκτός και 89:9% σε διασταυρούμενη επικύρωση μισής δοκιμής/μισής προπόνησης. Αναλύουμε λεπτομερώς τον αλγόριθμο αναγνώρισης υλικού και χειρονομιών, παρέχουμε αποτελέσματα ακρίβειας και επιδεικνύουμε ένα μεγάλο σύνολο χειρονομιών που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούνται με τη συσκευή. Ολοκληρώνουμε με ποιοτική ανατροφοδότηση από τους χρήστες, συζήτηση για περιορισμούς και τομείς για μελλοντική εργασία.

μέσω: @h0xod