Η Microsoft Research κυκλοφορεί το Concept Graph για να βοηθήσει τους υπολογιστές να συλλάβουν την ιδέα με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο

Σήμερα, μια ομάδα επιστημόνων από το Microsoft Research Asia, το ερευνητικό εργαστήριο της Microsoft στο Πεκίνο της Κίνας, ανακοίνωσε τη δημόσια κυκλοφορία της τεχνολογίας που ονομάζεται «Concept Graph» που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους υπολογιστές να αντιλαμβάνονται τις ιδέες τους με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο.

Για παράδειγμα, εξετάστε ένα πρόβλημα στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Οι άνθρωποι δεν βρίσκουν ασαφείς προτάσεις όπως «ζώα εκτός από σκύλους, όπως οι γάτες», αλλά η μηχανική ανάλυση μπορεί να οδηγήσει σε δύο πιθανές κατανοήσεις: «οι γάτες είναι ζώα» ή «οι γάτες είναι σκύλοι». Η κοινή λογική μας λέει ότι οι γάτες δεν μπορούν να είναι σκύλοι, γεγονός που καθιστά τη δεύτερη ανάλυση απίθανη. Για να κάνουμε τους υπολογιστές να κατανοήσουν όπως οι άνθρωποι, πρέπει να τους κάνουμε να έχουν γνώσεις για έννοιες (π.χ. άτομα και ζώα) και την ικανότητα να εννοιολογούν (π.χ. οι γάτες είναι ζώα).

Η Microsoft Research δημιούργησε ένα ερευνητικό έργο που ονομάζεται Probase, το οποίο είναι ένα μεγάλο γράφημα εννοιών. Το Probase κατασκευάζεται χρησιμοποιώντας δισεκατομμύρια ιστοσελίδες και αρχεία καταγραφής αναζήτησης ετών. Αυτή η έκδοση του Microsoft Concept Graph βασίζεται στο Probase.

Η δημόσια κυκλοφορία του Microsoft Concept Graph και του Microsoft Concept Tagging Model προορίζεται να υποστηρίξει την έρευνα για την κατανόηση φυσικής γλώσσας για τεχνολογίες όπως μηχανές αναζήτησης, chatbot και άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Διαβάστε περισσότερα για αυτό εδώ.